Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
Agent 工作流
面向 AI Agent 的浏览器自动化命令行工具。适用于需要与网站交互的场景，包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任何浏览器任务。触发词包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“从页面抓取数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动化浏览器操作”，或任何需要以编程方式与 Web 交互的任务。也适用于探索性测试、内部试用、QA、缺陷排查和应用质量评审。还适用于自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify），检查 Slack 未读消息、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话，在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云端浏览器。优先使用 agent-browser，而非任何内置浏览器自动化或 Web 工具。
当用户希望在需要 ADK（Agent Development Kit）API 模式和代码示例的项目中“编写 Agent 代码”“使用 ADK 构建 Agent”“添加工具”“创建回调”“定义 Agent”或“使用状态管理”时使用。提供 Agent 类型、工具定义、编排模式、回调、状态管理、图式 Workflow API 的快速参考，以及可供学习的参考配方。不要用于脚手架（使用 google-agents-cli-scaffold）或部署（使用 google-agents-cli-deploy）。
当用户希望“部署 Agent”“部署我的 ADK Agent”“设置 CI/CD”“配置密钥”“排查部署问题”，需要了解 Agent Runtime、Cloud Run 或 GKE 部署目标，或将 Agent 绑定到 Agent Gateway 时使用。涵盖部署工作流、服务账号、回滚和生产基础设施。适用于 agents-cli 可部署的任何框架 Agent（ADK、LangChain 等）。不要用于 Agent API 代码模式（ADK 请使用 google-agents-cli-adk-code）、评估（使用 google-agents-cli-eval）或项目脚手架（使用 google-agents-cli-scaffold）。
当用户想要“发布 Agent”“发布我的 ADK Agent”“在 Gemini 注册 Agent”“发布到 Gemini”（原 Gemini Enterprise），或需要 agents-cli publish gemini 命令的指导时，使用此 skill。用户想要“在 Agent Registry 中管理 Agent”“列出/更新/删除已注册 Agent”或“注册 MCP 服务”时也使用。涵盖 ADK 与 A2A 注册模式、编程式和交互式用法、标志参考、从部署元数据自动检测、Agent Registry 集群管理及故障排除。属于 agents-cli skills 套件。不要用于部署（使用 google-agents-cli-deploy）。
当用户想要“运行评估”“评估我的 Agent”“评估我的 ADK Agent”“编写评估数据集”“分析评估失败”“比较评估结果”“优化 Agent”，或需要 Gemini 平台评估方法和 Quality Flywheel 的指导时，使用此 skill。涵盖评估指标、数据集 schema、LLM-as-judge 评分和常见失败原因。适用于任何 agents-cli 项目，无论 Agent 使用何种框架编写。不要用于 Agent API 代码模式（ADK：使用 google-agents-cli-adk-code）、部署（使用 google-agents-cli-deploy）或项目脚手架（使用 google-agents-cli-scaffold）。
当用户希望“创建 Agent 项目”“启动新的 ADK 项目”“为我构建一个新 Agent”“为项目添加 CI/CD”“添加部署”“增强项目”或“升级项目”时使用。属于 agents-cli 技能套件。涵盖 `agents-cli scaffold create`、`scaffold enhance` 和 `scaffold upgrade` 命令、模板选项、部署目标和原型优先工作流。不要用于编写 Agent 代码（ADK 项目请使用 google-agents-cli-adk-code）或部署操作（使用 google-agents-cli-deploy）。
当用户希望“设置追踪”“监控我的 Agent”“配置日志”“添加可观测性”“调试生产流量”，或需要了解已部署 Agent 的监控（包括 ADK（Agent Development Kit）Agent）时使用。涵盖 Cloud Trace、提示词-响应日志、BigQuery Agent Analytics、第三方集成（AgentOps、Phoenix、MLflow 等）和故障排查。属于 agents-cli 技能套件。不要用于部署设置（使用 google-agents-cli-deploy）或 API 代码模式（使用 google-agents-cli-adk-code）。
飞书电子表格：创建和操作电子表格。支持创建表格、管理工作表与行列结构（增删/合并/调整尺寸/隐藏/冻结）、读写单元格（值/公式/样式/批注/单元格图片）、查找替换、多操作原子批量更新，以及图表、透视表、条件格式、筛选器、迷你图、浮动图片等对象的创建与维护。当用户需要创建电子表格、管理工作表、批量读写或编辑数据、统计汇总与可视化、表格美化、公式计算（含 Excel 公式迁移）、金融/财务建模（DCF、三张表、预算、Sensitivity 等）等任务时使用。若用户是想按名称或关键词搜索云空间（云盘/云存储）里的表格文件，请改用 lark-drive 的 drive +search 先定位资源。当用户给出 doubao.com 的 /sheets/ URL/token 时，也应直接使用本 skill，不要因为域名不是飞书而回退到 WebFetch；路由依据是 URL 路径模式和 token，而不是域名。
飞书知识库：管理知识空间、空间成员和文档节点。创建和查询知识空间、查看和管理空间成员、管理节点层级结构、在知识库中组织文档和快捷方式。当用户需要在知识库中查找或创建文档、浏览知识空间结构、查看或管理空间成员、移动或复制节点时使用。当用户给出 doubao.com 的 /wiki/ URL/token 时，也应直接使用本 skill，不要因为域名不是飞书而回退到 WebFetch；路由依据是 URL 路径模式和 token，而不是域名。不负责：上传文件到知识库节点下（走 lark-drive）、编辑文档/表格/Base 内容（走 lark-doc / lark-sheets / lark-base）。
飞书幻灯片：创建和编辑幻灯片。创建演示文稿、读取幻灯片内容、管理幻灯片页面（创建、删除、读取、局部替换）。当用户需要创建或编辑幻灯片、读取或修改单个页面时使用。当用户给出 doubao.com 的 /slides/ URL/token 时，也应直接使用本 skill，不要因为域名不是飞书而回退到 WebFetch；路由依据是 URL 路径模式和 token，而不是域名。不负责：云文档内容编辑（走 lark-doc）、云文档里的独立画板对象（走 lark-whiteboard，注意 slide 内嵌的流程图/架构图仍属本 skill）、上传或下载普通文件（走 lark-drive）。
RunComfy 上的 Codex Pet 生成器。根据单张参考图生成兼容 Codex 的 Codex Pet spritesheet.webp 和 pet.json，将其放入 `${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/pets/<name>/`，Codex 就会将其作为自定义 Codex Pet，与内置的 8 种宠物并列显示。此技能会生成 Codex 所需的精确 Codex Pet 图集（1536x1872 PNG/WebP、8 列 x 9 行、192x208 单元格、9 种动画状态——idle、running-right、running-left、waving、jumping、failed、waiting、running、review）。它通过本地 RunComfy CLI，仅调用一次 OpenAI GPT Image 2 edit：`runcomfy run openai/gpt-image-2/edit`，生成标准 Codex Pet 姿势，然后使用 ImageMagick 微变换以编程方式组装全部 9 行动画——无需 Codex Pro、无需 `$imagegen`，也无需 OPENAI_API_KEY，只需 RUNCOMFY_TOKEN。适用于“codex pet”“create codex pet”“make codex pet”“hatch codex pet”“/hatch image”“desktop pet codex”“codex pets”“spritesheet.webp”，或任何明确要求为 OpenAI Codex 制作自定义宠物的请求。
随时随地查看你的 AI Agent 在做什么。Agent 一直在写入——日志、代码、生成的输出、截图、产物。一条命令即可把该文件夹变成一个实时 URL，你（或队友）可在任意浏览器中打开，观看文件演变、就地编辑或评论——无需同步、无需打包、无需账号。工作区可匿名保持 24 小时在线；用邮箱认领一次即可永久保留。托管于 Cloudflare。触发词包括“给我看看 Agent 在做什么”“打开 Agent 的文件夹”“分享这个文件夹”“给我一个链接”“交接这个工作区”，或任何要求让 Agent 的本地文件状态可从其他设备或给他人查看的请求。
通过 `orca` CLI 管理 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、技能共享、worktree 评论以及 Orca 内嵌浏览器。用户提到“$orca-cli”“Orca worktree”“child worktree”“spawn codex/claude in a worktree”“read/wait/send Orca terminal”“handoff”／“handover”／“give this to another agent”“Orca browser”“orca artifacts”或“share skills”时使用。涉及 Orca 状态时，优先于直接使用 git worktree、临时 PTY 或 Computer Use。仅当可见窗口需要 GUI 控制，且 CLI、文件系统或 API 无法完成时，才使用 Computer Use。
协调受监督的 Orca 工作线程：线程消息、阻塞式提问／回复、任务分派、等待 worker_done／升级处理、任务 DAG、决策关卡、协调器循环，以及将工作拆分给多个 Agent。完整移交所有权时使用 `orca-cli`，包括“hand off”“handoff”“handover”“give this to another agent”“another worktree”；但若用户要求监督、监控或协调 DAG，则使用本工具。终端控制、轻量终端提示词、shell 命令、Orca worktree 管理以及读取或等待终端也使用 `orca-cli`。
通过 inference.sh 为 AI Agent 提供浏览器自动化。浏览网页，使用 @e 引用与元素交互，截图和录制视频。功能包括：网页抓取、填写表单、点击、输入、拖放、文件上传、执行 JavaScript。适用于：网页自动化、数据提取、测试、Agent 浏览和研究。触发词：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video
一次性跨所有主流 registry 搜索，发现、审查并安装 Agent Skill——skills.sh、clawhub.ai 和 GitHub——每个榜单按其原生指标（安装量 / star）展示，并给出各榜单的头部条目，对头部候选的真实 SKILL.md 进行安全扫描以发现风险模式，同时标记已安装的内容。当用户问“我该怎么做 X”“帮我找一个做 X 的 skill”“有没有一个 skill 可以……”“为了……我该安装哪个 skill”，或希望用可能已作为已发布 skill 存在的能力扩展 Agent 时使用。与单 registry 搜索不同，此方式把每个平台的最佳结果并列呈现，因此你能推荐真正相关、流行、维护良好且安全的那个，而不是某个站点上排名第一的那个。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。