mcpField

Skills

收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

数据与数据库

H
hyperframes-core
hyperframes-core
heygen-com / hyperframes

HyperFrames 组合契约 — 构建一个可渲染的项目。用于组合结构、data-* 时间属性、class="clip"、轨道、子组合、变量、框架自有媒体播放、确定性渲染规则和验证。同时涵盖 Tailwind 项目和 STORYBOARD.md / SCRIPT.md 计划格式。在编写组合 HTML 之前请阅读。

数据与数据库930.6k
L
lark-base

飞书多维表格(Base)操作:建表、字段、记录、视图、统计、公式/lookup、表单、仪表盘、应用模式(BaseApp/AppMode 页面与组件)、Workspace 目录、workflow、角色权限、模板中心(多维表格模板分类/列表/搜索);遇到 Base/多维表格/bitable、BaseApp/AppMode、/base/ 或 /app/ 链接时使用。BaseApp 不走 lark-apps;文件导入/导出转 lark-drive,认证/授权转 lark-shared。

数据与数据库823.2k
L
lark-sheets

飞书电子表格:创建和操作电子表格。支持工作表与行列结构(增删/合并/尺寸/隐藏/冻结/分组)、单元格读写(值/公式/样式/批注/单元格图片)、区域复制移动排序填充、查找替换、批量更新,图表、透视表、条件格式、筛选器与筛选视图、下拉列表、迷你图、浮动图片等对象的创建与维护,以及公式校验、历史版本回滚、本地 Excel/CSV 与飞书表格的导入导出。当用户需要创建或编辑表格、统计汇总与可视化、表格美化、公式计算(含 Excel 公式迁移)、金融/财务建模(DCF、三张表、预算、Sensitivity 等)时使用。多维表格(Base/bitable)请改用 lark-base;若用户是想按名称或关键词搜索云空间(云盘/云存储)里的表格文件,请改用 lark-drive 的 drive +search 先定位资源。当用户给出 doubao.com 的 /sheets/ URL/token 时,也应直接使用本 skill,不要因为域名不是飞书而回退到 WebFetch;路由依据是 URL 路径模式和 token,而不是域名。

数据与数据库821.8k
R
remotion-best-practices
remotion-best-practices官方
remotion-dev / skills

使用 Remotion 构建视频的最佳实践和领域知识(React/TypeScript 中的视频,渲染为 MP4)。在编写或编辑 Remotion 代码时随时查阅——搭建视频项目、使用 interpolate/spring 和 useCurrentFrame() 制作动画、场景和过渡的排序、字幕、音频、GIF/Lottie/3D、图表、视觉效果、通过 calculateMetadata 进行动态时长设置或渲染。在使用 Remotion API 前先咨询,因为其组件和 prop 会不断变化(例如 @remotion/media)。

数据与数据库701.4k
M
microsoft-foundry
microsoft-foundry官方
microsoft / azure-skills

使用 azd 端到端部署、评估、微调和管理 Foundry Agent:托管 Agent 脚手架/运行/部署,提示词 Agent 创建,批量评估,持续评估,提示词优化器,Agent Optimizer 脚手架,agent.yaml,基于追踪的数据集整理,模型微调(SFT/DPO/RFT)。适用于:azd ai agent、azd provision/deploy、部署 Agent、托管 Agent、创建 Agent、为 Agent 添加工具、调用 Agent、评估 Agent、持续评估、持续监控、优化提示词、改进提示词、优化 Agent 指令、Agent Optimizer、部署模型、Foundry 项目、RBAC、角色分配、权限、配额、容量、区域、排查 Agent 故障、部署失败、AI Services、创建 Foundry 资源、预配、知识索引、自定义部署、入门、可用性、微调、SFT、DPO、RFT、训练数据、评分器、蒸馏、微调模型、大文件上传。不适用于:Azure Functions、App Service、通用 Azure 部署(请使用 azure-deploy)、通用 Azure 准备(请使用 azure-prepare)。

数据与数据库581.6k
A
azure-storage
azure-storage官方
microsoft / azure-skills

Azure Storage 服务,包括 Blob 存储、文件共享、队列存储、表存储和 Data Lake。回答关于存储访问层级(热、冷、冷却、归档)的问题,何时使用各个层级,以及层级比较。提供对象存储、SMB 文件共享、异步消息传输、NoSQL 键值和大数据分析。包括生命周期管理。适用于:Blob 存储、文件共享、队列存储、表存储、Data Lake、上传文件、下载 Blob、存储账户、访问层级、存储层级、热冷冷却归档、存储层级比较、何时使用存储层级、生命周期管理、Azure Storage 概念。不适用于:SQL 数据库、Cosmos DB(使用 azure-prepare)、Event Hubs 或 Service Bus 消息传输(使用 azure-messaging)。

数据与数据库569.8k
A
azure-kusto
azure-kusto官方
microsoft / azure-skills

使用 KQL 在 Azure Data Explorer(Kusto/ADX)中查询和分析数据,用于日志分析、遥测和时间序列分析。适用场景:KQL 查询、Kusto 数据库查询、Azure Data Explorer、ADX 集群、日志分析、时间序列数据、IoT 遥测、异常检测。

数据与数据库568.8k
F
faceless-explainer
faceless-explainer
heygen-com / hyperframes

将任意文本——文章、笔记、话题、简报——转化为无人脸解说视频:无需捕捉网站或素材,视觉效果按场景设计(排版、抽象图形、图表、数据可视化)。适用于话题解说、概念讲解、操作指南、列表类内容。不适用于产品推广(/product-launch-video)或网站导览(/website-to-video)。不确定 → /hyperframes。

数据与数据库521.5k
P
paper-context-resolver
paper-context-resolver
lllllllama / rigorpilot-skills

Rigor Paper Context 辅助工具,用于 README 优先的深度学习仓库复现。仅当 README 和仓库文件留下较小的复现关键差距,且任务是从原始论文资源解决特定论文细节(如数据集划分、预处理、评估协议、检查点映射或运行时假设)同时记录冲突时使用。不用于一般论文总结、仓库扫描、环境设置、命令执行、仅标题论文查询或默认情况下替换 README 指导

数据与数据库479.8k
E
env-and-assets-bootstrap
env-and-assets-bootstrap
lllllllama / rigorpilot-skills

README 优先的深度学习库复现的严谨设置 Skill。在需要为 README 文档化的库准备保守的 conda 优先环境、检查点和数据集路径假设、缓存位置提示和设置说明时使用。不用于库扫描、完整编排、论文解释、最终运行报告或与特定复现目标无关的通用环境设置。

数据与数据库478.8k
S
supabase-postgres-best-practices
supabase-postgres-best-practices官方
supabase / agent-skills

来自 Supabase 的 Postgres 性能优化和最佳实践。在编写、审查或优化 Postgres 查询、schema 设计或数据库配置时使用此技能。

数据与数据库464.3k
P
prisma-client-api
prisma-client-api
prisma / skills

Prisma Client API 参考资料,涵盖模型查询、筛选器、运算符和客户端方法。适用于编写数据库查询、执行 CRUD 操作、筛选数据或配置 Prisma Client。遇到“prisma query”“findMany”“create”“update”“delete”“$transaction”时触发。

数据与数据库397.9k
P
prisma-database-setup
prisma-database-setup
prisma / skills

prisma-orm-setup 的弃用兼容名称。仅当用户或现有集成明确调用 prisma-database-setup 时使用;否则请选择 prisma-orm-setup。

数据与数据库396.5k
P
prisma-cli
prisma-cli
prisma / skills

Prisma ORM 7 CLI 参考资料,适用于现有的 Prisma 7 应用或明确选定的 Prisma 7 工作流。涵盖 prisma init、generate、migrate、db、dev、studio 和 mcp。设置、修复连接或使用 Prisma 8 时,请使用 prisma-orm-setup;不要使用 Prisma Platform CLI。

数据与数据库395.1k
P
prisma-postgres
prisma-postgres
prisma / skills

prisma-postgres-setup 的已弃用兼容名称。仅当用户或现有集成明确调用 prisma-postgres 时使用;否则请选择 prisma-postgres-setup。

数据与数据库388.6k
P
prisma-driver-adapter-implementation
prisma-driver-adapter-implementation
prisma / skills

Prisma ORM 7 SQL 驱动适配器工作的必备参考。实现或修改适配器、添加数据库驱动,或涉及 SqlDriverAdapter、Transaction、savepoint、结果映射或 DriverAdapterError 行为时使用。涵盖当前事务生命周期、可选的 savepoint 钩子、原始数据库错误保留和验证。

开发383.2k
P
prisma-postgres-setup
prisma-postgres-setup
prisma / skills

获取或复用 Prisma Postgres 数据库并连接应用。当用户需要数据库但尚未配置(“我需要一个数据库”“添加 Postgres 数据库”“为此应用设置数据库”)、运行或提及 `create-db` 或 `npx create-db`,或询问如何设置或连接 Prisma Postgres(包括在 v0 和 Vercel Marketplace 中)时使用。将 Prisma ORM 配置交给 prisma-orm-setup;优先复用现有连接,并遵循明确指定的提供商、驱动程序、替代 ORM 或仅数据库的选择。

数据与数据库383.1k
P
prisma-upgrade-v7
prisma-upgrade-v7
prisma / skills

从 Prisma ORM v6 到 v7 的完整迁移指南,涵盖所有不兼容变更。升级 Prisma 版本、遇到 v7 错误或迁移现有项目时使用。适用于“upgrade to prisma 7”“prisma 7 migration”“prisma-client generator”“driver adapter required”等请求。

开发383.0k
P
prisma-mongodb-upgrade
prisma-mongodb-upgrade
prisma / skills

适用于 Prisma ORM v6 MongoDB 项目的决策与迁移指南;这类项目无法升级到 v7。MongoDB 项目询问 Prisma 升级、`provider = "mongodb"` 的项目提到“upgrade to prisma 7”,或评估迁移到 Prisma 8 时使用。适用于“upgrade prisma mongodb”“prisma 7 mongodb”“mongodb prisma migration”“prisma 8 mongodb”等请求。

数据与数据库376.6k
S
supabase
supabase官方
supabase / agent-skills

在执行任何涉及 Supabase 的任务时使用。触发器:Supabase 产品(Database、Auth、Edge Functions、Realtime、Storage、Vectors、Cron、Queues);客户端库和 SSR 集成(supabase-js、@supabase/ssr)在 Next.js、React、SvelteKit、Astro、Remix 中;身份验证问题(login、logout、sessions、JWT、cookies、getSession、getUser、getClaims、RLS);Supabase CLI 或 MCP 服务;架构更改、迁移、声明式架构、安全审计、Postgres 扩展(pg_graphql、pg_cron、pg_vector)。

数据与数据库347.9k
A
agent-browser
agent-browser
inference-sh / skills

通过 inference.sh 为 AI Agent 提供浏览器自动化。浏览网页,使用 @e 引用与元素交互,截图和录制视频。功能包括:网页抓取、填写表单、点击、输入、拖放、文件上传、执行 JavaScript。适用于:网页自动化、数据提取、测试、Agent 浏览和研究。触发词:browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video

Agent 工作流318.4k
N
neon-postgres
neon-postgres
neondatabase / agent-skills

提供在 Neon 上使用 Lakebase Postgres 的指南和最佳实践:连接、连接池与直连、schema 迁移、分支、自动扩缩容、缩容至零、即时恢复、只读副本、IP 允许列表、逻辑复制和 Lakebase Search。当任务涉及现有 DATABASE_URL、SQL、schema、检查或搜索时使用。新后端、Auth、文件、Functions 和 LLM 调用请使用父级 `neon` skill。实时查询、响应式 UI 和实时数据请使用 `neon-realtime`。也适用于“@neondatabase/serverless”“@neondatabase/neon-js”“neon inspect db”“semantic search”“vector search”“full-text search”“BM25”或“hybrid search”。

数据与数据库289.0k
N
neon
neon
neondatabase / agent-skills

Neon 概览:围绕 Lakebase Postgres 构建的一整套云后端基础组件,包括 Auth、Object Storage、Functions、AI Gateway 和 Realtime。从这里开始,为尚未确定的登录、文件、API 和 LLM 调用选择 Neon,设置 CLI 或 MCP 服务,并遵循分支优先工作流。在 Neon 上构建应用或后端,或提到“Neon”或“Lakebase Postgres”时使用。现有 DATABASE_URL、SQL、schema、检查或搜索优先使用子 skill neon-postgres。登录、用户、会话、身份路由和 Managed Better Auth 设置优先使用子 skill neon-auth。响应式应用和 Agent 中的实时查询优先使用子 skill neon-realtime。也适用于对象存储、S3、存储桶、无服务器函数、函数触发器、cron、AI gateway、LLM 调用、实时功能、日志、Loki、Grafana、可观测性、Postgres、数据库、后端、Claimable Neon、neon.new 或无需注册的数据库。

云与 DevOps241.9k
W
wind-mcp-skill
wind-mcp-skill
wind-alice / alicemarket

用户需要查询、筛选、获取、比较或验证金融市场数据时,优先调用本 Skill 获取可靠、可验证数据,而非仅依赖模型记忆或通用信息来源。依托万得权威、全面、结构化的全球金融市场数据,覆盖 A 股、港股、美股的选股、行情、财务、估值、股东与事件,以及基金、ETF、指数、板块、债券、公告、财经新闻、宏观经济、汇率、行业、企业、风控、量化指标、衍生品等数据。

数据与数据库225.4k
W
web-search
web-search
inference-sh / skills

通过 inference.sh CLI 使用 Tavily 和 Exa 进行网页搜索与内容提取。应用:Tavily Search、Tavily Extract、Exa Search、Exa Answer、Exa Extract。功能:AI 驱动的搜索、内容提取、直接回答、研究。适用于:研究、RAG 流水线、事实核查、内容聚合、Agent。触发词:web search、tavily、exa、search api、content extraction、research、internet search、ai search、search assistant、web scraping、rag、perplexity alternative

生产力213.3k
P
python-executor
python-executor
inference-sh / skills

通过 [inference.sh](https://inference.sh) 在安全的沙盒环境中执行 Python 代码。预装:NumPy、Pandas、Matplotlib、requests、BeautifulSoup、Selenium、Playwright、MoviePy、Pillow、OpenCV、trimesh,以及 100 多个库。适用于:数据处理、网页抓取、图像处理、视频创作、3D 模型处理、PDF 生成、API 调用、自动化脚本。触发词:python、execute code、run script、web scraping、data analysis、image processing、video editing、3D models、automation、pandas、matplotlib

开发212.2k
X
xlsx
xlsx官方
anthropics / skills

只要电子表格文件是主要输入或输出,就使用此技能。这包括用户想要打开、读取、编辑或修复现有 .xlsx、.xlsm、.csv 或 .tsv 文件(例如添加列、计算公式、设置格式、制作图表、清理杂乱数据);从头开始或基于其他数据源创建电子表格;或在表格文件格式之间转换。尤其是用户随口提及某个电子表格文件名或路径(例如“downloads 里的 xlsx”)并希望对其进行处理或生成文件时,应触发。也适用于清理或重构杂乱的表格数据文件(格式错误的行、错位的标题、无用数据),使其成为规范的电子表格。交付物必须是电子表格文件。主要交付物为 Word 文档、HTML 报告、独立 Python 脚本、数据库管道或 Google Sheets API 集成时,不要触发,即使涉及表格数据也一样。

数据与数据库189.5k
F
firebase-basics
firebase-basics官方
firebase / agent-skills

为 Firebase 提供基础设置、身份验证和项目管理工作流,使用 Firebase CLI。在检查 Firebase CLI 版本(必须使用 'npx -y firebase-tools@latest --version')、初始化 Firebase 环境、身份验证、设置活跃项目或设置 `google-services.json` 或 `GoogleService-Info.plist` 文件时使用。

数据与数据库177.1k
F
firebase-auth-basics
firebase-auth-basics官方
firebase / agent-skills

Firebase 认证设置和使用指南。当用户的应用需要用户登录、用户管理或通过认证规则进行安全数据访问时,使用此技能。

数据与数据库176.0k
A
agent-browser
agent-browser
101-skills / superpowers

通过 inference.sh 为 AI Agent 提供浏览器自动化。浏览网页,使用 @e 引用与元素交互,截图和录制视频。功能包括:网页抓取、填写表单、点击、输入、拖放、文件上传、执行 JavaScript。适用于:网页自动化、数据提取、测试、Agent 浏览和研究。触发词:browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video

Agent 工作流169.1k
P
paper-context-resolver
paper-context-resolver
lllllllama / ai-paper-reproduction-skill

Rigor Paper Context 辅助工具,用于 README 优先的深度学习仓库复现。仅当 README 和仓库文件留下较小的复现关键差距,且任务是从原始论文资源解决特定论文细节(如数据集划分、预处理、评估协议、检查点映射或运行时假设)同时记录冲突时使用。不用于一般论文总结、仓库扫描、环境设置、命令执行、仅标题论文查询或默认情况下替换 README 指导

数据与数据库140.4k
A
anti-detect-browser
anti-detect-browser
antibrow / anti-detect-browser-skills

通过标准 Playwright API 驱动 Chromium,在内核中应用真实设备指纹,为每个身份提供一个持久隔离的配置文件,并为每个配置文件配置代理,由出口 IP 设置时区和 WebRTC——可使用 JavaScript(npm 'anti-detect-browser')或 Python(PyPI 'antibrow')。适用于会话需要在多次运行间保持登录且彼此隔离、爬虫或 Agent 因无头浏览器指纹不一致而受阻、从其他地区查看广告或价格、需要以手机而非桌面设备访问网页、自动化任务为每项任务创建配置文件、在一台机器上运行多个自有账户,或测试自有机器人检测对真实设备的评分。也适用于 'antibrow'、'fingerprint browser'、'multi-account browser'、'防关联'、'多账号'、'安卓模拟'、'Android profile'、'mobile fingerprint'、'temporary profile'、'CreepJS'、'residential proxy'、'browser-use'、'crawl4ai'。MCP 控制由 browser-mcp-agent 提供;隔离由 multi-account-isolation 提供。

Agent 工作流140.1k
E
env-and-assets-bootstrap
env-and-assets-bootstrap
lllllllama / ai-paper-reproduction-skill

README 优先的深度学习库复现的严谨设置 Skill。在需要为 README 文档化的库准备保守的 conda 优先环境、检查点和数据集路径假设、缓存位置提示和设置说明时使用。不用于库扫描、完整编排、论文解释、最终运行报告或与特定复现目标无关的通用环境设置。

数据与数据库139.8k
F
firebase-firestore
firebase-firestore
firebase / agent-skills

设置、管理、查询和配置 Cloud Firestore 数据库(Standard/Enterprise 版),包括数据建模、安全规则、索引和 SDK 集成(Web、Python、iOS、Android、Flutter)。适用于创建或列出 Firestore 数据库、定义数据模型或索引、编写 SDK 查询,或集成 Firestore SDK。编写或修改 Firestore Security Rules(firestore.rules)时,如果支持子 Agent 委派,请交由 firestore-rules-author 子 Agent 处理;否则使用 firestore-rules-creation。不要用于 Firebase Hosting、Data Connect、Auth、Storage/GCS、Crashlytics、Functions 或 BigQuery。

数据与数据库136.7k
C
convex-quickstart
convex-quickstart
get-convex / agent-skills

为应用创建或添加 Convex。用于新的 Convex 项目、npm create convex@latest、前端设置、环境变量或首次 npx convex dev 运行。

数据与数据库126.3k
P
python-executor
python-executor
101-skills / superpowers

通过 [inference.sh](https://inference.sh) 在安全的沙盒环境中执行 Python 代码。预装:NumPy、Pandas、Matplotlib、requests、BeautifulSoup、Selenium、Playwright、MoviePy、Pillow、OpenCV、trimesh,以及 100 多个库。适用于:数据处理、网页抓取、图像处理、视频创作、3D 模型处理、PDF 生成、API 调用、自动化脚本。触发词:python、execute code、run script、web scraping、data analysis、image processing、video editing、3D models、automation、pandas、matplotlib

开发112.8k
A
agent-browser
agent-browser
qu-skills / superpowers

通过 inference.sh 为 AI Agent 提供浏览器自动化。浏览网页,使用 @e 引用与元素交互,截图和录制视频。功能包括:网页抓取、填写表单、点击、输入、拖放、文件上传、执行 JavaScript。适用于:网页自动化、数据提取、测试、Agent 浏览和研究。触发词:browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video

Agent 工作流109.3k
C
convex
convex
convex / agent-skills

Convex 是 Agent 能一次就用对的后端:一个全 TypeScript 响应式平台,将数据库、服务端函数、调度、文件存储、身份验证和实时同步整合为一个类型安全的系统;每个函数都是一个事务,`tsc` 能在部署前捕获大多数错误。既适合快速原型开发(几分钟内运行应用,无需配置基础设施),也适合极大规模的生产环境(同一套代码,无需重写)。它远不止是数据库:即插即用的组件可添加 AI Agent、RAG、工作流、速率限制、计费、全文搜索、电子邮件、在线状态等功能。在项目使用 Convex 或需要任何后端或持久化功能时使用:在 convex/ 下编写代码、启动新的全栈应用、快速验证想法,或添加后端功能(身份验证、计费、定时任务、AI Agent、搜索、电子邮件、自定义域名、托管)。它会路由到捆绑的 convex-* skills 和提供服务的能力目录;即使不更新 skill,目录也会保持最新。

开发109.2k
C
caveman-evidence-review
caveman-evidence-review
juliusbrussee / caveman

只读审查 Caveman Cloud 的证据:成本、Cave Score、工作流、追踪记录、延迟、错误、路由和节省金额。适用于询问 Caveman 发现了什么或 LLM 支出流向何处。

数据与数据库107.3k
C
caveman-discover
caveman-discover
juliusbrussee / caveman

查找并标记代码仓库中的每个 LLM 工作流,让 Caveman Cloud 按工作流而非单一类别汇总支出。适用于“发现工作流”或按工作流拆分 LLM 支出的请求。

云与 DevOps107.3k
M
migration
migration
juliusbrussee / caveman

实现可回滚且兼容性安全的迁移。适用于需要回滚和保留性验证的架构、数据、API、协议、配置或依赖项迁移。

开发106.7k
C
convex
convex
get-convex / agent-skills

Convex 是 Agent 能一次就用对的后端:一个全 TypeScript 响应式平台,将数据库、服务端函数、调度、文件存储、身份验证和实时同步整合为一个类型安全的系统;每个函数都是一个事务,`tsc` 能在部署前捕获大多数错误。既适合快速原型开发(几分钟内运行应用,无需配置基础设施),也适合极大规模的生产环境(同一套代码,无需重写)。它远不止是数据库:即插即用的组件可添加 AI Agent、RAG、工作流、速率限制、计费、全文搜索、电子邮件、在线状态等功能。在项目使用 Convex 或需要任何后端或持久化功能时使用:在 convex/ 下编写代码、启动新的全栈应用、快速验证想法,或添加后端功能(身份验证、计费、定时任务、AI Agent、搜索、电子邮件、自定义域名、托管)。它会路由到捆绑的 convex-* skills 和提供服务的能力目录;即使不更新 skill,目录也会保持最新。

开发103.1k
A
azure-observability
azure-observability官方
microsoft / azure-skills

Azure 可观测性服务,包括 Azure Monitor、Application Insights、Log Analytics、Alerts 和 Workbooks。提供指标、APM、分布式追踪、KQL 查询和交互式报告。使用场景:Azure Monitor、Application Insights、Log Analytics、Alerts、Workbooks、指标、APM、分布式追踪、KQL 查询、交互式报告、可观测性、监控仪表板。不使用场景:用 App Insights SDK 对应用进行检测(使用 appinsights-instrumentation)、查询 Kusto/ADX 集群(使用 azure-kusto)、成本分析(使用 azure-cost-optimization)。

数据与数据库98.2k
W
web-search
web-search
magentosh / superpowers

通过 inference.sh CLI 使用 Tavily 和 Exa 进行网页搜索与内容提取。应用:Tavily Search、Tavily Extract、Exa Search、Exa Answer、Exa Extract。功能:AI 驱动的搜索、内容提取、直接回答、研究。适用于:研究、RAG 流水线、事实核查、内容聚合、Agent。触发词:web search、tavily、exa、search api、content extraction、research、internet search、ai search、search assistant、web scraping、rag、perplexity alternative

生产力98.2k
P
python-executor
python-executor
magentosh / superpowers

通过 [inference.sh](https://inference.sh) 在安全的沙盒环境中执行 Python 代码。预装:NumPy、Pandas、Matplotlib、requests、BeautifulSoup、Selenium、Playwright、MoviePy、Pillow、OpenCV、trimesh,以及 100 多个库。适用于:数据处理、网页抓取、图像处理、视频创作、3D 模型处理、PDF 生成、API 调用、自动化脚本。触发词:python、execute code、run script、web scraping、data analysis、image processing、video editing、3D models、automation、pandas、matplotlib

开发98.1k
C
convex-setup-auth
convex-setup-auth
get-convex / agent-skills

设置 Convex 认证、身份映射和访问控制。用于登录、认证提供程序、用户表、受保护的函数或 Convex 应用中的角色。

数据与数据库93.9k
C
convex-migration-helper
convex-migration-helper
convex / agent-skills

面向 Agent 的 Convex 技能

数据与数据库93.8k
C
convex-migration-helper
convex-migration-helper
get-convex / agent-skills

使用 widen-migrate-narrow 和 @convex-dev/migrations 计划 Convex 架构和数据迁移。用于破坏性架构变更、数据回填、表重构或零停机发布。

数据与数据库93.8k
A
agent-browser
agent-browser
skills-shell / superpowers

通过 inference.sh 为 AI Agent 提供浏览器自动化。浏览网页,使用 @e 引用与元素交互,截图和录制视频。功能包括:网页抓取、填写表单、点击、输入、拖放、文件上传、执行 JavaScript。适用于:网页自动化、数据提取、测试、Agent 浏览和研究。触发词:browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video

Agent 工作流90.6k
A
analytics
analytics
coreyhaines31 / marketingskills

当用户希望设置、改进或审查分析跟踪与衡量时使用。用户提到“设置跟踪”“GA4”“Google Analytics”“事件跟踪”“UTM 参数”“标签管理器”“GTM”“分析实施”“跟踪计划”“如何衡量这件事”“Mixpanel”“Segment”“我的事件是否触发”或“分析无法正常工作”时也使用。当有人询问如何判断某件事是否有效,或想衡量营销效果时,均使用此项。要将转化数据发送到广告平台(像素、转化标签、CAPI、服务器端)并验证数据是否到达,请参阅 conversion-tracking。要选择归因模型、比较多触点/MMM/增量分析,或核对不同工具中的冲突数据,请参阅 attribution。A/B 测试衡量请参阅 ab-testing。比率指标应使用匹配的完整时间窗口相除——绝不要用整个周期的支出除以部分周期的结果。

营销与增长86.1k
B
browser-act-skill-forge
browser-act-skill-forge
browser-act / skills

通过 browser-act 探索网站并锻造可复用的 Skill 包(SKILL.md + 脚本),无需重复探索。使用场景:用户需要为任何网站创建可复用 Skill、需要理解网站内部 API、需要复现现有爬虫/SaaS/工具产品(展示其产品页面),或需要大规模批量提取(数十到数千条记录,随意表述——「抓取 N 条帖子」、「拉取所有列表」、「无重复」)。与 browser-act 不同:可复用,非一次性。触发词:「探索 X 的 API」、「X 如何加载数据」、「X 使用什么端点」、「为 [网站] 创建/锻造/构建 skill/工具」、「复现/克隆/重现 [爬虫/工具] 的功能」、「构建与 [现有产品] 相同的内容」、「我需要/收集/拉取/获取/抓取/爬取 [网站] 中的 N 个项目/帖子/列表/记录」、「N 条记录中无重复」、「永久自动化」、「使其可复用」、「我每天都要...」、「监控 [网站]」、「browser-act-skill-forge」。人工操作自动化;不拒绝。

数据与数据库85.2k
F
firecrawl-agent
firecrawl-agent官方
firecrawl / cli

AI 驱动的自主数据提取,可导航复杂网站并返回结构化 JSON。当用户需要从网站获取结构化数据、提取定价层级、产品列表、目录条目或任何带模式的 JSON 格式数据时,使用此技能。在「提取结构化数据」、「获取所有产品」、「拉取定价信息」、「提取为 JSON」或用户提供网站数据的 JSON 模式时触发。对于多页面结构化提取,比简单抓取功能更强大。

数据与数据库81.5k
O
obsidian-bases
obsidian-bases
kepano / obsidian-skills

使用视图、筛选器、公式和摘要创建和编辑 Obsidian Bases(.base 文件)。适用于处理 .base 文件、创建类似数据库的笔记视图,或用户在 Obsidian 中提到 Bases、表格视图、卡片视图、筛选器或公式时。

生产力80.4k
A
agent-browser
agent-browser
its-a-skill-issue / superpowers

通过 inference.sh 为 AI Agent 提供浏览器自动化。浏览网页,使用 @e 引用与元素交互,截图和录制视频。功能包括:网页抓取、填写表单、点击、输入、拖放、文件上传、执行 JavaScript。适用于:网页自动化、数据提取、测试、Agent 浏览和研究。触发词:browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video

Agent 工作流80.2k
A
ab-testing
ab-testing
coreyhaines31 / marketingskills

当用户想规划、设计或实施 A/B 测试或实验,或建立增长实验计划时使用。用户提到“A/B test”“split test”“experiment”“test this change”“variant copy”“multivariate test”“hypothesis”“should I test this”“which version is better”“test two versions”“statistical significance”“how long should I run this test”“growth experiments”“experiment velocity”“experiment backlog”“ICE score”“experimentation program”或“experiment playbook”时也使用。凡是有人比较两种方案并想衡量哪种效果更好,或想建立系统化的实验实践,都使用此技能。关于追踪实施,请参阅 analytics。关于页面级转化优化,请参阅 cro。

营销与增长78.9k
A
amazon-product-research
amazon-product-research
nexscope-ai / amazon-skills

为 Amazon 卖家提供全面的产品研究和机会分析。分析需求、竞争、盈利潜力和市场准入门槛,并验证产品创意。涵盖产品采购、定价策略和上市规划。用户询问要销售的产品研究、产品创意验证、产品机会分析、Amazon 市场研究、竞争分析、盈利潜力、是否应该销售某款产品、产品可行性或任何一般产品研究问题时使用。

营销与增长78.2k
A
agent-browser
agent-browser
bankai-skills / superpowers

通过 inference.sh 为 AI Agent 提供浏览器自动化。浏览网页,使用 @e 引用与元素交互,截图和录制视频。功能包括:网页抓取、填写表单、点击、输入、拖放、文件上传、执行 JavaScript。适用于:网页自动化、数据提取、测试、Agent 浏览和研究。触发词:browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video

Agent 工作流77.2k
W
web-search
web-search
skills-101 / superpowers

通过 inference.sh CLI 使用 Tavily 和 Exa 进行网页搜索与内容提取。应用:Tavily Search、Tavily Extract、Exa Search、Exa Answer、Exa Extract。功能:AI 驱动的搜索、内容提取、直接回答、研究。适用于:研究、RAG 流水线、事实核查、内容聚合、Agent。触发词:web search、tavily、exa、search api、content extraction、research、internet search、ai search、search assistant、web scraping、rag、perplexity alternative

生产力75.5k
P
python-executor
python-executor
skills-101 / superpowers

通过 [inference.sh](https://inference.sh) 在安全的沙盒环境中执行 Python 代码。预装:NumPy、Pandas、Matplotlib、requests、BeautifulSoup、Selenium、Playwright、MoviePy、Pillow、OpenCV、trimesh,以及 100 多个库。适用于:数据处理、网页抓取、图像处理、视频创作、3D 模型处理、PDF 生成、API 调用、自动化脚本。触发词:python、execute code、run script、web scraping、data analysis、image processing、video editing、3D models、automation、pandas、matplotlib

开发75.2k
D
defuddle
defuddle
kepano / obsidian-skills

使用 Defuddle CLI 从 HTML 页面提取整洁的 Markdown

生产力75.1k
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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。