关于 env-and-assets-bootstrap
env-and-assets-bootstrap 是 Rigor Setup 技能，用于在执行复现命令之前准备环境与资源路径。它面向依赖检查点、数据集或缓存目录的仓库，提供保守的环境设置说明、候选 conda 命令和资源路径规划。该技能只处理环境与资源假设，不负责目标选择或最终报告。
主要功能
- 01保守的环境设置说明
- 02候选 conda 命令
- 03资源路径规划
- 04检查点与数据集来源提示
- 05未解决的依赖与资源风险列表
适用场景
- 01仓库依赖检查点或数据集，需要提前规划存放路径
- 02将 README 中的安装步骤转换为可执行的环境方案
- 03在运行前确认缓存目录与依赖问题
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
$
npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/env-and-assets-bootstrap确认已加载。
详细介绍
env-and-assets-bootstrap
将此用作 Rigor Setup 技能。为保持兼容，安装后的 slug 仍为
env-and-assets-bootstrap。
请遵循共享操作原则
../ai-research-reproduction/references/agent-operating-principles.md；此技能应采取保守的设置规划方式，同时将环境相关判断留给模型。
适用场景
- 仓库初步检查确认存在可信的复现目标后。
- 运行命令前需要创建环境或准备资源路径时。
- 仓库依赖检查点、数据集或缓存目录时。
- 用户明确要求在尝试运行前提供设置帮助时。
不适用场景
- 仓库已提供可直接运行且无需转换的环境时。
- 任务仅限于扫描和规划时。
- 任务仅限于报告已运行命令的结果时。
- 请求是与仓库复现无关的通用 conda 或包管理问题时。
明确边界
- 此技能负责准备环境和资源相关假设。
- 此技能不负责选择目标。
- 此技能不负责最终报告。
- 此技能不负责查找论文，但可将相关问题转交给可选的论文解析器。
输入要求
- 目标仓库路径
- 选定的复现目标
- 相关的 README 设置步骤
- 已知的操作系统或软件包限制
输出要求
- 保守的环境设置说明
- 候选 conda 命令
- 资源路径规划
- 检查点和数据集的来源提示
- 尚未解决的依赖项或资源风险
说明
请使用 references/env-policy.md、references/assets-policy.md、scripts/bootstrap_env.py、scripts/plan_setup.py 和 scripts/prepare_assets.py。
仅当使用 shell 入口更方便时，才将 scripts/bootstrap_env.sh 用作 Python 引导程序的 POSIX 封装。
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