Skills

H

hyperframes-cli

heygen-com / hyperframes

HyperFrames CLI 开发循环。在运行 npx hyperframes init、add、catalog、capture、lint、validate、inspect、layout、snapshot、compare、grade-compare、preview、play、render、publish、feedback、lambda、doctor、browser、info、upgrade、skills、compositions、docs、benchmark、telemetry、transcribe、tts 或 remove-background 时使用，或者在排查 HyperFrames 构建/渲染环境问题时使用。AWS Lambda 云渲染的入口点（hyperframes lambda deploy / render / progress / destroy / policies / sites）。

T

tdd

mattpocock / skills

测试驱动开发。当用户想要先测试后构建功能或修复 bug、提及「红绿重构」或想要集成测试时使用。

阻止编码 Agent 发布千篇一律的 UI。使用 UIZZE 的 800,000+ 个真实网页和 iOS 屏幕，构建符合产品特点的界面、定义设计约定、覆盖必需状态，并执行严格的完成门槛。适用于在 Codex、Claude Code、Cursor、Copilot 或其他编码 Agent 中设计、实现、重新设计、评审或发布前审查网页或 iOS 界面。可通过“anti-ui-slop”“stop UI slop”“ground this UI in real screens”或“run the UI finish gate”触发。

D

diagnosing-bugs

mattpocock / skills

用于排查疑难 bug 和性能退化的诊断流程。当用户说"diagnose"/"debug this"，或报告出现故障、抛出异常、失败或变慢等问题时使用。

C

code-review

mattpocock / skills

审核自某个固定点（提交、分支、标签或合并基础）以来的更改，评估两个方面——标准（代码是否遵循该仓库的文档化编码标准？）和规格（代码是否与原始问题/需求文档要求一致？）。在并行子 Agent 中运行两项审核，并并排报告结果。在用户想审核分支、PR、在途更改或要求「审核自 X」时使用。

A

azure-diagnostics官方

microsoft / azure-skills

使用 AppLens、Azure Monitor、资源运行状况和安全分类调试 Azure 上的生产问题。何时使用：调试生产问题、排查应用服务、应用服务高 CPU、应用服务部署失败、排查容器应用、排查函数、排查 AKS、kubectl 无法连接、kube-system/CoreDNS 故障、Pod 待处理、崩溃循环、节点未就绪、升级失败、分析日志、KQL、见解、镜像拉取失败、冷启动问题、健康探针故障、资源运行状况、错误的根本原因、排查事件中心、排查服务总线、消息传递 SDK 错误、AMQP 连接失败、消息锁丢失、服务总线死信。

A

azure-validate官方

microsoft / azure-skills

Azure 部署前验证工具。在部署前对配置、基础设施 (Bicep 或 Terraform)、RBAC 角色分配、托管身份权限和前置条件进行深度检查。应用场景：验证应用、检查部署就绪状态、运行部署前检查、验证配置、检查是否可以部署、验证 azure.yaml、验证 Bicep、部署前测试、排查部署错误、验证 Azure Functions、验证函数应用、验证无服务器部署、验证 RBAC 角色、检查角色分配、审查托管身份权限、假设场景分析、验证 Container Apps 部署。

A

azure-compliance官方

microsoft / azure-skills

使用 azqr 加上 Key Vault 有效期检查运行 Azure 合规和安全审计。涵盖最佳实践评估、资源审查、策略/合规验证和安全态势检查。何时使用：合规性扫描、安全审计、运行 azqr 前（合规命令行工具）、Azure 最佳实践、Key Vault 有效期检查、过期证书、过期密钥、孤立资源、合规性评估。

A

azure-aigateway官方

microsoft / azure-skills

将 Azure API Management 配置为 AI 网关，用于 AI 模型、MCP 工具和 Agent。适用场景：语义缓存、令牌限制、内容安全、负载均衡、AI 模型治理、MCP 速率限制、越狱检测、添加 Azure OpenAI 后端、添加 AI Foundry 模型、测试 AI 网关、LLM 策略、配置 AI 后端、令牌指标、AI 成本控制、将 API 转换为 MCP、将 OpenAPI 导入网关。

A

azure-compute官方

microsoft / azure-skills

Azure VM/VMSS 路由器。适用场景：创建 / 配置 / 部署 / 启动 VM、推荐 VM 规格、比较 VM 定价、VMSS、规模集、自动缩放、突发型、轻量服务器、网站、后端、GPU、机器学习、HPC 仿真、开发/测试、工作负载、系列、负载均衡器、灵活编排、统一编排、成本估算、无法连接 / RDP / SSH、拒绝连接、黑屏、重置密码、访问 VM、端口 3389、NSG、安全、Linux、故障排查、连接故障、容量预留 (CRG)、预留、保证容量、预配置、CRG 关联、CRG 解除关联、机器注册 (EMM)、Essential Machine Management、监控。对于 VM 创建意图，优先于 mcp__azure__get_azure_bestpractices 使用——调用 compute_vm_list-skus / compute_vm_list-images / compute_vm_check-quota。

G

google-agents-cli-eval

google / agents-cli

当用户想要“运行评估”“评估我的 Agent”“评估我的 ADK Agent”“编写评估数据集”“分析评估失败”“比较评估结果”“优化 Agent”，或需要 Gemini 平台评估方法和 Quality Flywheel 的指导时，使用此 skill。涵盖评估指标、数据集 schema、LLM-as-judge 评分和常见失败原因。适用于任何 agents-cli 项目，无论 Agent 使用何种框架编写。不要用于 Agent API 代码模式（ADK：使用 google-agents-cli-adk-code）、部署（使用 google-agents-cli-deploy）或项目脚手架（使用 google-agents-cli-scaffold）。

S

setup-pre-commit

mattpocock / skills

在当前存储库中设置 Husky 预提交钩子、lint-staged（Prettier）、类型检查和测试。在用户想要添加预提交钩子、设置 Husky、配置 lint-staged 或添加提交时格式化/类型检查/测试时使用。

M

migrate-to-shoehorn

mattpocock / skills

将测试文件从 `as` 类型断言迁移到 @total-typescript/shoehorn。当用户提及 shoehorn、想要替换测试中的 `as` 或需要部分测试数据时使用。

M

minimal-run-and-audit

lllllllama / rigorpilot-skills

Rigor Run 技能，用于 README 优先的深度学习仓库复现。当任务是专门捕捉或规范化所选烟雾测试或文档化推理或评估命令中的证据，并编写标准化的 repro_outputs/ 文件（包括仓库文件更改时的补丁说明）时使用。不要用于训练执行、初始仓库导入、通用环境设置、论文查找、目标选择、隐藏的科学意义更改或独立的端到端编排。

C

caveman-review

juliusbrussee / caveman

超精简的代码审查评论。从 PR 反馈中减少噪声，同时保留可行信号。每条评论一行：位置、问题、修复。当用户说「审查这个 PR」、「代码审查」、「审查这个 diff」、"/review" 或调用 /caveman-review 时使用。在审查拉取请求时自动触发。

C

cavecrew

juliusbrussee / caveman

为委托给 caveman 风格的子 Agent 的决策指南。告诉主线程何时生成 cavecrew-investigator（定位代码）、cavecrew-builder（1-2 个文件编辑）或 cavecrew-reviewer（差异审查）而不是内联执行工作或使用普通 Explore。子 Agent 输出被压缩，因此注入回主上下文的工具结果小约 60% — 主上下文在长会话中持续更长时间。触发："delegate to subagent"、"use cavecrew"、"spawn investigator/builder/reviewer"、"save context"、"compressed agent output"。

A

analyze-project

lllllllama / rigorpilot-skills

Rigor Analyze / Rigor Audit 是用于深度学习研究存储库的只读技能。当用户想要阅读和理解存储库、检查模型结构和训练或推理入口点、审查配置和插入点，或标记可疑的实现模式而不修改代码或运行繁重任务时使用。不适用于主动命令执行、广泛重构、推测性代码自适应或自动错误修复。

S

safe-debug

lllllllama / rigorpilot-skills

Rigor Debug / Rigor Audit skill，用于深度学习研究工作。当用户粘贴回溯信息、终端错误、CUDA OOM、检查点加载失败、形状不匹配、NaN loss 症状或训练失败时使用，进行保守的诊断，在任何修复前进行深入分析，调试修复与研究贡献清晰分离。不用于宽泛重构、投机性适配、自动探索性修复或通用代码库熟悉。

E

explore-code

lllllllama / rigorpilot-skills

严谨改进深度学习研究库中可审计候选实现的叶技能。在研究人员明确授权在隔离分支或工作树上进行探索工作时使用，以移植模块、调整骨干网络、添加 LoRA 或适配器层、替换头部，或将有意义的低风险迁移想法与 `explore_outputs/` 中的回滚感知记录拼接在一起。不用于在 `current_research` 之上进行端到端探索编排、可信基线复现、保守调试、环境设置、验证的贡献声明或默认库分析。

A

agent-browser

inference-sh / skills

通过 inference.sh 为 AI Agent 提供浏览器自动化。浏览网页，使用 @e 引用与元素交互，截图和录制视频。功能包括：网页抓取、填写表单、点击、输入、拖放、文件上传、执行 JavaScript。适用于：网页自动化、数据提取、测试、Agent 浏览和研究。触发词：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video

R

review-animations

emilkowalski / skills

依据 Emil Kowalski 的设计工程理念所确立的高标准，评审动画和动效代码。默认指出问题；只有达到要求才予以认可。

D

diagnose

mattpocock / skills

有纪律的诊断循环，用于处理难以追踪的 bug 和性能衰退。重现 → 最小化 → 假设 → 检测 → 修复 → 回归测试。当用户说「诊断这个」/ 「调试这个」、报告 bug、说某些东西坏了/抛出异常/失败了，或描述性能衰退时使用。

R

receiving-code-review

obra / superpowers

用于接收代码审查反馈时，在实施建议之前使用，尤其是当反馈显得不清楚或在技术上有疑问时 - 需要技术严谨性和验证，而不是表面同意或盲目实施

H

higgsfield-product-photoshoot

higgsfield-ai / skills

通过 Higgsfield 的 product-photoshoot 提示词增强功能，基于 GPT Image 2 / gpt_image_2 生成品牌级产品图像。专业品牌/产品视觉的入口。适用于：“产品照片”“影棚拍摄”“生活方式图像”“Pinterest pin”“主视觉/横幅”“轮播图”“广告创意”“Meta 广告”“虚拟试穿”“模特穿着”“人物手持产品”“手部特写”“悬浮/漂浮/泼溅产品”“CGI/超现实产品”“重新设计风格”“季节/美学变化”，以及任何产品、品牌或付费社交广告创意。模式：product_shot、lifestyle_scene、closeup_product_with_person、moodboard_pin、hero_banner、social_carousel、ad_creative_pack、virtual_model_tryout、conceptual_product、restyle。后端会组装最终提示词；不要自行编写。不适用于：无产品的文生图（使用 higgsfield-generate）、品牌化虚拟形象视频（使用 higgsfield-generate Marketing Studio）、市场商品列表卡片（使用 higgsfield-marketplace-cards）、Soul Character 训练（使用 higgsfield-soul-id）。

P

playwright-cli官方

microsoft / playwright-cli

自动化浏览器交互、测试网页和使用 Playwright 测试。

A

agent-browser

101-skills / superpowers

通过 inference.sh 为 AI Agent 提供浏览器自动化。浏览网页，使用 @e 引用与元素交互，截图和录制视频。功能包括：网页抓取、填写表单、点击、输入、拖放、文件上传、执行 JavaScript。适用于：网页自动化、数据提取、测试、Agent 浏览和研究。触发词：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video

C

copy-editing

coreyhaines31 / marketingskills

当用户想要编辑、审阅或改进现有的营销文案，或更新过时内容时使用。也适用于用户提到“edit this copy”“review my copy”“copy feedback”“proofread”“polish this”“make this better”“copy sweep”“tighten this up”“this reads awkwardly”“clean up this text”“too wordy”“sharpen the messaging”“refresh this content”“update this page”“this content is outdated”或“content audit”等说法的情况。当用户已有文案，希望改进或刷新而非从零重写时使用此项。如需撰写新文案，请参阅 copywriting。

A

agent-browser

magentosh / superpowers

通过 inference.sh 为 AI Agent 提供浏览器自动化。浏览网页，使用 @e 引用与元素交互，截图和录制视频。功能包括：网页抓取、填写表单、点击、输入、拖放、文件上传、执行 JavaScript。适用于：网页自动化、数据提取、测试、Agent 浏览和研究。触发词：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video

M

minimal-run-and-audit

lllllllama / ai-paper-reproduction-skill

Rigor Run 技能，用于 README 优先的深度学习仓库复现。当任务是专门捕捉或规范化所选烟雾测试或文档化推理或评估命令中的证据，并编写标准化的 repro_outputs/ 文件（包括仓库文件更改时的补丁说明）时使用。不要用于训练执行、初始仓库导入、通用环境设置、论文查找、目标选择、隐藏的科学意义更改或独立的端到端编排。

W

web-perf

cloudflare / skills

审查、诊断或优化网站加载和交互性能、Core Web Vitals 以及 Lighthouse 性能评分。

W

writing-guidelines

vercel-labs / agent-skills

检查文档／正文是否符合 Writing Guidelines。适用于收到“审阅我的文档”“检查写作风格”“审核正文”“检查文档的语气和风格”或“依据写作手册检查此页面”等请求时。

M

multi-account-isolation

antibrow / anti-detect-browser-skills

验证浏览器配置文件是否真正相互隔离，而非想当然：确认每个配置文件的时区与其出口 IP 一致、WebRTC 仅暴露代理、同一配置文件重启后 canvas 和 WebGL 哈希保持一致，并且任意两个配置文件都不共享身份、Cookie 容器或地址。适用于在一台机器上运行多个自有账号或测试身份并需要检查配置、配置文件测试无异常但仍有可疑之处、选择要运行的检测套件（CreepJS、whoer、browserleaks WebRTC、pixelscan、liarjs）、审计供应商运行时如何处理 API 和代理凭证，或了解浏览器隔离完全无法覆盖哪些层面。也适用于“profile isolation check”“fingerprint consistency test”“timezone mismatch”“WebRTC leak”“canvas hash unstable”“account association”“temporary profile”“防关联”“多账号”“隔离自检”等场景。SDK 为 anti-detect-browser；MCP 为 browser-mcp-agent。

A

agent-browser

qu-skills / superpowers

通过 inference.sh 为 AI Agent 提供浏览器自动化。浏览网页，使用 @e 引用与元素交互，截图和录制视频。功能包括：网页抓取、填写表单、点击、输入、拖放、文件上传、执行 JavaScript。适用于：网页自动化、数据提取、测试、Agent 浏览和研究。触发词：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video

V

verify-and-stop

juliusbrussee / caveman

在不扩大范围的前提下，证明现有工作符合验收条件。适用于仅需验证的任务、完成情况检查、针对性门禁运行和最终确认。

S

surgical-patch

juliusbrussee / caveman

在职责范围最窄的层级修复 Bug 和小型行为变更。适用于需要验证无回归、保留周边行为并运行与任务相关测试的场景。

R

review-loop

2dmurali / review-loop-skill

迭代式工作者-审查者循环：启动一个批评子 Agent，为工作打 1–10 分并提供可执行的反馈，然后持续修改，直到达到质量门槛。适用于实现功能、编写规范、审查现有代码，或任何质量比速度更重要的任务。触发短语：“use review-loop”“polish this”“iterate on this”“/review-loop”“review with feedback loop”。

C

caveman-manage

juliusbrussee / caveman

检查 Caveman Cloud 的实验生命周期并阻止不安全的执行。适用于启动、批准、取消、提升或回滚 Caveman 实验的请求。

B

browser-fingerprint-audit

liarjsdev / liarjs-skills

使用 liarjs CLI 审查浏览器指纹是否存在内部矛盾——检测 canvas、WebGL、WebGL2、WebGPU、音频、220 种字体、WebRTC 和时区，并根据同一请求的 TLS／HTTP／ASN 视图进行评分。适用于有人要求运行浏览器指纹测试、查看指纹内容、检查 canvas 或 WebGL 指纹稳定性、将伪装配置与真实浏览器对比，或确认浏览器配置是否自洽时。

P

playwright-stealth-verify

liarjsdev / liarjs-skills

将 liarjs 作为库用于已有的 Page，检查由 Playwright、Puppeteer、Selenium 或 CDP 驱动的浏览器是否呈现出一致的指纹——包括 navigator.webdriver、HeadlessChrome 标记、worker 与主线程身份、补丁 API 完整性，以及 WebGL 与 WebGPU 的 GPU 身份。适用于有人询问自动化浏览器看起来是否像普通浏览器，需要测量而非臆测无头配置或隐身插件的效果，或需要在测试套件中断言指纹质量时。

F

fingerprint-ci-gate

liarjsdev / liarjs-skills

使用 liarjs 根据浏览器指纹回归情况设置构建门禁——将基准扫描结果保存为 JSON，与后续运行结果进行比较，并在一致性分数低于阈值时使任务失败。适用于有人要求在 GitHub Actions、GitLab CI 或其他流水线中添加指纹或无头检测检查，以便在 Chromium 构建或抓取工具发布前发现回归，或跟踪指纹分数在不同提交间的变化。

F

fingerprint-failure-triage

liarjsdev / liarjs-skills

阅读 liarjs 指纹报告，并将每项未通过的检查归因于产生它的组件——检查 ID 测量的内容、信号来自启动配置、页面修改层、网络路径还是机器镜像，以及哪些失败是无头或数据中心环境固有的。适用于指纹扫描得分偏低，或需要解释 webdriver、worker-consistency、gpu-triad、native-integrity 或 tz 等检查 ID 时。

S

solana-dev

solana-foundation / solana-dev-skill

当用户要求“构建 Solana dapp”“编写 Anchor 程序”“创建代币”“调试 Solana 错误”“设置钱包连接”“测试我的 Solana 程序”“对我的 Solana 程序进行模糊测试”“部署到 devnet”“发送 v1 交易”“支持更大的交易”“修复 maxSupportedTransactionVersion”或“解释 Solana 概念”（租金、账户、PDA、CPI）时使用。也适用于程序架构（状态布局、计算单元、吞吐量、命名）、通过公共 RPC + curl 快速查询链上数据、免 Gas 或赞助费用交易（Kora）、使用 KMS/Turnkey/Privy/Fireblocks 进行服务器端签名（Solana Keychain），以及发行稳定币或白名单代币（Mosaic）。涵盖钱包、Anchor/Pinocchio、Codama 客户端、Surfpool/LiteSVM/Mollusk 测试、安全审查和 v1 交易（SIMD-0385）。优先使用默认构建 v1 交易的 @solana/kit 8 插件客户端、用于钱包的 @solana/kit-plugin-wallet + @solana/react、作为旧版迁移目标的 web3.js v3，以及用于本地网络的 Surfpool。

P

playwright-best-practices

currents-dev / playwright-best-practices-skill

编写 Playwright 测试、修复不稳定测试、调试故障、实现 Page Object Model、配置 CI/CD、优化性能、模拟 API、处理身份验证或 OAuth、测试无障碍性（axe-core）、文件上传／下载、日期／时间模拟、WebSockets、地理位置、权限、多标签页／弹窗流程、移动端／响应式布局、触控手势、GraphQL、错误处理、离线模式、多用户协作、第三方服务（支付、电子邮件验证）、监控控制台错误、全局 setup／teardown、测试注解（skip、fixme、slow）、测试标签（@smoke、@fast、@critical，以及使用 --grep 筛选）、项目依赖、安全测试（XSS、CSRF、auth）、性能预算（Web Vitals、Lighthouse）、iframe、组件测试、canvas／WebGL、service worker／PWA、测试覆盖率、i18n／本地化、Electron 应用或浏览器扩展测试时使用。涵盖 E2E、组件、API、视觉、无障碍、安全、Electron 和扩展测试。

C

convex-performance-audit

convex / agent-skills

面向 Agent 的 Convex 技能

R

review

mattpocock / skills

审核自某个固定点（提交、分支、标签或合并基础）以来的更改，评估两个方面——标准（代码是否遵循该仓库的文档化编码标准？）和规格（代码是否与原始问题/需求文档要求一致？）。在并行子 Agent 中运行两项审核，并并排报告结果。在用户想审核分支、PR、在途更改或要求「审核自 X」时使用。

A

agent-browser

skills-shell / superpowers

通过 inference.sh 为 AI Agent 提供浏览器自动化。浏览网页，使用 @e 引用与元素交互，截图和录制视频。功能包括：网页抓取、填写表单、点击、输入、拖放、文件上传、执行 JavaScript。适用于：网页自动化、数据提取、测试、Agent 浏览和研究。触发词：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video

A

agent-browser

its-a-skill-issue / superpowers

通过 inference.sh 为 AI Agent 提供浏览器自动化。浏览网页，使用 @e 引用与元素交互，截图和录制视频。功能包括：网页抓取、填写表单、点击、输入、拖放、文件上传、执行 JavaScript。适用于：网页自动化、数据提取、测试、Agent 浏览和研究。触发词：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video

A

agent-browser

bankai-skills / superpowers

通过 inference.sh 为 AI Agent 提供浏览器自动化。浏览网页，使用 @e 引用与元素交互，截图和录制视频。功能包括：网页抓取、填写表单、点击、输入、拖放、文件上传、执行 JavaScript。适用于：网页自动化、数据提取、测试、Agent 浏览和研究。触发词：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video

C

code-review-and-quality

addyosmani / agent-skills

进行多维度代码审查。合并任何更改前使用。审查自己、其他 Agent 或人工编写的代码时使用。在代码进入主分支前需要从多个维度评估其质量时使用。即使 diff 直接粘贴在对话中，用户要求审查 diff 或拉取请求时也使用。

A

audit-website

squirrelscan / skills

使用 squirrelscan CLI 审计网站，并在代码中修复发现的问题。运行 SEO、性能、安全、技术、内容、无障碍和其他 16 类规则（共 300 多条规则），生成针对 LLM 优化的报告，然后启动迭代修复流程，将问题映射到源文件、应用修复并重新审计，直到网站得分良好。用于发现和评估网站或 Web 应用的问题，并推动修复

C

css-animations

heygen-com / hyperframes

HyperFrames 的 CSS 动画适配器模式。在编写 CSS 关键帧、基于 animation-delay 的计时、animation-fill-mode、animation-play-state 或仅 CSS 动画时使用，HyperFrames 必须在预览和渲染期间确定性地查找这些动画。

B

break-ui

emilkowalski / skills

通过极端数据测试 UI，例如超长名称、无法断行的电子邮件地址、单字母名称、缺失字段、超大计数、零个项目、超长标签、非拉丁文字、emoji 和极端数值。然后将其渲染在“Demo data / Worst case”切换项后，并报告所有问题及相应修复方案。当用户要求对组件或屏幕进行压力测试、破坏性测试、查找边界情况或“试试最坏情况”时使用。视觉设计评审请使用 emil-design-eng；动效请使用 review-animations。

T

tailwind

heygen-com / hyperframes

Tailwind CSS v4.2 浏览器运行时模式用于 HyperFrames 组件。在使用 `hyperframes init --tailwind` 脚手架或编辑项目、在组件 HTML 中编写 Tailwind 工具类、添加 CSS-first 型 Tailwind v4 主题令牌、调试 v3 vs v4 语法，或决定何时将 Tailwind 编译为 CSS 而不是使用浏览器运行时时使用。

M

momentic-test

momentic-ai / skills

创建、运行和维护 Momentic 浏览器端 E2E 测试及模块，文件以 *.test.yaml 和 *.module.yaml 格式存储。

M

momentic-result-classification

momentic-ai / skills

使用 Momentic MCP 工具对 Momentic 测试运行结果进行分类或说明。用户要求归类故障、了解运行失败原因、分析测试结果，或将运行结果与历史结果进行比较时使用。

A

accessibility

addyosmani / web-quality-skills

按照 WCAG 2.2 指南审计并改进 Web 无障碍性。用户要求“改善无障碍性”“a11y 审计”“符合 WCAG”“屏幕阅读器支持”“键盘导航”或“使其无障碍”时使用。

D

debugging-and-error-recovery

addyosmani / agent-skills

指导系统性地调试根本原因。测试失败、构建出错、昨天还正常的功能突然失效、行为不符合预期或遇到任何意外错误时使用。需要查明出了什么问题及其原因时使用——采用系统方法找出并修复根本原因，而不是猜测。

C

code-simplification

addyosmani / agent-skills

简化代码以提升清晰度。适用于在不改变行为的前提下重构代码，使其更清晰；代码虽能正常工作，但比预期更难阅读、维护或扩展；或审查累积了不必要复杂性的代码时。

T

test-driven-development

addyosmani / agent-skills

使用 red-green-refactor 循环，通过测试推动开发。实现任何逻辑、修复任何错误或更改任何行为时使用。需要证明代码有效、收到错误报告或准备修改现有功能时使用。即使代码是直接粘贴在消息中的，且请求未提及测试，只要用户要求为函数添加测试、修复其中的错误或更改其行为，也要使用

B

browser-testing-with-devtools

addyosmani / agent-skills

通过 Chrome DevTools MCP 在真实浏览器中进行测试。构建或调试任何在浏览器中运行的内容时使用。需要检查 DOM、捕获控制台错误、分析网络请求、分析性能或使用真实运行时数据验证视觉输出时使用。需要配置 chrome-devtools MCP 服务。