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safe-debug

safe-debug

github.com/lllllllama测试与质量486339.5k 次安装5 周前更新
代码仓库

关于 safe-debug

safe-debug 是 Rigor 的调试与审计 Skill，用于根据报错、堆栈或训练、推理失败的具体症状进行诊断。它以保守方式先定位根因并提出最小修复方案，在修改代码前需要用户明确批准。

主要功能

  1. 01基于堆栈与错误症状的诊断
  2. 02定位根因并缩小范围
  3. 03提出最小修复方案
  4. 04修改前要求用户明确批准
  5. 05说明修复是否改变实验含义

适用场景

  1. 01排查训练过程中的报错
  2. 02诊断推理阶段的运行失败
  3. 03在修改仓库代码前生成审慎的修复计划

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/lllllllama/rigorpilot-skills --skill safe-debug

安装后在 Claude Code 中输入/safe-debug确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

agents/
openai.yaml
references/
debug-policy.md
scripts/
safe_debug.py

详细介绍

safe-debug

将此用作 Rigor Debug / Rigor Audit 技能。为保持兼容，安装后的 slug 仍为 safe-debug。

使用 ../ai-research-reproduction/references/agent-operating-principles.md 中的共享操作原则；此技能应引导保守诊断，同时不妨碍模型找到本地根因。

适用场景

  • 用户提供了回溯、终端错误，或具体的训练或推理故障症状。
  • 用户希望在修改代码前进行诊断、缩小根因范围，并获得最小补丁建议。
  • 用户希望采用安全的调试流程，并在修改前获得明确的人工批准。

不适用场景

  • 用户希望在没有当前故障的情况下全面了解代码仓库。
  • 任务涉及推测性实验或代码适配。
  • 用户要求进行大规模重构或可读性改写。

明确边界

  • 先诊断。
  • 默认不修改代码仓库。
  • 如果需要补丁，先提出最小修复方案，并要求明确批准。
  • 在进行中等或高风险更改前，先升级处理，创建保存点或分支。
  • 调试修复不自动构成研究贡献；如果它改变了实验含义或可比性，请明确说明。

输出要求

  • debug_outputs/DIAGNOSIS.md
  • debug_outputs/PATCH_PLAN.md
  • debug_outputs/status.json

备注

使用 references/debug-policy.md、../ai-research-reproduction/references/research-rigor-principles.md 和共享文件 ../ai-research-reproduction/references/research-pitfall-checklist.md。

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