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ab-test-designer

ab-test-designer

github.com/pmprompt数据与数据库55390 次安装6 天前更新
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关于 ab-test-designer

面向产品团队的 A/B 测试设计技能,用于评估功能或设计变更。它将假设、指标、样本量规划、风险和分析标准整理为测试方案。

主要功能

  1. 01制定可检验的假设
  2. 02选择成功与护栏指标
  3. 03规划样本量和测试时长
  4. 04定义变体与用户分组
  5. 05设置风险控制和停止标准
  6. 06制定分析计划

适用场景

  1. 01上线前验证功能
  2. 02比较不同设计方案
  3. 03优化转化率或关键指标
  4. 04以数据支持变更决策

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/pmprompt/claude-plugin-product-management --skill ab-test-designer

安装后在 Claude Code 中输入/ab-test-designer确认已加载。

详细介绍

领域背景

此技能采用经过验证的产品管理框架,结合了行业领军者的最佳实践,旨在为日常产品管理工作提供切实可行的方法。

输入要求

  • 有关产品、功能或问题的背景信息
  • 相关数据、研究或限制条件(建议提供,但非必需)
  • 清晰说明你想要实现的目标

A/B 测试设计

适用场景

  • 测试新功能或设计变体
  • 全面推出前验证假设
  • 优化转化率或关键指标
  • 在多种设计方案中做出选择
  • 需要根据数据决定是否进行更改

此技能的作用

帮助你设计严谨的 A/B 测试,明确假设、成功指标、样本量计算和分析计划。

说明

请帮我为[功能/更改]设计 A/B 测试。请包括:

  1. 假设

    • 当前情况和指标
    • 提议的更改
    • 预期影响及原因
  2. 测试设计

    • 主要成功指标
    • 次要指标
    • 所需样本量
    • 测试时长
    • 纳入/排除的用户群体
  3. 变体

    • 对照组(A):当前体验
    • 变体(B):新体验
    • 任何其他变体(C、D 等)
  4. 风险与控制

    • 潜在负面影响
    • 护栏指标
    • 何时提前停止测试
  5. 分析计划

    • 统计显著性阈值
    • 如何处理边缘情况
    • 决策标准

功能背景: [添加你想要测试的更改的背景信息]

最佳实践

  • 从清晰、可证伪的假设开始
  • 选择一个主要指标,避免多重比较问题
  • 根据预期效应量预先计算样本量
  • 测试应覆盖完整的每周周期,以考虑星期几的影响
  • 设定最短测试时长(通常为 1~2 周)
  • 在运行测试前定义成功标准
  • 监控护栏指标(收入、错误、性能)

示例

**输入:**测试新的引导流程与当前的 3 步流程 **输出:**假设(新的 1 步流程将提高转化率……

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