ad-angle-miner

广告角度挖掘器

深入挖掘客户反馈数据——评论、Reddit、支持工单、竞争对手广告——提取能让广告转化的具体措辞、痛点和期望成果。输出结果是一份角度库，团队可以从中挑选内容用于任何营销活动。

核心原则： 最好的广告角度不是头脑风暴出来的，而是从真实用户已经在说的话中提取出来的。此技能会发掘这些角度，并按证据强度排序。

适用场景

• “我们的广告应该采用哪些角度？”
• “找出可以用于广告文案的痛点”
• “人们在抱怨 [竞争对手] 的哪些方面？”
• “从评论中挖掘广告信息”
• “我需要新的广告角度——不要再用那些老套的内容”

阶段 0：信息收集

1. 你的产品 — 名称 + 用一句话说明产品功能
2. 竞争对手 — 2-5 个竞争对手的名称（用于挖掘评论）
3. ICP — 你要面向哪些人群？（职位、公司阶段、痛点）
4. 要挖掘的数据来源（选择所有适用项）：
   • G2/Capterra/Trustpilot 上的评论（你自己的产品 + 竞争对手）
   • 相关 subreddit 中的 Reddit 讨论串
   • Twitter/X 上的抱怨或称赞
   • 支持工单或 NPS 评论（粘贴内容或提供文件）
   • 竞争对手广告（Meta + Google）
5. 你已经测试过哪些角度？ — 这样我们可以跳过这些角度

阶段 1：收集来源

1A：挖掘评论

对你的产品和每个竞争对手运行 review-scraper：

python3 skills/review-scraper/scripts/scrape_reviews.py \
  --product "<product_name>" \
  --platforms g2,capterra \
  --output json

重点关注：

• 竞争对手的 1-2 星评论 — 他们未能解决的痛点
• 你自己的产品的 4-5 星评论 — 令买家满意的成果
• 竞争对手的 4-5 星评论 — 你需要应对或匹配的优势
• 评论中的语言模式 — 买家使用的确切措辞

1B：挖掘 Reddit/社区内容

对相关 subreddit 运行 reddit-scraper：

python3 skills/reddit-scraper/scripts/scrape_reddit.py \
  --query "<product category> OR <competitor> OR <pain keyword>" \
  --subreddits "<relevant_subreddits>" \
  --sort relevance \
  --time month \
  --limit 50

提取以下内容：

• 人们购买前会问的问题
• 对现有解决方案的抱怨
• “我希望 [产品] 能……”之类的说法
• 对比讨论串（比较不同产品的讨论）

1C：挖掘 Twitter/X 内容

运行 twitter-scraper：

python3 skills/twitter-scraper/scripts/scrape_twitter.py \
  --query "<competitor> (frustrating OR broken OR hate OR love OR switched)" \
  --max-results 50

1D：挖掘竞争对手广告（可选）

运行 ad-creative-intelligence，了解竞争对手目前采用的角度。这可以揭示：

• 他们已经验证过的角度（长期投放的广告 = 效果不错）
• 他们正在测试的角度（新广告）
• 没有人采用的角度（市场空白）

1E：内部数据（可选）

如果用户提供了支持工单、NPS 评论或销售通话记录，请导入这些内容，并使用下方相同的框架进行标记。

阶段 2：提取角度

使用以下提取框架处理所有收集到的数据：

角度类别

类别	关注内容	广告效果
痛点角度	对现状或竞争对手的具体不满	高 — 痛点会促使人们采取行动
成果角度	买家用自己的话描述的期望结果	高 — 激发积极愿望
身份角度	买家如何描述自己或希望别人如何看待自己	中 — 引发情感共鸣
恐惧角度	不采取行动或不更换产品所带来的风险	中 — 利用损失厌恶
竞争替代角度	人们从竞争对手转投其他产品的具体原因	很高 — 直接比较
社会认同角度	买家在评论中提及的成果或指标	高 — 提升可信度
对比角度	前后对比或旧方式/新方式的表述	高 — 清晰呈现价值主张

针对每个角度，提取：

1. 角度 — 用一句话概括
2. 佐证引语 — 从来源中摘录 2-5 条原话
3. 来源数量 — 有多少个独立来源提到这一点？
4. 竞争对手弱点？ — 这个角度是否利用了某个特定竞争对手的不足？
5. 情绪基调 — 挫败感 / 期待 / 恐惧 / 宽慰 / 自豪
6. 推荐格式 — 搜索广告 / Meta 静态广告 / Meta 视频 / LinkedIn / Twitter

第 3 阶段：评分与排名

根据以下因素为每个角度评分：

因素	权重	说明
证据强度	30%	提及该角度的独立来源数量
情感强度	25%	人们对此感受有多强烈（语言强度）
竞争差异化	20%	该角度是否能让你脱颖而出，还是任何竞争对手都能提出？
ICP 相关性	15%	该角度与目标买家的实际情况有多吻合？
新颖度	10%	竞争对手的广告是否已经过度使用该角度？

总分为 100 分。为所有角度排名。

第 4 阶段：输出格式

# Ad Angle Bank — [Product Name] — [DATE]

Sources mined: [list]
Total angles extracted: [N]
Top-tier angles (score 70+): [N]

---

## Tier 1: Highest-Conviction Angles (Score 70+)

### Angle 1: [One-sentence angle]
- **Category:** [Pain / Outcome / Identity / Fear / Displacement / Proof / Contrast]
- **Score:** [X/100]
- **Emotional register:** [Frustration / Aspiration / etc.]
- **Proof quotes:**
  > "[Verbatim quote 1]" — [Source: G2 review / Reddit / etc.]
  > "[Verbatim quote 2]" — [Source]
  > "[Verbatim quote 3]" — [Source]
- **Source count:** [N] independent mentions
- **Competitor weakness exploited:** [Competitor name + specific gap, or "N/A"]
- **Recommended formats:** [Search ad headline / Meta static / Video hook / etc.]
- **Sample headline:** "[Draft headline using this angle]"
- **Sample body copy:** "[Draft 1-2 sentence body]"

### Angle 2: ...

---

## Tier 2: Worth Testing (Score 50-69)

[Same format, briefer]

---

## Tier 3: Emerging / Low-Evidence (Score < 50)

[Brief list — angles with potential but insufficient evidence]

---

## Competitive Angle Map

| Angle | Your Product | [Comp A] | [Comp B] | [Comp C] |
|-------|-------------|----------|----------|----------|
| [Angle 1] | Can claim ✓ | Weak here ✗ | Also claims | Not relevant |
| [Angle 2] | Strong ✓ | Strong | Weak ✗ | Not relevant |
...

---

## Recommended Test Plan

### Week 1-2: Test Tier 1 Angles
- [Angle] → [Format] → [Platform]
- [Angle] → [Format] → [Platform]

### Week 3-4: Test Tier 2 Angles
- [Angle] → [Format] → [Platform]

保存到 clients/<client-name>/ads/angle-bank-[YYYY-MM-DD].md。

成本

组件	成本
评论抓取工具（每个产品）	~$0.10-0.30 (Apify)
Reddit 抓取工具	~$0.05-0.10 (Apify)
Twitter 抓取工具	~$0.10-0.20 (Apify)
广告抓取工具（可选）	~$0.40-1.00 (Apify)
分析	免费（LLM 推理）
总计	~$0.25-1.60

所需工具

• Apify API token — APIFY_API_TOKEN 环境变量
• 上游技能： review-scraper、reddit-scraper、twitter-scraper
• 可选： ad-creative-intelligence（用于分析竞争对手的广告角度）

触发语句

• “从评论中挖掘广告角度”
• “我们应该采用哪些角度？”
• “为我们的广告寻找痛点表达”
• “为 [client] 建立广告角度库”
• “[competitor] 有哪些让人抱怨的问题？”