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广告活动分析器

将原始广告活动效果数据转化为清晰的决策。这项技能不只是汇总指标，还会诊断问题、找出表现出色的项目、检查统计显著性，并明确告诉你接下来该暂停什么、扩大什么，以及测试什么。

核心原则： 大多数初创公司创始人查看广告数据面板，看到 ROAS 数值后，要么惊慌失措，要么欢欣鼓舞。这项技能会像付费媒体专家一样，为你提供细致入微的分析：哪些结果确实显著，哪些只是噪声，以及下一笔预算应该投向哪里。

适用场景

• “分析我的 Google Ads 效果”
• “我该停掉哪些广告？”
• “这个广告活动有效吗？”
• “我的广告支出浪费在哪了？”
• “优化我的 Meta Ads”

阶段 0：信息收集

1. 广告活动数据 — 以下任意一种：
   • 从 Google Ads / Meta Ads Manager / LinkedIn Campaign Manager 导出的 CSV
   • 粘贴的效果数据表
   • 数据面板截图（我们会提取数据）
2. 平台 — Google / Meta / LinkedIn / 全部
3. 时间段 — 数据涵盖哪个日期范围？
4. 月度预算 — 此期间的广告总支出
5. 主要目标 — 你希望优化哪种转化？（演示 / 试用 / 购买 / 潜在客户）
6. 目标指标 — 你是否设定了目标 CPA 或 ROAS？（如果没有，我们会提供基准）
7. 已知变化 — 这期间是否调整过创意、预算或定向？

阶段 1：数据导入与标准化

支持的数据格式

来源	预期关键列
Google Ads	Campaign、Ad Group、Keyword、Impressions、Clicks、CTR、CPC、Conversions、Conv Rate、Cost、Conv Value
Meta Ads	Campaign、Ad Set、Ad、Impressions、Reach、Clicks、CTR、CPC、Conversions、Cost Per Result、Amount Spent、ROAS
LinkedIn Ads	Campaign、Impressions、Clicks、CTR、CPC、Conversions、Cost、Leads

将所有数据标准化为统一的分析格式：

维度	展示次数	点击次数	CTR	CPC	转化次数	转化率	CPA	支出	收入/价值

阶段 2：效果诊断

2A：广告活动层级健康检查

针对每个广告活动：

指标	数值	基准	状态
CTR	[X%]	[行业平均值]	[良好/一般/较差]
CPC	$[X]	[类别平均值]	[良好/一般/较差]
转化率	[X%]	[基准]	[良好/一般/较差]
CPA	$[X]	[目标或基准]	[良好/一般/较差]
ROAS	[X]	[目标或基准]	[良好/一般/较差]
展示份额	[X%]	[理想值 >60%]	[良好/一般/较差]

2B：检测预算浪费

找出没有带来回报或产生负回报的支出：

浪费类型	信号	操作
零转化关键词/广告	支出 > $[X]，但转化次数为 0	暂停或添加否定项
CPA 异常偏高	CPA > 目标的 3 倍	暂停或重组
CTR 偏低的广告	CTR < 广告活动平均值的 50%	更换创意
广泛匹配流量偏差	搜索词报告显示点击与主题无关	添加否定关键词
受众重叠	多个广告活动触达了相同用户	排除受众
时段投放浪费	转化集中在特定时段；广告却全天候投放	设置广告投放时段

2C：找出表现赢家

找出真正有效的项目：

赢家类型	信号	操作
表现最佳的关键词	CPA 最低，转化率最高	提高出价，添加变体
表现出色的广告	CTR 和转化率组合最高	扩大支出，为其他广告组复制
效果最佳的受众	CPA 最低的细分受众	增加预算分配
最佳时段	转化高峰时段/日期	集中投放预算

2D：统计显著性检查

对于任何 A/B 测试（广告变体、受众、落地页）：

Test: [Variant A] vs [Variant B]
Metric: [Conv Rate / CTR / CPA]
Variant A: [X%] (n=[sample_size])
Variant B: [Y%] (n=[sample_size])
Confidence level: [X%]
Verdict: [Statistically significant / Not enough data / Too close to call]
Recommended action: [Pick winner / Continue test / Increase budget to reach significance]

最低样本量：CTR 测试每个变体至少 100 次点击；CPA 测试每个变体至少 30 次转化。

阶段 3：漏斗分析

点击 → 转化路径

Impressions: [N] (100%)
     ↓ CTR: [X%]
Clicks: [N] ([X%] of impressions)
     ↓ Landing page → Conversion: [X%]
Conversions: [N] ([X%] of clicks)
     ↓ Conversion → Revenue: $[X] avg
Revenue: $[N]

漏斗流失诊断

流失环节	比率	基准	可能原因	解决方案
展示 → 点击	[CTR%]	[Benchmark]	[广告相关性 / 定向]	[文案 / 定向调整]
点击 → 转化	[Conv%]	[Benchmark]	[落地页 / 优惠 / 受众不匹配]	[落地页优化]
转化 → 收入	[Close%]	[Benchmark]	[潜在客户质量 / 销售流程]	[筛选标准]

阶段 4：输出格式

# Ad Campaign Analysis — [Product/Client] — [DATE]

Period: [Date range]
Total spend: $[X]
Platform(s): [Google / Meta / LinkedIn]
Primary goal: [Conversions / Revenue / Leads]

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## Executive Summary

[3-5 sentences: Overall performance verdict, biggest win, biggest problem, top recommendation]

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## Performance Dashboard

| Campaign | Spend | Impressions | Clicks | CTR | CPC | Conversions | CPA | ROAS | Verdict |
|----------|-------|------------|--------|-----|-----|-------------|-----|------|---------|
| [Name] | $[X] | [N] | [N] | [X%] | $[X] | [N] | $[X] | [X] | [Scale/Optimize/Pause] |

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## Budget Waste Report

**Total estimated waste: $[X] ([X%] of total spend)**

### Wasted on zero-conversion items: $[X]
[List of keywords/ads/audiences with spend but no conversions]

### Wasted on high-CPA items: $[X]
[List of items with CPA > 3x target]

### Recommended saves: $[X]/month
[Specific items to pause]

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## Winners to Scale

### Top Keywords/Audiences
| Item | CPA | Conv Rate | Current Spend | Recommended Spend |
|------|-----|----------|--------------|-------------------|

### Top Ads
| Ad | CTR | Conv Rate | Why It Works |
|----|-----|----------|-------------|

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## A/B Test Results

### [Test Name]
- Variant A: [Metric] (n=[N])
- Variant B: [Metric] (n=[N])
- Confidence: [X%]
- **Verdict:** [Winner / Continue / Inconclusive]

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## Action Plan

### Immediate (This Week)
- [ ] **Pause:** [Specific items — keywords, ads, audiences]
- [ ] **Scale:** [Specific items — increase budget/bids]
- [ ] **Add negatives:** [Specific keywords from search terms]

### This Month
- [ ] **Test:** [New ad angles / audiences / landing pages]
- [ ] **Restructure:** [Ad groups that need splitting or merging]
- [ ] **Optimize:** [Bid strategy changes]

### Next Month
- [ ] **Expand:** [New campaigns / channels to test]
- [ ] **Review:** [Run this analysis again]

保存到 clients/<client-name>/ads/campaign-analysis-[YYYY-MM-DD].md。

成本

组成部分	成本
数据分析	免费（大模型推理）
统计计算	免费
总计	免费

所需工具

• 无需外部工具——纯推理技能
• 用户以 CSV、粘贴文本或截图的形式提供广告系列数据

触发短语

• “分析我的广告系列表现”
• “我应该暂停哪些广告？”
• “我在哪些地方浪费了广告预算？”
• “我的 Google Ads 广告系列有效吗？”
• “优化我的 Meta Ads 支出”