ad-campaign-analyzer

广告活动分析器

使用场景

在评估正在投放的广告活动并决定哪些应暂停、保留或扩大投放时使用。适用于每日 15 分钟的广告审核、每周创意更新规划，以及每月绩效趋势回顾。

流程

步骤 1：收集输入信息

向用户询问：

1. 广告活动数据——以下任意一种：
   • 包含以下列的 CSV 或表格：广告／广告组名称、展示次数、点击次数、转化次数、支出、CPA
   • 从广告管理工具中粘贴的文本
   • 按广告列出的结构化指标
2. 目标 CPA——用户愿意为每次获客支付的最高金额
3. AOV（平均订单金额）——每次转化带来的前端收入
4. 产品／定价信息——销售的产品、优惠详情、已知的转化基准
5. 每个广告组的每日预算（可选）——用于计算扩大投放规模
6. 投放天数（可选）——用于判断统计显著性
7. 历史数据（可选）——用于与之前的审核结果进行趋势比较

步骤 2：解析广告活动数据

将输入规范化为统一的表格结构：

广告／广告组	展示次数	点击次数	CTR	转化次数	支出	CPA	投放天数

计算缺失的衍生指标：

• CTR = 点击次数 / 展示次数 × 100
• CPA = 支出 / 转化次数（转化次数为 0 时为 ∞）
• 转化率 = 转化次数 / 点击次数 × 100

步骤 3：为每条广告评级——红／黄／绿

🔴 红色 = 停止

暂停这条广告。它正在烧钱。

符合以下任意一项即触发红色评级：

• 支出达到目标 CPA 的 1.5–2 倍，但没有转化
• CPA 达到目标 CPA 的 2 倍或以上，且支出具有统计显著性
• 多日指标持续恶化，且没有改善迹象
• 展示次数超过 1,000 后，CTR 仍低于 0.5%（创意没有引起受众共鸣）

操作： 立即关闭。将预算转投绿色广告。

🟡 黄色 = 保持不动

不要调整。还需要更多数据，或者表现处于临界状态。

符合以下条件：

• CPA 接近目标（在目标的 0.5–1.5 倍范围内），但数据不足以做出可靠判断
• 展示次数少于 1,000，或点击次数少于 20——判断还为时过早
• 支出低于目标 CPA 的 1 倍——还没有得到公平的测试机会
• 指标表现不一（CTR 高但转化低，或反之）

操作： 暂时不做任何调整。明天再查看。克制调整的冲动。

🟢 绿色 = 扩大投放

这条广告表现良好。增加预算。

符合以下条件：

• CPA 持续不高于目标 CPA
• 数据具有统计显著性（通常为 10 次以上转化）
• 指标稳定，或随时间改善
• CTR 符合该定向类型的正常水平

操作： 使用 20% 规则扩大投放规模——每隔 48 小时将每日预算提高 20%。

步骤 4：对照基准

将每条广告的指标与行业基准进行比较：

CTR 基准（按定向类型）：

定向类型	预期 CTR
广泛定向／全网投放	1–3%
兴趣定向	2–4%
类似受众／社群定向	3–5%

按优惠价格划分的 CPA 目标：

优惠价格区间	预期 CPA 范围
$7–27（低价产品）	$20–40
$37–97（中价产品）	$40–120
$97+（高价产品）	不定——必须根据 LTV 建模

步骤 4b：漏斗调试——找到流失点

更换创意前，先确认问题是否真的出在广告上。由表及里逐步排查：

1. 创意 — CTR 是否可以接受？CTR 低 = 广告没有引起共鸣。测试新的钩子、视觉素材或标题。
2. 落地页 — CTR 不错，但转化没有起色？问题出在落地页。
3. 信息传达 — 落地页结构看起来没问题，但仍然没有转化？核心信息可能没有引起共鸣。
4. 产品和定价 — 不同角度都无效？问题可能出在产品本身。
5. 市场 — 以上各项看起来都不错，但目标人群仍未转化？细分受众可能有误。

按 #1 → #5 的顺序排查。 大多数创始人会直接跳到 #3 或 #4，而实际问题出在 #1 或 #2。

数据门槛——不要根据噪声排查问题：

• 每个广告变体 < 1,000 次展示： 判断 CTR 还为时过早。
• 落地页访客 < 100 人： 判断落地页转化还为时过早。
• 绿色广告的转化次数 < 10： 谨慎扩量——趋势可能无法持续。

步骤 5：标记创意疲劳

检查数据中是否出现疲劳信号：

• CTR 随时间下降（即使绝对值仍然“不错”）
• CPA 上升，而定向或预算没有变化
• 转化率下降，但流量质量稳定
• 频次超过 3（同一批人看到广告的次数过多）

如果检测到疲劳，请标记受影响的广告，并提出以下建议：

• 新的创意变体（不同角度、格式或风格）
• 更新受众（新的定向或排除条件）
• 更新文案（视觉素材不变，改用新标题）

步骤 6：盈利能力检查

北极星指标：AOV > CPA 吗？

对每个绿色广告，计算：

• 每次转化利润 = AOV − CPA
• ROAS = AOV / CPA（必须 > 1.0 才能盈利）
• 盈亏平衡 CPA = AOV（达到此值时利润为 $0）
• 当前 CPA 下的利润率 = (AOV − CPA) / AOV × 100

步骤 6b：LTV:CAC 健康度检查

如果有 LTV 数据，请评估广告活动的定价健康度：

LTV:CAC 比率基准：

定价功能	平均 LTV:CAC
无定价功能	1.68
每年审查定价	3.23
持续优化	11.09

解读该比率：

• < 1:1 — 每位客户都会带来亏损。在修复单位经济效益前停止投放。
• 1:1 – 3:1 — 利润微薄。广告活动表面上的前端 ROAS 可能有盈利，但长期来看会损害价值。
• 3:1 – 5:1 — 状况良好。放心扩大绿色广告的投放规模。
• > 5:1 — 极佳。可能在客户获取方面投入不足。

变现影响提醒： 变现能力提升 1%，底线收入就会增加 12.7%——约为客户获取影响的 4 倍、客户留存影响的 2 倍。如果 LTV:CAC 较弱，解决办法可能是调整定价，而非投放广告。

步骤 6c：归因说明

分析多渠道广告活动时，请注明归因方面的限制：

• 单渠道广告活动：末次点击归因已足够。
• 多渠道广告活动：请标明归因结果仅为近似值。
• 不要让分析过于复杂。目标是采取行动（红／黄／绿），而不是实现完美衡量。

步骤 7：生成扩量建议

针对每个绿色广告，提供具体的扩量数字：

20% 规则：

• 当前每日预算 → 建议的新预算（当前预算 × 1.2）
• 应用时机：上次调整预算后 48 小时
• 下次检查日期

针对整体广告活动：

• 每日总支出建议
• 将预算从红色广告重新分配到绿色广告
• 何时添加新创意

输出格式

# Campaign Analysis

**Date:** [current date]
**Campaign:** [campaign name or description]
**Period:** [date range of data]
**Target CPA:** $[amount]
**AOV:** $[amount]

---

## Traffic Light Summary

| Grade | Count | % of Spend |
|-------|-------|-----------|
| 🔴 Red (Stop) | X | X% |
| 🟡 Yellow (Wait) | X | X% |
| 🟢 Green (Scale) | X | X% |

**Campaign Health:** [Healthy / Needs Attention / Critical] — [one sentence summary]

---

## Ad-Level Grades

| Ad / Ad Set | Grade | Spend | CPA | Target CPA | CTR | Conv. | Action |
|-------------|-------|-------|-----|-----------|-----|-------|--------|
| [name] | 🔴 | $X | $X | $X | X% | X | Stop — [reason] |
| [name] | 🟡 | $X | $X | $X | X% | X | Wait — [reason] |
| [name] | 🟢 | $X | $X | $X | X% | X | Scale to $X/day |

---

## Benchmark Comparison

| Metric | Your Average | Benchmark | Status |
|--------|-------------|-----------|--------|
| CTR | X% | X–X% | ✅ On track / ⚠️ Below / 🔥 Above |
| Conversion Rate | X% | X–X% | ✅ / ⚠️ / 🔥 |
| CPA | $X | $X–X | ✅ / ⚠️ / 🔥 |

---

## Creative Fatigue Alerts

[List any ads showing fatigue signals, or "No fatigue signals detected."]

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## Profitability

| Ad / Ad Set | CPA | AOV | Profit/Conv. | ROAS | Margin |
|-------------|-----|-----|-------------|------|--------|
| [name] | $X | $X | $X | X.Xx | X% |

**Overall ROAS:** X.Xx
**Overall Profit/Conversion:** $X

---

## Action Items

### Immediate (Today)
- [ ] Stop: [list red ads]
- [ ] Scale: [list green ads with specific new budgets]

### This Week
- [ ] [Creative refresh, new tests, etc.]

### Review Cadence
- Next daily check: [tomorrow]
- Next weekly review: [date]
- Next monthly review: [date]

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## Scaling Plan

| Ad | Current Budget | New Budget | Apply On | Next Increase |
|----|---------------|-----------|----------|---------------|
| [name] | $X/day | $X/day | [date] | $X/day on [date] |

**Total daily spend:** $X → $X (recommended)

规则

• 评分方法刻意采用二元判定。红色就意味着停止，而不是“再观察一天”。尽快淘汰表现不佳的广告，把资源投给赢家。
• 黄色是考验纪律的区域。不要“优化”黄色广告。要么数据足以做出判断，要么还不够。
• 20% 规则之所以存在，是因为广告平台会根据你的预算优化投放。隔夜大幅提高预算会重置算法的学习过程。
• CPA 是首要指标，而不是 CTR。点击率高但无法转化的广告，不如 CPA 出色但点击率低的广告。
• 这些基准只是起点。经过 2-4 周后，你自己的数据就会成为基准。
• 如果所有广告都标红，问题不在广告，而在于产品方案或转化漏斗。
• 创意疲劳不可避免。提前做好规划，在当前创意失效之前，准备好下一批创意。