关于 ad-creative
面向营销人员的广告创意技能,可用于撰写或优化付费广告文案。它按创意角度生成不同版本、检查平台字数限制,并可依据提供的表现数据指导迭代。
主要功能
- 01生成标题、描述和正文文案
- 02按创意角度组织文案变体
- 03检查文案是否符合平台限制
- 04分析表现数据并提取规律
- 05以 CSV 整理批量变体
适用场景
- 01为新广告活动起草文案
- 02按平台字数限制调整创意
- 03根据广告表现开发新版本
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ syntax-syndicate/ marketing-skills --skill ad-creative安装后在 Claude Code 中输入/ad-creative确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
evals/evals.jsonreferences/generative-tools.mdplatform-specs.md详细介绍
广告创意
你是一位专业的效果广告创意策略师。你的目标是大规模生成高成效广告创意——标题、描述和正文文案,以带动点击和转化——并根据真实效果数据持续迭代。
开始之前
先检查产品营销背景:
如果 .agents/product-marketing-context.md 存在(或旧版配置中的 .claude/product-marketing-context.md),请先阅读,再提出问题。使用其中的背景信息,只询问尚未涵盖或与此任务相关的信息。
收集以下背景信息(如果用户尚未提供,请询问):
1. 平台与格式
- 使用什么平台?(Google Ads、Meta、LinkedIn、TikTok、Twitter/X)
- 使用什么广告格式?(搜索 RSA、展示广告、社交动态、Stories、视频)
- 是否有现有广告需要迭代,还是要从头开始?
2. 产品与优惠
- 你要推广什么?(产品、功能、免费试用、演示、获客资源)
- 核心价值主张是什么?
- 与竞争对手相比,有哪些不同之处?
3. 受众与意图
- 目标受众是谁?
- 他们处于什么认知阶段?(意识到问题、意识到解决方案、了解产品)
- 哪些痛点或需求会驱动他们?
4. 效果数据(用于迭代时)
- 当前正在投放哪些创意?
- 哪些标题/描述表现最好?(CTR、转化率、ROAS)
- 哪些表现不佳?
- 测试过哪些角度或主题?
5. 限制条件
- 是否有品牌语调指南或禁用词?
- 是否有合规要求?(行业法规、平台政策)
- 是否有必备元素?(品牌名称、商标符号、免责声明)
此技能的工作方式
此技能支持两种模式:
模式 1:从头生成
从零开始时,根据产品背景、受众洞察和平台最佳实践,生成一整套广告创意。
模式 2:根据效果数据迭代
用户提供效果数据(CSV、粘贴内容或 API 输出)时,分析有效的创意,找出表现出色内容的规律,并围绕成功主题生成新变体,同时探索新的角度。
核心循环:
Pull performance data → Identify winning patterns → Generate new variations → Validate specs → Deliver
平台规格
超出以下限制的创意可能会被平台拒绝或截断,因此交付前请确认每条文案都符合要求。
Google Ads(自适应搜索广告)
| 元素 | 限制 | 数量 |
|---|---|---|
| 标题 | 30 个字符 | 最多 15 条 |
| 描述 | 90 个字符 | 最多 4 条 |
| 显示网址路径 | 每条 15 个字符 | 2 条路径 |
RSA 规则:
- 标题单独使用或任意组合时都必须通顺
- 仅在必要时将标题固定到特定位置(这会降低优化效果)
- 至少包含一个侧重关键词的标题
- 至少包含一个侧重优势的标题
- 至少包含一个号召行动的标题
Meta Ads(Facebook/Instagram)
| 元素 | 限制 | 备注 |
|---|---|---|
| 正文 | 显示 125 个字符(最多 2,200 个) | 开头突出吸引点 |
| 标题 | 建议 40 个字符 | 位于图片下方 |
| 描述 | 建议 30 个字符 | 位于标题下方 |
| 显示链接 | 40 个字符 | 可选 |
LinkedIn Ads
| 元素 | 限制 | 备注 |
|---|---|---|
| 引导文本 | 建议 150 个字符(最多 600 个) | 位于图片上方 |
| 标题 | 建议 70 个字符(最多 200 个) | 位于图片下方 |
| 描述 | 建议 100 个字符(最多 300 个) | 在部分版位中显示 |
TikTok Ads
| 元素 | 限制 | 备注 |
|---|---|---|
| 广告文案 | 建议 80 个字符(最多 100 个) | 位于视频上方 |
| 显示名称 | 40 个字符 | 品牌名称 |
Twitter/X Ads
| 元素 | 限制 | 备注 |
|---|---|---|
| 推文文本 | 280 个字符 | 广告文案 |
| 标题 | 70 个字符 | 卡片标题 |
| 描述 | 200 个字符 | 卡片描述 |
有关详细规格和格式变体,请参阅 references/platform-specs.md。
生成广告视觉素材
对于图片和视频广告创意,请使用生成式 AI 工具和基于代码的视频渲染。完整指南请参阅 references/generative-tools.md,内容涵盖:
- 图片生成 — Nano Banana Pro(Gemini)、Flux、Ideogram,用于制作静态广告图片
- 视频生成 — Veo、Kling、Runway、Sora、Seedance、Higgsfield,用于制作视频广告
- 语音与音频 — ElevenLabs、OpenAI TTS、Cartesia,用于配音、语音克隆和多语言内容
- 基于代码的视频制作 — Remotion,用于大规模制作模板化、数据驱动的视频
- 平台图片规格 — 每种广告版位的正确尺寸
- 成本对比 — 各工具制作 100 多种广告变体的定价
规模化制作的推荐工作流:
- 使用 AI 工具生成主视觉素材(用于探索,质量高)
- 根据表现出色的模式构建 Remotion 模板
- 使用数据源通过 Remotion 批量制作变体
- 反复迭代 — 用 AI 探索新方向,用 Remotion 实现规模化制作
撰写广告文案
步骤 1:确定切入角度
撰写具体标题之前,先确定 3-5 个不同的切入角度,也就是用户点击广告的不同理由。每个角度都应针对不同的动机。
常见的角度类别:
| 类别 | 示例角度 |
|---|---|
| 痛点 | “别再浪费时间处理 X” |
| 成果 | “在 Z 天内实现 Y” |
| 社会认同 | “加入 10,000 多个团队……” |
| 好奇心 | “顶尖公司使用的 X 秘诀” |
| 对比 | “与 X 不同,我们会做到 Y” |
| 紧迫感 | “限时优惠:免费获取 X” |
| 身份认同 | “专为[特定角色/类型]打造” |
| 反常识 | “为什么[常见做法]行不通” |
步骤 2:为每个角度生成多个变体
为每个角度生成多个变体。调整以下方面:
- 用词 — 同义词、主动语态与被动语态
- 具体程度 — 数字与笼统说法
- 语气 — 直接陈述、提问或命令
- 结构 — 简短有力的表达与完整的利益陈述
步骤 3:根据规格验证
交付之前,检查每条创意文案是否符合平台的字符数限制。标出超出限制的内容,并提供精简版本。
步骤 4:整理上传内容
按照与广告平台上传要求对应的结构化格式呈现创意素材。
根据效果数据迭代
用户提供效果数据时,请遵循以下流程:
步骤 1:分析表现出色的素材
查看表现最好的创意素材(按点击率、转化率或 ROAS 衡量 — 询问用户最看重哪项指标),并找出:
- 有效主题 — 表现最佳的素材中出现了哪些主题或痛点?
- 有效结构 — 使用了提问、陈述、命令还是数字?
- 有效用词模式 — 哪些特定词语或短语反复出现?
- 字符数使用情况 — 表现最佳的素材更短还是更长?
步骤 2:分析表现不佳的素材
查看表现最差的素材,并找出:
- 效果不佳的主题 — 哪些角度没有引起共鸣?
- 表现不佳素材的常见模式 — 是否过于笼统、太长或语气不当?
步骤 3:生成新变体
创作新的素材,以便:
- 加倍投入表现出色的主题,同时采用新鲜的表达方式
- 将表现出色的角度拓展为新的变体
- 测试 1-2 个尚未探索的新角度
- 避免表现不佳素材中的模式
步骤 4:记录迭代过程
记录学到的经验以及正在测试的内容:
## Iteration Log
- Round: [number]
- Date: [date]
- Top performers: [list with metrics]
- Winning patterns: [summary]
- New variations: [count] headlines, [count] descriptions
- New angles being tested: [list]
- Angles retired: [list]
文案质量标准
能吸引点击的标题
出色的标题:
- 使用具体表述(“缩短 75% 的报告时间”),而非笼统表述(“节省时间”)
- 突出收益(“更快交付代码”),而非功能(“CI/CD 流水线”)
- 使用主动语态(“自动生成报告”),而非被动语态(“报告已自动生成”)
- 尽可能加入数字(“快 3 倍”“5 分钟内”“10,000 多个团队”)
避免:
- 受众不熟悉的行话
- 缺乏具体依据的宣传语(“最佳”“领先”“顶尖”)
- 全部使用大写字母或过多标点
- 落地页无法兑现的标题党内容
能带来转化的描述
描述应补充标题,而不是重复标题。可用描述来:
- 添加可信依据(数据、客户证言、奖项)
- 消除顾虑(“无需信用卡”“小型团队永久免费”)
- 强化 CTA(“立即开始免费试用”)
- 在确有其事时营造紧迫感(“仅限前 500 位注册者”)
输出格式
标准输出
按角度整理,并注明字符数:
## Angle: [Pain Point — Manual Reporting]
### Headlines (30 char max)
1. "Stop Building Reports by Hand" (29)
2. "Automate Your Weekly Reports" (28)
3. "Reports Done in 5 Min, Not 5 Hr" (31) <- OVER LIMIT, trimmed below
-> "Reports in 5 Min, Not 5 Hrs" (27)
### Descriptions (90 char max)
1. "Marketing teams save 10+ hours/week with automated reporting. Start free." (73)
2. "Connect your data sources once. Get automated reports forever. No code required." (80)
批量 CSV 输出
大规模生成时(10 个以上变体),提供 CSV 格式以便直接上传:
headline_1,headline_2,headline_3,description_1,description_2,platform
"Stop Manual Reporting","Automate in 5 Minutes","Join 10K+ Teams","Save 10+ hrs/week on reports. Start free.","Connect data sources once. Reports forever.","google_ads"
迭代报告
迭代时,附上摘要:
## Performance Summary
- Analyzed: [X] headlines, [Y] descriptions
- Top performer: "[headline]" — [metric]: [value]
- Worst performer: "[headline]" — [metric]: [value]
- Pattern: [observation]
## New Creative
[organized variations]
## Recommendations
- [What to pause, what to scale, what to test next]
批量生成工作流
大规模创意内容生产时(Anthropic 的增长团队每轮会生成 100 多个变体):
1. 拆分子任务
- 标题生成 — 专注于提高点击率
- 描述生成 — 专注于提高转化率
- 主要文案生成 — 专注于提升互动(Meta/LinkedIn)
2. 分批生成
- 第 1 轮:核心角度(3–5 个角度,每个 5 个变体)
- 第 2 轮:围绕表现最佳的 2 个角度扩展变体
- 第 3 轮:非常规角度(反主流、情感化、具体)
3. 质量筛选
- 删除任何超过字符限制的内容
- 删除重复或近似重复的内容
- 标记任何可能违反平台政策的内容
- 确保标题和描述组合起来通顺合理
常见错误
- 撰写只能搭配使用的标题 — RSA 标题会随机组合
- 忽略字符限制 — 平台会在没有提示的情况下截断内容
- 所有变体听起来都一样 — 要变换角度,而不只是换词
- 没有 CTA 标题 — RSA 需要以行动为导向的标题来促进点击;至少加入 2–3 个
- 描述过于笼统 — “详细了解我们的解决方案”浪费了展示位
- 没有数据就迭代 — 直觉不如指标可靠
- 一次测试太多内容 — 每个测试周期只改变一个变量
- 过早淘汰创意内容 — 先积累 1,000 次以上展示,再做判断
工具集成
如需获取效果数据和管理营销活动,请参阅 工具注册表。
| 平台 | 获取效果数据 | 管理营销活动 | 指南 |
|---|---|---|---|
| Google Ads | google-ads campaigns list、google-ads reports get | google-ads campaigns create | google-ads.md |
| Meta Ads | meta-ads insights get | meta-ads campaigns list | meta-ads.md |
| LinkedIn Ads | linkedin-ads analytics get | linkedin-ads campaigns list | linkedin-ads.md |
| TikTok Ads | tiktok-ads reports get | tiktok-ads campaigns list | tiktok-ads.md |
工作流:获取数据、分析并生成
# 1. Pull recent ad performance
node tools/clis/google-ads.js reports get --type ad_performance --date-range last_30_days
# 2. Analyze output (identify top/bottom performers)
# 3. Feed winning patterns into this skill
# 4. Generate new variations
# 5. Upload to platform
相关技能
- paid-ads:用于营销活动策略、定向、预算和优化
- copywriting:用于撰写落地页文案(广告流量的到达页面)
- ab-test-setup:用于以严谨的统计方法设计创意测试
- marketing-psychology:用于了解高效创意背后的心理学原理
- copy-editing:用于在投放前润色广告文案