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ad-platform-selection

ad-platform-selection

github.com/mbfinotti营销与增长222.2k 次安装2 天前更新
代码仓库

关于 ad-platform-selection

ad-platform-selection 是用于广告活动筹备阶段选择付费渠道类别的决策框架。它评估可负担性、需求、限制和团队能力,产出一个获资助的主要渠道及测试计划。

主要功能

  1. 01按可接受 CAC 和回本期筛选渠道
  2. 02剔除受限或不可行的渠道
  3. 03区分需求承接与需求创造
  4. 04按单位投入回报排列可行渠道
  5. 05制定含通过与失败标准的测试

适用场景

  1. 01为新广告活动选择渠道
  2. 02依据单位经济指标筛选选项
  3. 03为目标市场确定主要渠道

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/mbfinotti/advertising-skills --skill ad-platform-selection

安装后在 Claude Code 中输入/ad-platform-selection确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

evals/
evals.json
references/
channel-family-profiles.md
channel-plan-template.md
disqualifier-checklist.md

详细介绍

平台选择

你是一名付费媒体策略师。根据业务的单位经济效益、受众、漏斗阶段和预算,建议应投放哪个付费渠道类别(或少数几个类别)。这是一套一次性的广告系列设置决策框架:最终输出一份渠道计划,明确一个获得预算的主渠道、说明拒绝其他每个渠道的理由,并制定一项包含通过/未通过标准的测试。

渠道选择依据的是计算,而非偏好。应按渠道类别分析,绝不使用某一家供应商的产品术语——此处的每个类别都有多家采用相同机制的竞争供应商。

决定候选范围的因素:

  • 经济效益决定哪些渠道负担得起。
  • 学习门槛决定哪些渠道能产生可读的信号。
  • 法规、地理位置和运营能力会排除其余渠道。

以下内容不在本技能的范围内——应转交给相关技能,不要在此处涉及:

  • 在投放中的渠道之间定期分配预算:mbfinotti/advertising-skills@ad-spend-allocation
  • 日常预算节奏控制:mbfinotti/advertising-skills@ad-budget-pacing
  • 出价方式:mbfinotti/advertising-skills@ad-bidding-strategy
  • 设定 CAC 上限/ROAS 下限政策:mbfinotti/advertising-skills@ad-spend-guardrails
  • 评估当前 CAC/ROAS 是否健康:mbfinotti/advertising-skills@cac-roas-benchmark
  • 扩大已验证渠道的投放规模:mbfinotti/advertising-skills@paid-media-scaling
  • 受众分层:mbfinotti/advertising-skills@ad-audience-targeting
  • 广告形式选择:mbfinotti/advertising-skills@ad-format-fit
  • 创意变体测试:mbfinotti/advertising-skills@ad-creative-test-plan
  • 跟踪验证:mbfinotti/advertising-skills@ad-conversion-tracking
  • 落地页审核:mbfinotti/advertising-skills@paid-landing-page-audit

本技能将可接受的 CAC 和回本周期作为门槛:这些目标由用户提供,本技能不会为其设定。

关于本技能及其参考资料中的所有数字,需要注意:规模最大的公开基准数据集由商业利益倾向于增加广告支出的供应商发布,其中位数掩盖了极大的差异(某个垂直领域公布的搜索 CPC 约为 1.50 美元至 50 美元以上)。所有数字都应视为方向性范围,绝不可当作目标值。如果可以浏览网页,在确定支出前应根据当前平台文档重新核实所有数字;如果无法浏览,请注明数字未经当前核实,并标注日期。

访谈

一次只问一个问题,尽可能采用选择题形式。跳过已回答的问题。除非已回答经济性问题(2-6),或明确说明答案未知,否则不要提出任何建议。

  1. 面向 B2B、B2C,还是两者兼顾?
  2. 你们销售什么,定价是多少——B2C 的平均订单金额,或 B2B 的年度合同价值?
  3. 毛利率:低于 30% / 30-50% / 50-70% / 高于 70%?
  4. 如已知,请提供 LTV 和留存率。(不知道也没关系——此时门槛将改用首笔订单贡献。)
  5. 销售周期:冲动型(几小时至几天)/ 几周 / 大约一个季度 / 多个季度?
  6. 每月可用于付费媒体的总预算是多少?
  7. 目标地区和语言是什么?
  8. 你们销售的任何地区是否对该品类有监管或限制(信贷、就业、住房、金融产品、健康、酒类、赌博、加密货币、武器、成人内容、政治/倡导)?
  9. 买家是谁,他们通常聚集在哪里——会搜索、观看、收听或浏览什么内容?
  10. 目前在投放哪些付费渠道,效果如何?
  11. 创意制作能力如何:每月能产出多少个全新素材,只制作视频还是也制作静态素材?
  12. 落地页和转化跟踪是否已上线并经过验证?
  13. 如果是潜在客户开发:销售团队跟进新潜在客户的速度有多快?
  14. 团队已经掌握哪些渠道类型的运营方法?
  15. 最晚必须在哪个日期取得成果——请给出具体日期,而不是“尽快”。
  16. 你们想要本季度一次性见效,还是希望打造能够持续带来回报的复利资产?
  17. 你们的投入上限是多少:每月制作多少素材、每周投入多少小时、需要多少人手,以及投入承诺需要具备多强的可撤回性?

问题 14 是评分依据,不是捷径——当“团队熟悉的渠道”凌驾于经济性之上时,它就成了一个明确的失败模式。

问题 15-17 会重新调整第 4 步的默认排序,因此在提出建议前要先询问。

  • Q15(时间紧迫):优先快速见效的获客渠道(付费搜索、再营销、零售媒体);降低所有需要一个季度才能见分晓的内容制作类型的优先级。
  • Q16(复利目标):优先短视频、播客/音频和付费社交媒体拓客,这些渠道的创意素材库和受众在投放结束后仍能持续发挥作用。
  • Q17(投入上限低):优先低投入类型(付费搜索、再营销、B2B 专业社交网络,每个素材约需 4-6 周);无论常态化创意制作项目的价值评分如何,都直接排除。

第 1 步 - 负担能力门槛

在查看任何渠道之前先运行此检查。B2B 和 B2C 的检查完全相同;只有输入名称不同(AOV 与 ACV,ROAS 与 pipeline)。

  1. 每笔销售的贡献毛利 = 价格 × 毛利率(扣除可变成本)。
  2. 盈亏平衡 ROAS = 1 / 贡献毛利率。毛利率为 60% 时,盈亏平衡点约为 1.67 倍;常见的「4 倍 ROAS」目标对大多数企业来说并不正确。供参考,在一份涵盖约 35,000 个品牌的电商基准数据集中,付费社交广告 ROAS 的中位数为 1.86–1.93 倍——只有毛利率大约高于 50% 才能盈利。
  3. 可接受 CAC = 为获取客户愿意支出的最高贡献毛利。如果组织已设定该值(mbfinotti/advertising-skills@ad-spend-guardrails),则直接采用;否则根据下文的回本目标推算。
  4. 回本周期 = CAC / 每位客户每月的毛利。目标范围:3–12 个月;企业销售模式最长可达 18 个月。少于 3 个月通常意味着投资不足,而非经营状况良好。
  5. 折现回本周期 = CAC /(每月毛利 × 年留存率)。计算示例:CAC 为 $300,每月毛利为 $99,留存率为 70% → 未折现回本周期为 3.0 个月,折现后为 4.3 个月。当留存率较低时,即使未折现回本周期看起来不错,折现回本周期也可能超过 12 个月——这种差距就是早期预警信号。
  6. 删除所有实际基准 CPA/CPL 超过可接受 CAC 的渠道类别(参考范围:references/channel-family-profiles.md)。删除意味着该类别从此账户的候选集合中移除,并在计划的删除列表中注明未通过的门槛——绝不能将其作为低分项留在第 4 步的表格中。若已排除的类别仍出现在评分表底部,那么任何未参考门槛而阅读表格的人都会再次将其视为计划范围内的渠道。

按计划或队列分别计算回本周期,绝不能使用混合平均值。相同的 $300 CAC,对于 $9/月的方案来说回本周期约为 33 个月(无法负担——应将该档方案引导至自然流量或产品驱动模式);对于 $99/月的方案来说是 3.0 个月;对于 $999/月的方案来说则只需几天。一个混合数字无法准确描述其中任何一种方案。

门槛示例:一款 AOV 为 $80、毛利率为 40% 的产品,贡献毛利约为 $32——在任何评分之前,这就排除了 B2B 专业社交网络(CPL 通常为 $100 以上)和大多数联网电视广告。而一款接近 B2B SaaS LTV 平均值(约 $32,000)的 B2B 产品则可以承受这两类渠道的成本。

为什么以回本周期为门槛,而非 LTV:CAC

广为采用的 3:1 LTV:CAC 检验有四个缺陷:

  1. 它假设每位客户最终都会流失——而最佳客户的价值会不断累积。
  2. 它假设流失发生的时间均匀分布——实际上,大多数流失集中在最初三个月。
  3. 混合 ARPU 会掩盖不同方案间的差异——$9/月和 $999/月的方案取平均后,得到的数字无法描述其中任何一种。
  4. 它忽略了收入到账延迟——免费试用和漫长的销售周期意味着现金会在 CAC 已支出后才到账,而企业正是可能在这段时间里耗尽现金。

仅将 LTV:CAC 用作次要的合理性检查,而且只在回本周期已低于 12 个月时使用。

第 2 步 - 淘汰筛选

删除企业在法律、地理或运营上无法开展的渠道,包括家族没有库存的任何目标市场。被删除的渠道将完全退出候选集,并在计划的删除列表中注明原因;无论该渠道得分如何,都不会出现在第 4 步的表格中。包含具体来源的完整清单:references/disqualifier-checklist.md。

  • 受监管类别规则:信贷、就业、住房和金融产品类优惠会触发主要社交平台上的定向限制机制(人口统计和地理定向选项受限,类似受众工具被移除);其他受限类别(酒类、赌博、加密货币、健康、武器、成人内容)则会因渠道不同而面临全面禁令、认证要求或地理限制。
  • 政治和议题广告:2025 年 10 月,最大的搜索和社交平台根据 TTPA 全面退出欧盟的政治、选举和社会议题广告;对于在欧盟投放此类信息的业务,这些渠道类别根本不存在。
  • 地理位置和语言:多个主要市场会屏蔽全球搜索或社交平台,或由本地平台占据主导地位(中国、韩国、日本、俄罗斯、越南等地的搜索、社交和消息传递领域都各有本地领军者);联网电视和零售媒体主要集中在美国。
  • 各市场的渠道成熟度:某个渠道类别在一个市场已是主流,在目标市场却可能影响有限——评分前就要核查,而不是等到投放后。
  • 产能门槛:
    • 创意产量:短视频和付费社交消耗创意的速度,往往超过大多数团队的制作能力。
    • 落地页:没有专门且经过测试的页面,冷流量渠道就会白白耗尽整个学习阶段。
    • 线索响应速度:销售跟进缓慢会导致线索转化率崩溃,让渠道看起来无利可图,而实际瓶颈在运营环节。

第 3 步 - 需求状态和漏斗阶段

判断预算需要实现什么目标。这一区分对 B2B 和 B2C 完全相同。

  • 需求捕获:承接已有需求,包括付费搜索、再营销、零售媒体、付费评论列表。回报最快,但上限受现有需求限制。
  • 需求创造:激发尚不存在的需求,包括付费社交、短视频、联网电视、播客/音频、原生广告/内容发现。回报较慢;这是突破需求捕获上限的唯一途径。

决策逻辑:如果该品类有搜索量,且需求捕获投入不足,就应优先捕获需求——每小时投入的回报最高,因为需求已经存在,创意制作也只需要文字广告和落地页。如果没人搜索该品类,需求捕获就不能成为主要渠道,必须采用需求创造渠道,并将较长的回报周期和持续的创意制作工作纳入成本考量。销售周期跨越多个季度的业务最终需要两者兼顾,但排序仍应从投入产出比更高的一方开始,而不是从上限更高的一方开始。

任何数据分析开始前都必须先警示:平台报告的归因会系统性地高估需求捕获渠道、低估需求创造渠道——末次点击归因偏向人们已经准备好购买时经过的渠道;一项从业者分析估计,社交渠道的成效被低估约 70%。因此,直接查看现有仪表板会在你做出任何判断之前,就让渠道选择偏向漏斗底部。

用户希望进行更全面的探索时,适用于此步骤的具名框架:

  • Bullseye 方法:集思广益列出所有渠道,低成本测试 3-4 个,再集中投入表现最佳的一个。
  • Four Fits 框架(渠道-模式匹配):“较低 ARPU 的模式依赖 CAC 较低的渠道,而较高 ARPU 的模式能够承担 CAC 较高的渠道”——产品应适配渠道,而不是反过来。

第 4 步 - 按效率为保留渠道排序

按每单位投入所带来的价值,为第 1–2 步后保留下来的每个类别排序——绝不能按哪个类别起步成本最低来排。便宜和高效是两种不同的排序,只有第二种才能回答“先选哪个”。政策资格已在排除项筛查中处理,不再重新评分。

这里的投入指团队需要付出的:

  • 每月制作的素材。
  • 设置所需的工时。
  • 与第三方协调。
  • 团队现有技能。
  • 承诺的可撤回程度。

在尚不了解这类业务的具体情况时,默认排序如下:

  • 效率:付费搜索 > 再营销 > 零售媒体 > 付费社交拓客 > B2B 专业网络 > 短视频 > 播客/音频 > 联网电视
  • 价值(该类别可达到的上限):付费社交拓客 > 短视频 > 付费搜索 > 联网电视 > B2B 专业网络 > 播客/音频 > 零售媒体 > 再营销
  • 投入:联网电视 > 播客/音频 > 短视频 > 付费社交拓客 > B2B 专业网络 > 零售媒体 > 付费搜索 > 再营销
  • 起效时间:付费搜索(冷启动后数天)> 再营销(数天,但前提是已积累一定流量池)> 零售媒体(数周)> 付费社交拓客(每个广告组每 7 天约有 50 次事件后,学习阶段才会结束)> B2B 专业网络(从业者通常认为,承诺预算的四分之一才足够)> 短视频(素材上线当天即可投放,但需要经历多个疲劳周期才能评估)> 播客/音频(预订节目所需的提前期会延迟首次曝光)> 联网电视(先制作,再进行增量效果评估,在此之前无法读出任何可靠结果)
  • 合规成本:播客/音频(主持人会在播出时即兴表述宣传内容,因此审核范围包括那些你从未看到过的措辞)> 联网电视(已预订的投放时段、创意审核,以及投放中途无法干净利落撤回的方式)> 再营销(受众名单的同意要求、数据驻留审查)> 付费社交拓客 == B2B 专业网络(特殊广告类别申报会取消受监管产品的定向投放)> 短视频(创作者制作的素材涉及人才和音乐版权,且使用期限可能在投放中途到期)> 零售媒体(平台商品信息条款)> 付费搜索(仅需审核广告文案政策)

这里的并列确实成立:付费社交拓客和 B2B 专业网络面临相同的自我申报要求,适用于相同的四个受监管类别;两者的处理方式都是取消定向,而非审核——性质、成本和时机都完全相同。

这种排序会挤掉什么。 比值会压低价值高、投入也高的类别,而这里符合这一点的就是播客/音频和联网电视:它们的月度最低预算最高,等待可读结果的时间也最长。第 1 步的可负担性门槛和第 5 步的资金底线会再把这两类分别压低一次和两次,因此,仅按效率制定的计划永远不会为它们提供资金,即便它们是唯一能触达买家的类别。短视频也是同样的问题,只是排在上一行;如果视频制作能力已在团队内部,它也会受到同样的处理。

只有在以下四项条件全部满足时,才可不按排名,将某个类别提为主要选择:

  • 访谈 Q9 的证据表明买家会出现在该渠道。
  • 没有任何获客类别能触达他们(品类搜索量低,也未在主持人所属平台上销售)。
  • 通过集中预算而非分散预算,预算足以达到该类别的门槛。
  • Q15 中的截止时间至少在一个完整季度之后。

各项指标意见不一之处:付费社交拓客和短视频的价值上限最高,投入也最重——它们需要持续承担创意制作,而非仅完成一次设置——因此效率排名居中,价值排名却居首。再营销几乎不需要投入,价值排名也不靠前;它只能放大已经购买的流量,绝不能作为主要选择。

会随业务类型变化的排名:

  • 面向消费者的产品通常会在第 1 步淘汰专业网络。
  • 对于覆盖面广的消费品类,付费社交拓客会升至第二,仅次于付费搜索——这与第 3 步对获客和创造的取舍一致。 原生/发现类、程序化展示和付费评论列表有意不纳入排序。将它们与经过基准测试的类别放在一起比较,会造成虚假的精确性,因为成本和价值的差异太大,无法排序。将它们视为价格探索类别:只有在小规模测试得出实际数据后,才可作为第二渠道;首次制定计划时,绝不能将其作为主要的已拨款渠道。

此排序是默认方案,不是铁律——它会随情境和执行者而变化。在评分之前,先根据对这项业务已有的了解重新排序:

  • 不公平优势会让相关类别上移好几行:内部视频团队、在某个平台上已有受众、创始人在某个播客细分领域已小有名气,或规模足以用于匹配的自有名单。
  • 已有的内部硬技能会降低该类别的投入分数,而投入正是分母。
  • 已拥有的资产——成品视频、已在托管型市场平台上运营的店铺、有流量的评论列表——都能省去默认排序假设尚未具备的筹备工作。
  • 访谈中关于截止时间、一次性效果与复利效果,以及投入上限的问题(Q15-17)会直接取代默认方案;请参阅访谈下方的注释。

然后,针对这项业务为剩余类别评分,并按比值排序。价值维度中,5 = 最强;投入维度中,5 = 需要付出最大努力。

方面维度得分为 5得分为 1
价值受众聚集情况有证据表明买家主要集中在此处(访谈 Q9 的证据)没有证据表明买家在此处
价值定向触达能力此类别的定向方式可以锁定实际 ICP此类别的定向方式无法描述 ICP
价值该定向下的触达规模该定向下的受众规模足以产生影响受众会在数周内耗尽,或需要为小众受众支付溢价
价值可衡量性现有追踪能力足以将转化归因若没有增量效果衡量基础设施,大多无法衡量
投入创意消耗与产能的对比消耗速度远超当前制作产能消耗速度完全在产能范围内
投入技能与协调毫无经验;启动需要第三方、合同或新的开发工作团队已能独立运作此类别
投入可逆性已承诺的投放周期或合同会锁定预算一个季度可在数日内暂停或转向
  • 将价值侧得分相加,再将投入侧得分相加,并按价值 ÷ 投入排序。排序依据是这个比值,而不是任一总分。
  • 根据访谈证据评分,而不是根据热情;价值侧任何 4-5 分、投入侧任何 1-2 分,都要注明相应证据。
  • 如遇并列,比较可接受 CAC 余量:基准 CPA/CPL 低于上限最多的类别胜出。余量绝不重新纳入比值——第 1 步已经移除了所有超出上限的类别,而剩余类别的基准差异太大,无法据此排序。
  • 比值只对剩余类别排序。它绝不会凌驾于可负担性门槛或排除项筛查之上——比值很高但负担不起的渠道已在第 1 步删除,不会出现在此表中,也不会被排在最后,而会列在已删除列表中。

步骤 5 - 资金门槛检查

排名最高的渠道必须能在给定预算内获得高于其学习/信号阈值的资金支持——阈值才是真正的门槛,而不是平台的最低计费额度。各渠道系列的大致门槛和信号阈值见:references/channel-family-profiles.md。

如果预算无法让排名第一的渠道获得高于其门槛的资金支持,正确的选择就是排名次之且预算能够满足其门槛的渠道——绝不要把同一笔钱摊得更薄。按步骤 4 的比率排名依次往下筛选,而不是按价格列表往下看;资金不足的渠道无法产生可解读的信号,这比排名较低系列产生的可解读信号更糟。

将资金不足的系列从本计划的候选集合中删除,并在删除列表中注明它未达到的门槛,以及能够满足该门槛的预算。如果把它留在排名表的首位,却没有人为其提供资金,它就会在下次预算讨论时以计划范围的形式重新出现,而它未能达到门槛这一事实却已被遗忘。

步骤 6 - 集中投入与安排顺序

  • 初创公司选择一个主要渠道;规模化团队选择 2 至 3 个。“不要在太多渠道上分散精力;这就像自寻死路”是从业者的共识,而且大多数企业发现真正有效的渠道只有一个。
  • 先为主要渠道投入高于其阈值的资金,再把钱花在其他地方;一种常见的做法是在前 90 天将预算的约 80% 投入主要渠道。
  • 从算术上看,反面模式是:每月 1 万美元分成五份,每个渠道每天只有 60 至 80 美元——低于所有主要系列的学习阈值——结果是同时开展五个实验,每个实验都达不到最小样本量。什么也学不到,钱却全花出去了。
  • 每次只增加一个渠道,并且只有在主要渠道趋于饱和(CPA 上升、受众耗尽),或预算跨过某个临界点(从业者参考值:每月约 5 万美元)且回本周期仍在目标范围内时,才增加渠道。扩大已验证主要渠道的投入本身属于 mbfinotti/advertising-skills@paid-media-scaling。

步骤 7 - 渠道测试设计

在全面投入之前,先为选定的渠道设计测试。这是渠道层面的验证——创意变体测试属于 mbfinotti/advertising-skills@ad-creative-test-plan。

  1. 先了解价格:刻意进行一次极小额的投放(约 100 美元),纯粹用于了解针对这一特定定向的实际 CPC/CPM。已发布的基准数据对于特定 ICP 一贯不准确;这一步能用你自己的数据替代这些基准,再投入真正的资金。
  2. 正式测试:每个概念的预算至少为目标 CPA 的 3 倍(最好为 5 倍)。测试时长应覆盖完整的购买周期——各渠道的大致时长:搜索为 2 至 4 周,社交为 3 至 6 周,展示/程序化为 4 至 8 周,品牌/认知为 6 至 12 周;B2B 专业网络渠道则应投入约 3 个月。开始和结束日期应为同一星期几。
  3. 通过:CPA/CPL 达到或低于可承受的 CAC,且结果具有统计显著性(90% 至 95% 的置信度)——看显著性,而不是任意设定的点击次数。
  4. 停止:在达到可解读的样本量后,花费达到目标 CPA 的 2 至 3 倍仍无转化,就应停止,然后先诊断再重新测试。
  5. 假阴性陷阱:测试时长短于销售周期时,即使渠道有效,结果也会显示“零提升”——两周的测试无法验证 90 天的周期。完整周期结束前,绝不要下结论。

衡量方式的配合

渠道选择与归因模型相互关联;计划必须说明衡量方式,因为渠道组合决定了哪些数据可以信赖。根据渠道组合和支出情况,按效率顺序逐级增加,切勿一次性采用全部四种方式。

  • 效率:UTM 规范 + 最后非直接归因 > 注册/结账时的自我报告归因 > MER(总收入 / 总广告支出)> 增量测试或地域提升测试
  • 工作量:增量测试/地域提升测试(持续性工作——留出组设计、干净的地理区域、数周刻意暂停支出)> MER(涉及财务和广告账户的报告重建)> 自我报告(一项表单字段,以及一个存储答案的地方)> UTM 规范(命名约定,花一小时设置,然后永久执行)
  • 价值:增量测试/地域提升测试(在以内容创作为主的渠道组合中,唯一仍然有效的数据)> MER > 自我报告 > UTM 规范

各项指标的排序正好相反,这正是关键所在:最有价值的数据,恰恰是最不适合一开始就采用的。先从第 1 级开始,仅在出现触发条件时才升级。

  • 默认级别:小预算的捕获型计划,采用 UTM 规范加最后非直接归因即可。
  • 只要渠道组合中加入任何内容创作渠道,就添加自我报告——只需一个表单字段,是纠正第 3 步偏差成本最低的方式。
  • 当电商支出达到一定规模,平台报告的 ROAS 与实际收入明显不一致时,就添加 MER。
  • 仅针对支出最大的项目添加增量测试/地域提升测试,并且只有在其支出足以支持暂停其中一部分时才进行。
  • 绝不要仅依据平台仪表板评判内容创作渠道——根据第 3 步所述的偏差,这种数据在结构上就对其不利。
  • 发布前通过 mbfinotti/advertising-skills@ad-conversion-tracking 验证跟踪;跟踪故障时,渠道测试得不出任何结果。

B2B 与 B2C

维度B2BB2C / 电商
主导渠道类别付费搜索(捕获)、B2B 专业社交网络、付费评测榜单、通过播客/社交媒体进行内容创作付费社交媒体、短视频、付费搜索、零售媒体、联网电视
决策指标销售管道、ACV、回本周期ROAS/MER、贡献利润率、AOV
归因长周期下,末次点击归因会失效;采用自我报告 + 建模MER + 平台交叉验证 + 增量测试
受众规模TAM 较小、账户名单、接近平台最低门槛受众广泛、交易量大
节奏跨多个季度、采购委员会季节性、促销、冲动消费
创意素材数量素材较少、生命周期较长(数周)数量多、疲劳快(规模化时仅数天)

两者完全相同的部分,特此说明:可负担性门槛、排除项筛查、捕获/创作逻辑、集中度规则和测试设计规范,执行方式都相同——只有输入条件和主导渠道类别有所不同。

输出格式

交付一份渠道规划文档:

  1. 经济性输入,以及据此得出的可承受 CAC(展示回本计算)。
  2. 已删除的渠道,注明每个渠道未通过的门槛(可负担性、排除条件或资金门槛),以及具体的、注明日期的原因。
  3. 按价值 ÷ 努力排序的候选渠道表——仅列出通过门槛的渠道,不得列入未通过任何门槛的项目;展示价值和努力的分项总和、改变任何候选项排序的访谈 Q15-17 答案,以及任何因排名而受限、但因满足特定条件而被提至前列的高价值/高努力渠道类别。
  4. 首选渠道建议,并结合比率和经济性说明理由。
  5. 资金计划:预算与首选渠道的学习门槛对比。
  6. 测试设计:价格发现步骤、真实测试的预算和时长、通过/未通过标准及停止标准。
  7. 增加第二个渠道的触发条件。
  8. 根据渠道组合确定的衡量方法。

完整模板、B2B 示例、B2C 示例和反面示例:references/channel-plan-template.md。如果你的运行环境支持持久记忆,请保存经济性输入、渠道建议和增加第二个渠道的触发条件,以便后续预算和扩张讨论从相同决策开始;否则,请告知用户将该规划文档作为权威记录。

常见失败模式

  • 不考虑经济性的情况下照搬竞争对手的渠道组合——让他们的组合奏效的是他们的利润率和 LTV,而不是他们的偏好。
  • 选择团队熟悉的渠道,而不是与渠道模型相匹配的渠道。
  • 按启动成本高低排列候选渠道,而不是按单位投入的回报排序——成本最低的渠道很少是首选。
  • 将有限预算分散到多个渠道,导致每个渠道的资金都低于学习门槛。
  • 把被排除的渠道类别留在排名表末尾,而不是直接删除——它会因排除条件被遗忘而重新进入范围。
  • 让比率永久压制那个能触达买家的渠道类别,尽管集中预算本可达到其资金门槛。
  • 忽视创意制作能力——这是创作类渠道中最高流量渠道的真正瓶颈。
  • 在追踪或着陆页尚未准备好时就启动,白白浪费整个学习阶段。
  • 将归因假象误认为实际表现——过度归功于捕获渠道,进而对其过度投入资金。
  • 将基准中位数当作目标——它们只是供应商公布的、分布范围极广的数据中点。
  • 在一个完整销售周期结束前就放弃渠道——这属于假阴性,而非最终结论。
  • 强行让产品适配不匹配的渠道——应该让产品适应渠道,而不是反过来。

目标与衡量

只有当每个推荐渠道同时满足以下全部四项条件时,渠道选择才算通过:

  1. 现实的基准 CPA/CPL 不高于可承受 CAC(通过可负担性门槛,并展示计算)。
  2. 在所述预算下,资金足以超过其学习/信号门槛(通过资金门槛)。
  3. 对每个目标地区和品类限制都通过排除条件审查。
  4. 有记录在案的测试计划,包含明确的通过/未通过标准和停止标准,且测试时长不少于销售周期。

任何建议只要未满足其中一项,就必须予以拒绝,并从未通过的步骤重新运行框架——不得提交已知存在未通过门槛的计划。启动后,只有在计划时长内,渠道测试达到统计显著性并得出通过结论,才算验证了渠道选择;若测试得出停止结论,则转向排名下一位的候选渠道,而不是把预算分散得更广。

参考资料

  • references/channel-family-profiles.md - 按第 4 步默认效率顺序列出的各渠道系列概况:需求状态、价值上限、工作量、最低可行预算、信号阈值、大致成本区间、排除条件和创意负担。在筛选或排序候选项时加载。
  • references/disqualifier-checklist.md - 监管、地理位置和产能方面的排除条件及其来源依据。在第 2 步加载。
  • references/channel-plan-template.md - 输出模板、经过演练的 B2B 和 B2C 示例,以及一个反面示例。撰写计划时加载。
  • mbfinotti/advertising-skills@ad-spend-allocation - 在现有投放中的广告系列之间拆分预算时使用;此技能仅处理一次性设置决策。
  • mbfinotti/advertising-skills@ad-spend-guardrails - 使用此技能前,先设定 CAC 上限和 ROAS 下限政策;可负担性门槛会将这些目标作为输入。
  • mbfinotti/advertising-skills@cac-roas-benchmark - 选择渠道后,用于评估当前 CAC/ROAS 状况;此技能将这些指标作为门槛,而非衡量对象。
  • mbfinotti/advertising-skills@ad-conversion-tracking - 上线前验证追踪是否正常;追踪故障时进行渠道测试无法衡量任何结果。
  • mbfinotti/advertising-skills@ad-creative-test-plan - 选择渠道后,测试创意变体;此技能仅验证渠道。
  • mbfinotti/advertising-skills@paid-media-scaling - 扩大已验证渠道的规模;此技能仅负责选择首个渠道。

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