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adk-debug

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github.com/googleAgent 工作流22.0k120 次安装今天更新
代码仓库

关于 adk-debug

adk-debug 是面向 ADK Agent 开发者的调试技能,指导复现问题、检查日志与追踪记录、分析事件流,并根据需求选择无头 `adk run` 或 `adk web` 界面。

主要功能

  1. 01使用 `adk run --jsonl` 复现 Agent
  2. 02定位日志并检查追踪记录
  3. 03诊断常见故障模式
  4. 04分析事件路由字段
  5. 05选择单元测试或集成示例

适用场景

  1. 01根据查询复现 Agent 问题
  2. 02检查异常行为对应的 LLM 请求
  3. 03排查错误的事件路由

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/google/adk-python --skill adk-debug

安装后在 Claude Code 中输入/adk-debug确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

references/
cli-run.md
event-flow.md
failure-modes.md
logs-and-traces.md
web-api.md

详细介绍

调试 ADK Agent

有两个入口。默认使用 adk run:单进程、无需服务,并且 --jsonl 输出可以直接通过管道传给 grep 或 python3。需要浏览器界面、可供点击查看的持久化会话,或能公开精确 LLM 请求的 trace 端点时,切换到 adk web。

首选操作

  1. 无头模式下复现:adk run --jsonl {agent_dir} "{query}"。不加 --jsonl 时,adk run 只会打印文本部分——工具调用和工具错误都不可见。
  2. 阅读日志文件。adk run 会写入 /tmp/agents_log/agent.latest.log,而不会写入终端;adk web 则相反。请参阅 logs-and-traces.md。
  3. 先在 failure-modes.md 中查找与症状相符的情况,再阅读源码——大多数问题都属于少数几种已知类型。
  4. 如果文本正常,但路由不正常,请转储事件并查看 author、branch、nodeInfo.path 和 actions — event-flow.md。
  5. 如果问题出在模型本身,请查看 call_llm span 中模型实际收到的内容,而不是根据 Agent 定义猜测 — logs-and-traces.md。

参考资料

  • cli-run.md — adk run 标志、JSONL 事件结构、 多轮对话和人工参与环节的恢复、退出代码,以及如何通过 Python 驱动 Runner。
  • web-api.md — 启动 adk web、通过 HTTP 列出和读取 会话,以及向 /run_sse 发送测试消息。
  • logs-and-traces.md — 日志级别和各命令的日志写入位置、trace 端点、span 属性,以及控制提示词是否出现在 span 中的环境变量。
  • failure-modes.md — ADK 特有的症状、原因,以及每种情况的具体检查方法。
  • event-flow.md — 调用如何变为事件、回调顺序、重要的事件字段,以及源码中各阶段所在的位置。

基本原则

  • 完成后保留会话。用户可能仍想在 Web UI 中打开它们,而 adk web 无法恢复已删除的会话。
  • 除非用户要求保留,否则删除为复现问题而创建的临时 Agent。
  • 如果问题出在单个组件内部,请使用 tests/unittests/ 中的单元测试;如果只有在 Runner、Agent 和工作流连接在一起时才能复现,请使用 contributing/samples/ 下的示例(参见 adk-sample-creator)。

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