关于 ads-attribution
ads-attribution 是用于审计广告和分析来源归因测量的营销技能。它核对定义与数据范围的差异，并在来源具备可比性前阻止汇总。
主要功能
- 01盘点归因来源及其规则
- 02核对可比较的转化事件
- 03区分测量质量与平台表现
- 04报告矛盾和置信度
- 05阻止汇总不兼容指标
- 06以 JSON 返回发现与改进计划
适用场景
- 01审计跨平台转化报告
- 02调查不同归因来源间的差异
- 03汇总转化报告前评估证据
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/ads-attribution确认已加载。
详细介绍
归因审计
- 阅读主
ads合约和标准化账户快照。 - 声明归因分析必须支持的业务转化、价值、数据窗口、时区、货币和决策。
- 梳理每个浏览器、服务端、平台、分析、MMP、线下和应用归因来源，以及其身份标识、计数、去重和隐私规则。
- 对可比事件进行核对，并解释由资格条件、浏览后归因规则、同意状态、建模数据、转化延迟、门槛或范围导致的差异。
- 将衡量质量与平台报告的绩效区分开来。
- 通过通用 JSON 合约返回调查结果、矛盾、置信度、缺失证据和衡量改进计划。
不要假设某个平台是真实依据，不要将不兼容的报告相加，也不要在不了解运营方决策背景的情况下推荐归因模型。
可比性门槛
除非各来源使用相同的转化事件和价值定义、归因窗口、点击／浏览范围、计数方法、去重身份标识、时区、货币、归因模型和建模数据处理方式，或已明确将这些内容标准化为一致口径，否则应拒绝汇总。在此之前，应并列报告各项数值及其定义，不要计算总和。
例如：Meta 的七天转化次数与 Google 的三十天转化次数并不兼容。拒绝将它们相加，先统一归因窗口和定义，仅汇总新近可比的数据集。
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