关于 ads-test
ads-test 是用于设计和解读付费媒体实验的营销技能，强调预先声明假设、登记分析方案，并依据经过验证的数据谨慎决策。
主要功能
- 01定义实验设计与决策标准
- 02检查平台和测量限制
- 03计算样本量与实验时长
- 04预先登记分析方案和阈值
- 05估算效果前验证数据
- 06以版本化 JSON 返回决策
适用场景
- 01规划付费媒体实验
- 02检查实验设计中的混杂因素
- 03避免反复查看结果并评估实验
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/ads-test确认已加载。
详细介绍
付费媒体实验
- 明确决策、因果假设、处理组、对照组、随机化单位、目标人群、主要指标、护栏指标、最小效应和停止规则。
- 检查平台限制、重叠实验、转化延迟、季节性、干扰和测量质量。
- 根据已声明的假设计算样本量和实验时长；说明近似计算。
- 每次只改变一个决策界面，除非实验设计明确用于估算交互效应。
- 预先注册排除规则、质量检查、分析方法和决策阈值。
- 解读结果时，先验证分组完整性和数据完整性，再估算效应和不确定性。
- 以带版本号的 JSON 返回实验设置或结果解读，并给出通俗易懂的决策建议。
不要反复查看结果并在出现有利结果时停止，不要将统计功效不足的噪声结果称为胜出，也不要将结论推广到未经测试的目标人群之外。
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