aeo-geo-optimizer

AEO/GEO 优化器

针对 AI 驱动的搜索体验优化内容和网站，包括 ChatGPT、Perplexity、Claude、Google AI Overviews 和 Bing Copilot。

安装

git clone https://github.com/thatrebeccarae/claude-marketing.git && cp -r claude-marketing/skills/aeo-geo-optimizer ~/.claude/skills/

为什么这很重要

传统 SEO 针对 10 个蓝色链接进行优化。AEO/GEO 则针对 AI 生成的答案进行优化。当有人向 ChatGPT 或 Perplexity 提问时，答案会综合多个来源，而这些来源会被引用、链接并获得信任。如果你的内容没有按照 AI 易于理解的方式进行结构化，就会在增长最快的搜索渠道中隐形。

核心概念

AEO、GEO 与传统 SEO

维度	传统 SEO	AEO（答案引擎）	GEO（生成式引擎）
目标	Google/Bing 搜索结果页	精选摘要、AI Overviews、语音助手	ChatGPT、Perplexity、Claude 引用
目标	在第 1 页获得排名	成为答案	在 AI 生成的回复中获得引用
内容格式	长篇、富含关键词	简洁、结构化的问答	权威、便于引用、信息密集
信号	反向链接、关键词、用户体验	Schema 标记、直接回答、权威性	E-E-A-T、数据密度、引用价值
衡量方式	排名、流量	答案框展示、语音搜索命中	AI 引用追踪、AI 中的品牌提及

引用层级

AI 模型会根据以下因素确定来源优先级：

1. 权威性信号——域名权威度、作者专业能力、机构背书
2. 内容结构——清晰的标题、直接回答、结构化数据
3. 时效性——近期发布日期、更新后的统计数据
4. 具体性——准确数字、明确列出的来源、可验证的主张
5. 独特性——原创研究、专有数据、新颖框架

AEO/GEO 审核工作流

第 1 步：评估当前 AI 可见度

1. 测试 AI 引用情况：针对内容应回答的问题，向 ChatGPT、Perplexity 和 Google AI Overviews 提问。记录哪些查询引用了你的内容，哪些引用了竞争对手的内容。

2. 检查结构化数据：使用 Google Rich Results Test 或 Schema.org 验证器，验证 Schema 标记的覆盖情况。

3. 评估内容结构：使用下方的内容评分表，对每个页面的 AEO 就绪度进行评分。

第 2 步：内容评分表

从以下维度为每篇内容打分（1–5 分）：

维度	1 分（较差）	5 分（优秀）
直接回答	答案埋在段落中	清晰的问答格式，首句即给出答案
数据密度	只有观点，没有证据	具体数字、百分比、日期
来源归属	没有引用	明确列出来源，并链接相关研究
结构	大段文字	H2/H3 层级、列表、表格
Schema 标记	无	Article、FAQ、HowTo 或相关类型
时效性信号	没有日期	发布日期、“更新”日期、近期数据
作者权威性	没有署名	明确列出作者，并注明专业资历
引用便利性	迂回冗长的文字	精炼、独立成句、便于 AI 提取的陈述

评分标准：32–40 分 = 已适配 AI。24–31 分 = 需要优化。低于 24 分 = 需要大幅返工。

第 3 步：针对 AI 引用进行优化

内容结构模式

直接回答模式：

## [Question as H2]

[One-sentence direct answer.] [Supporting context in 2-3 sentences.]

**Key details:**
- [Specific data point]
- [Specific data point]
- [Source attribution]

定义模式：

## What Is [Term]?

[Term] is [clear, concise definition in one sentence]. [Elaboration with context.] [How it differs from related concepts.]

比较模式：

## [X] vs [Y]: Key Differences

| Dimension | [X] | [Y] |
|-----------|-----|-----|
| [Aspect 1] | [Specific detail] | [Specific detail] |
| [Aspect 2] | [Specific detail] | [Specific detail] |

**Bottom line:** [One-sentence recommendation with reasoning.]

统计数据模式：

## [Topic] Statistics ([Year])

- **[Stat 1]**: [Number] ([Source, Year])
- **[Stat 2]**: [Number] ([Source, Year])
- **[Stat 3]**: [Number] ([Source, Year])

*Sources: [List with links]*

面向 AI 提取的写作

1. 先给出答案。 AI 模型会提取标题后的第一句话，所以要让这句话发挥作用。
2. 使用具体数字。 “收入同比增长 47%”胜过“收入大幅增长”。
3. 注明来源。 “根据 McKinsey 2026 年的报告”可以作为引用；没有来源的说法则不行。
4. 撰写自成一体的段落。 每个段落单独提取出来也应该能表达完整意思。
5. 使用对比表格。 AI 模型偏好结构化对比，因为这类内容易于综合提炼。
6. 使用“What is”和“How to”标题。 这些标题能直接匹配常见的 AI 查询。
7. 添加时效性信号。 注明发布日期、最后更新日期，并为统计数据标注日期。
8. 撰写适合引用的句子。 使用简洁、明确的陈述句，便于 AI 直接提取引用。

技术优化

1. Schema 标记 — 请参阅 schema-markup-generator 技能了解实现方法
2. 规范 URL — 确保 AI 模型找到权威版本
3. XML 站点地图 — 保持内容最新，让 AI 爬虫发现新内容
4. 页面速度 — AI 爬虫会遵循抓取预算；网站越快，抓取频率越高
5. robots.txt — 确保未屏蔽 AI 爬虫（GPTBot、anthropic-ai、PerplexityBot）

第 4 步：监控 AI 可见度

AI 爬虫用户代理

爬虫	用户代理	用途
OpenAI	GPTBot	ChatGPT 训练和浏览
Anthropic	anthropic-ai、ClaudeBot	Claude 训练和引用
Perplexity	PerplexityBot	Perplexity 搜索引用
Google	Google-Extended	Gemini/AI Overview 训练
Microsoft	Bingbot（+ AI 信号）	Bing Copilot 引用
Meta	Meta-ExternalAgent	Meta AI 功能
Apple	Applebot-Extended	Apple Intelligence

robots.txt 建议

# Allow AI crawlers for maximum AI search visibility
User-agent: GPTBot
Allow: /

User-agent: anthropic-ai
Allow: /

User-agent: ClaudeBot
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

User-agent: Google-Extended
Allow: /

决策框架： 如果目标是提升 AI 可见度（AEO/GEO），请允许所有 AI 爬虫访问。如果担心训练数据的许可问题，可以有选择地屏蔽仅用于训练的爬虫，同时允许用于搜索和引用的爬虫。

衡量方法

方法	跟踪内容	工具
手动检查引用	查询 AI 平台并记录引用	ChatGPT、Perplexity、Google
服务器日志分析	AI 爬虫的访问频率和抓取页面	日志分析器、自定义脚本
品牌提及监控	AI 答案中提及的品牌/内容	手动检查、品牌监控工具
引荐流量	来自 AI 平台的流量	GA4（检查 chat.openai.com、perplexity.ai 的引荐来源）
Schema 验证	结构化数据覆盖情况和错误	Google Search Console、Rich Results Test

内容类型与 AI 优化

博客文章 / 文章

• 为常见问题添加 FAQ Schema
• 使用清晰的 H2 问题式标题组织内容
• 添加“关键要点”或“TL;DR”部分
• 为所有统计数据标注日期

产品 / 服务页面

• 添加 Product 或 Service Schema
• 添加与替代方案的对比表格
• 在第一段回答“What is [product]?”
• 列出具体功能及量化收益

文档 / 操作指南内容

• 添加包含明确步骤的 HowTo Schema
• 为每个步骤编号
• 包含预计用时和难度级别
• 添加“前提条件”和“常见错误”部分

研究 / 数据内容

• 适用时添加 Dataset Schema
• 在方法论之前先列出关键发现
• 创建“关键统计数据”摘要部分
• 注明样本量、日期范围和置信水平

反模式（切勿这样做）

1. 如果目标是提升 AI 可见度，请勿屏蔽 AI 爬虫
2. 不要写“点击此处”或“阅读下文了解更多”——AI 会在脱离上下文的情况下提取内容
3. 不要把答案埋在冗长的引言中——开篇就给出答案
4. 不要使用含糊的限定词——例如“许多”“显著”“一些”；请使用具体数字
5. 不要忽视作者署名——E-E-A-T 信号对 AI 模型很重要
6. 不要在多个页面重复相同内容——AI 模型会去重，并可能忽略这两个页面
7. 不要过度针对某一个 AI 平台进行优化——应面向所有平台进行优化
8. 不要忘记内部链接——AI 爬虫会通过链接构建主题权威性地图

与其他技能集成

• technical-seo-audit — 先运行技术审计，再进行 AEO/GEO 优化
• schema-markup-generator — 生成此技能推荐的结构化数据
• seo-content-writer — 在创建内容时应用 AEO 写作模式
• content-creator — 使用品牌声音分析，在优化 AI 内容的同时保持品牌声音