关于 aeo-scorecard
aeo-scorecard 是面向营销人员的技能,用于衡量品牌在 AI 答案中的表现。它将可见度、声量份额、引用和引荐需求整理为评分卡与月度复盘流程。
主要功能
- 01跟踪 AI 可见度
- 02计算 AI 声量份额
- 03监测网站引用
- 04衡量引荐需求
- 05月度评分卡流程
适用场景
- 01检查品牌在重点查询中的出现情况
- 02比较 AI 推荐中的竞争表现
- 03跟踪引用和 AI 爬虫流量
- 04通过问卷衡量 AI 带来的发现
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ majesticlabs-dev/ majestic-marketplace --skill aeo-scorecard安装后在 Claude Code 中输入/aeo-scorecard确认已加载。
详细介绍
AEO 记分卡:衡量 AI 可见度
四项 AEO 指标
跟踪这些指标,衡量答案引擎优化的成效:
1. AI 可见度
定义: 对于你的重点查询,你是否会被推荐?
衡量方法:
- 在 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude 中测试重点查询
- 记录哪些查询会返回你的品牌
- 随时间跟踪可见度(每周/每月)
工具:
- HubSpot AEO Grader(免费审计)
- XFunnel(全面跟踪)
- 使用查询列表进行手动测试
目标: 在 60% 以上的重点查询的推荐结果中出现。
2. AI 声量份额
定义: 对于某个查询的所有推荐,你的品牌相较于竞争对手被提及的频率是多少?
计算方法:
Share of Voice = (Your mentions / Total brand mentions) × 100
重要原因:
- 区分平台变化(所有品牌都下降)和品牌表现不佳(你的品牌下降,竞争对手保持稳定)
- 跟踪 AI 推荐中的竞争地位
示例:
- 查询:“面向小型企业的最佳 CRM”
- 10 次 AI 会话中的推荐总数:提及品牌 50 次
- 你的品牌被提及:8 次
- 声量份额:16%
目标: 达到或超过你在传统搜索中的市场份额。
3. AI 引用
定义: 你的官网被用作答案来源的频率是多少?
重要原因:
- 被引用 = 更有可能获得正面推荐
- 引用 = 面向未来查询的权威性信号
- “了解更多”链接带来的直接流量潜力
跟踪方法:
- 在分析工具中监控 AI 机器人流量(GPTBot、Anthropic-AI 等)
- 使用 XFunnel 跟踪引用来源
- 测试查询并记录来源归属
目标: 在 30% 以上的相关查询中被引用(而非仅被提及)。
4. 引荐需求
定义: 起源于 AI、但未立即点击进入网站的流量和转化。
问题: AI 用户通常会:
- 从 AI 获取答案
- 记住品牌名称
- 直接搜索或稍后访问
- 没有引荐来源归因
衡量方法: 实施购后问卷:
- “你最初是如何得知我们的?”
- 选项:“AI 助手(ChatGPT、Perplexity 等)”
问卷投放位置:
- 购后确认页面
- 引导流程
- 试用注册页面
目标: 持续跟踪趋势;力争提高 AI 归因的发现量。
AEO 记分卡模板
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ AEO SCORECARD │
│ Month: [DATE] │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ AI VISIBILITY [X]% → Target: 60%
│ ────────────────────────────────────── │
│ Priority queries with brand presence: X/Y │
│ │
│ AI SHARE OF VOICE [X]% → Target: Match SEO
│ ────────────────────────────────────── │
│ Your mentions / Total brand mentions │
│ Competitor A: X% | Competitor B: X% | You: X% │
│ │
│ AI CITATIONS [X]% → Target: 30%
│ ────────────────────────────────────── │
│ Queries where YOUR site is cited: X/Y │
│ │
│ REFERRAL DEMAND [X]% → Trend: ↑↓
│ ────────────────────────────────────── │
│ Post-purchase survey: "Found via AI" │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
衡量工具
| 工具 | 衡量内容 | 费用 |
|---|---|---|
| HubSpot AEO Grader | AI 可见度审计 | 免费 |
| XFunnel | 完整的 AEO 跟踪套件 | 付费 |
| 手动测试 | 逐条查询的可见度 | 免费(耗时) |
| Google Analytics | AI 机器人流量 | 免费 |
| 购后问卷 | 引荐需求 | 免费 |
设置 AI 机器人跟踪
在 Google Analytics 4 中,为 AI 爬虫流量创建细分:
要跟踪的 User Agent:
GPTBot(OpenAI)Anthropic-AI(Claude)Google-Extended(Gemini)PerplexityBotCCBot(Common Crawl,许多服务都会使用)
解读结果
情景分析:
| 可见度 | 声量份额 | 诊断 |
|---|---|---|
| ↓ 下降 | ↓ 下降 | 平台算法变化(影响整个行业) |
| ↓ 下降 | → 稳定 | 你的内容质量下降 |
| → 稳定 | ↓ 下降 | 竞争对手有所改进 |
| ↑ 上升 | ↑ 上升 | 你的 AEO 策略正在奏效 |
行动触发条件
| 指标 | 阈值 | 行动 |
|---|---|---|
| 可见度 < 40% | 严重 | 对所有重点内容运行 llm-optimizer |
| 声量份额 < 竞争对手 | 竞争差距 | 运行 entity-builder,提升权威性 |
| 引用率 < 20% | 权威性不足 | 添加原创数据,提高事实密度 |
| 引荐需求持平 | 归因缺口 | 优化问卷投放位置和选项 |
每月审核节奏
- 第 1 周: 对重点查询进行可见度审计
- 第 2 周: 计算相较于排名前 3 的竞争对手的声量份额
- 第 3 周: 分析引用来源和机器人流量
- 第 4 周: 查看引荐需求问卷数据
- 每月: 更新记分卡,确定改进事项的优先级
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