aeo-visibility-tracking

适用于需要衡量 AI 搜索可见性的情况：哪些引擎提及品牌、针对哪些买家问题、引用了哪些来源。结果包括可见性基线、趋势线，以及值得影响的来源排名列表。具体命令请参阅 references/commands.md。

设定基线

1. 定义品牌（以及竞争品牌——与它们的排名对比才是有价值的结果）和品牌主题
2. 根据买家实际会向 AI 引擎提出的问题创建种子提示词，例如“适合 Y 的最佳 X”“X 与 Z 对比”“如何解决 W”——使用买家的措辞，而非品类营销语言。按主题批量创建，并分散到目标引擎和国家
3. 阅读基线的可见性时间线和品牌排名：哪些品牌被提及、针对什么问题、出现在哪里

解读结果

• 可见性说明展示分数变动的原因——哪些提示词和引擎推动了变化
• 引用和来源是可采取行动的部分：引擎针对这些提示词实际引用了哪些域名、URL 和域名类型。这就是目标列表——如果引擎针对该品类引用了 3 个 Reddit 帖子和 2 篇对比文章，内容投入就应放在这些地方
• 情感说明展示品牌出现时是如何被描述的——已获得可见性但定位不当，与完全不可见，需要采取不同的措施

按主题报告：与竞争对手相比的可见性、趋势、最常被引用的来源，以及针对每个差距的一项具体内容行动。

优秀结果的标准

出色的 AEO 报告会指出具有商业价值的提示词，按引擎列出品牌与明确竞争对手的排名，并以简短的引用来源重点清单收尾——“这 5 个 URL 影响了该品类的回答；品牌可以从这里着手争取被提及。”平庸的追踪报告只给出一个汇总分数，既不说明原因，也不挖掘来源。容易被忽视的方面：按国家和引擎拆分数据（在一个引擎中有可见性，并不代表在另一个引擎中也有），以及提示词的变化——随着买家的语言不断演变，定期更新种子提示词。

必须使用买家的语言，而非品牌语言来创建种子提示词。绝不要在不说明原因、也不列出引用来源的情况下报告分数——缺乏解释的数字容易导致错误结论。