agency-brand-scoping

品牌代理范围界定

为新客户快速完成一轮调研：收集品牌信号（网站、演示文稿、竞争对手、受众、语气），将其固定到可复用的 brand-system.json 文件中，并制作 5 个符合品牌方向的视觉探索方案，以便在投入任何制作费用前与客户确认。

**输入网址 / 演示文稿 → 输出 brand-system.json + 5 个方向变体。**耗时 1 小时，生成成本低于 1 美元，可在后续合作中重复使用。

适用场景

• 响应 RFP，需要为首次评审准备 5 个不同的视觉方向
• 向新客户推介——你已读过需求简报，现在需要符合品牌风格的草图
• 已签约合作的启动阶段，在开始生成制作素材前
• 为品牌重塑界定范围：梳理现有品牌，提出 5 条演进方向
• 任何“这个品牌用 AI 生成时会是什么样子”尚待解答的时刻

请勿用于已完成的营销活动素材——这仅用于探索。在这里确定系统后，再运行 agency-pitch-mockups 或 agency-multi-brand-pack 生成交付物。

前置条件

请向用户询问以下信息（一次性在一条消息中提出）：

1. 客户名称 + slug——用于文件夹和清单标签（例如 acme-fintech）
2. 品牌参考资料——网址、现有演示文稿、Figma 文件，或“还没有品牌，我们正在定义”
3. 竞争对手 / 可比品牌——2-3 个名称，用于明确哪些风格应避免
4. 受众 + 语气——目标买家是谁、希望传达什么感受（“高端 + 克制”与“大胆 + 不拘一格”）
5. 范围对应的交付物类型——推介演示文稿、营销活动、发布影片、产品拍摄（用于确定宽高比）
6. 保密要求——是否受 NDA 约束？如果是，绝不要在公开的 Drive 文件夹或提示词中提及客户名称

如果用户提供网址或演示文稿，请先阅读 / 获取内容，并提取配色、字体印象、图像风格和语气词。生成前先把拟定的 brand-system.json 发给用户确认。

执行方法

1. INGEST     → read URL / deck / Figma, extract signals
2. DRAFT      → propose brand-system.json (palette, type-feel, imagery, tone, do-nots)
3. CONFIRM    → user locks the system; save to clients/<slug>/brand-system.json
4. ESTIMATE   → gen-ai pricing on the 5-direction batch (< $1 target)
5. GENERATE   → 5 directions, each with a single-word descriptor tag
6. REVIEW     → contact-sheet the 5 outputs, get client pick
7. LOCK       → winning direction becomes clients/<slug>/brand.md for all future work

规则：

• **绝不跳过第 2 步。**没有 brand-system.json，今后为该客户进行的每次生成都得从头重新确认品牌信息。
• **生成前务必估算费用。**使用 recraftv4 生成 5 个变体 ≈ 10 个点数，但请在当前会话中确认。
• **只有客户已签约时，推介输出才可不加水印。**对于冷启动推介，请在提示词中加入 "obvious mockup" 字样。
• **绝不要在同一个 Drive 文件夹或清单中混放不同客户的内容。**所有内容都放在 clients/<slug>/ 下。

快速参考

{
  "client_slug": "acme-fintech",
  "brand_system": "clients/acme-fintech/brand-system.json",
  "defaults": { "model": "recraftv4", "aspectRatio": "16:9" },
  "variants": {
    "direction": ["editorial", "bold", "minimal", "playful", "cinematic"]
  },
  "jobs": [
    { "id": "{direction}", "prompt": "<client descriptor> — {direction} direction" }
  ]
}

将最终选定的方向写回 clients/<slug>/brand.md——这是一个 10 行的 Markdown 文件，Claude 和下游批次可将其纳入提示词。

快速参考

子任务	模型	原因
方向探索（默认）	recraftv4	面向设计，能遵循配色与字体风格，成本低
以照片为主的品牌（时尚、酒店）	flux-2-pro	照片级真实感，光线效果更好，适合以摄影为核心的品牌
以字体为核心的方向（编辑风海报、引言幻灯片）	ideogram-v3	唯一能稳定生成可读标题的模型
测试 10 个以上方向时快速生成低成本草稿	gemini-3.1-flash-image 或 gemini-3.1-flash-image	每次约 1 个点数；用于可随时丢弃的迭代

确定前，请使用 gen-ai models --mode image 检查当前可用的 ID——名称可能会变。

流程

• 生成生产素材前，务必先界定品牌范围。 花 1 小时梳理，可省下一周时间，避免交付成果与需求不符。
• 每个方向配一个描述词，胜过含糊的提示词。 “编辑风” + 具体线索 > “简洁现代的风格”。
• 绝不要把其他客户的素材泄露到新客户的提示词中。 绝不能使用其他客户文件夹中的 -i。
• 将 brand-system.json 保存到代码仓库，而不是 Drive。 它会与代码和 MR 一起进行版本管理。
• 提出 5 个方案，而不是 10 个。 客户决策疲劳是真实存在的；提供 5 个不同方向，才能促使客户做出明确选择。
• 对于受 NDA 约束的客户，不要在提示词中写出客户名称。 使用通用描述（“面向种子轮创始人的高端金融科技公司”）——提示词会被记录。
• 为每位客户构建可复用的提示词库，放在 clients/<slug>/prompts/ 中——包含主视觉、图块、社交媒体和 OG 模板，且都引用已锁定的方向。

注意事项

• 在锁定 brand-system.json 之前就开始生成 → 得到 5 个漂亮却不符合品牌的方向
• 品牌串用——“因为看起来不错”就复用之前客户的 brand.md——你的竞争优势在于对每位客户都严谨对待，别毁了它
• 描述词重叠——如果提示词区分度不够，“大胆”和“电影感”会变得模糊；每个方向都需要明确不同的视觉假设
• 梳理得过于精致——如果梳理成果看起来像成品广告，客户会问“为什么不直接用这个？”，而你就跳过了生产环节
• 未检查竞争对手——最终采用的方向看起来和客户最大的竞争对手一模一样
• NDA 客户的 Drive 文件夹设为公开——务必使用 --drive-folder "internal-$CLIENT" 或私有工作区

验证

运行 gen-ai whoami 确认身份验证，然后使用 --debug 重新运行失败的命令。

步骤 1：收集资料并提出 brand-system.json

从客户提供的资料中提取信息。如果是 URL，就抓取内容；如果是演示文稿，就阅读。汇总为：

{
  "client_slug": "acme-fintech",
  "brand": {
    "palette": { "primary": "#0B1F3A", "accent": "#00D4A3", "neutral": "#F5F3EE" },
    "typography_feel": "geometric sans, tight tracking, editorial weights",
    "imagery_direction": "abstract finance, muted photography, no stock clichés",
    "tone_words": ["trustworthy", "calm", "precise"],
    "do_not": ["cartoon illustration", "neon gradients", "tech-bro stock photos"]
  },
  "competitors": ["wise.com", "mercury.com"],
  "audience": "seed-stage founders, CFO buyers",
  "confidentiality": "NDA"
}

保存到 clients/<slug>/brand-system.json。此文件是唯一事实来源，所有下游技能都会引用它。

步骤 2：生成 5 个方向

每个方向使用一个单词描述。标准起始组：编辑风、大胆、极简、活泼、电影感。如果某个方向与品牌的调性词冲突，就替换掉（例如，私人银行应去掉“活泼”）。

CLIENT="acme-fintech"
OUT="clients/$CLIENT/scoping"
mkdir -p "$OUT"

# Check per-call pricing first, then multiply by 5 directions.
gen-ai pricing recraftv4

# Run as 5 discrete jobs so each can get its own direction prompt
cat > /tmp/$CLIENT-scoping.json <<EOF
{
  "defaults": { "model": "recraftv4" },
  "jobs": [
    { "id": "01-editorial", "prompt": "$CLIENT hero — editorial magazine feel, restrained palette, generous whitespace, confident typography", "aspectRatio": "16:9" },
    { "id": "02-bold",      "prompt": "$CLIENT hero — bold graphic, high contrast, oversized type, flat color blocking", "aspectRatio": "16:9" },
    { "id": "03-minimal",   "prompt": "$CLIENT hero — minimal composition, single focal element, muted neutrals, precise negative space", "aspectRatio": "16:9" },
    { "id": "04-playful",   "prompt": "$CLIENT hero — playful abstract shapes, warm palette, hand-drawn accent, approachable energy", "aspectRatio": "16:9" },
    { "id": "05-cinematic", "prompt": "$CLIENT hero — cinematic photography, shallow depth of field, moody lighting, filmic grain", "aspectRatio": "16:9" }
  ]
}
EOF

gen-ai batch run /tmp/$CLIENT-scoping.json -c 5 -o "$OUT"

结果会生成在 clients/<slug>/scoping/0X-<direction>.webp 和 results.json 中。将 5 个方案并排展示给客户。

成本与时间

阶段	典型开支	典型耗时
范围梳理（此技能，5 个方向，recraftv4）	约 $0.50–$1	15-30 分钟，含审核
生产（方向锁定后）	每套素材 $5–$50	视交付内容而定

范围梳理的成本应低于 $1。如果客户看过 5 个方案后仍不批准任何方向，说明需求简报有问题——不要继续消耗额度，应对需求简报提出异议。

另请参阅

• workflows/agency-pitch-mockups/ — 方向锁定后，制作提案素材
• workflows/agency-multi-brand-pack/ — 为多位长期合作客户执行从范围梳理到生产的全流程
• workflows/agency-client-handoff/ — 合作结束时打包最终成果
• gen-ai-workflows.md — 多步骤流程的一般模式
• gen-ai-batch.md — 清单格式与并发调优