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agent-coordination

agent-coordination

github.com/d-o-hubAgent 工作流1339 次安装今天更新
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关于 agent-coordination

用于协调多个专用 Skills 和 Task Agents 的技能,提供并行、顺序、群集、混合和迭代等执行模式。适合有任务依赖或质量验证要求的复杂工作流。

主要功能

  1. 01选择并行、顺序、群集等策略
  2. 02区分 Skills 与 Task Agents 的职责
  3. 03为任务依赖安排执行顺序
  4. 04在流程中设置质量检查点

适用场景

  1. 01拆分并协调多个工作者执行复杂任务
  2. 02按依赖关系安排多阶段任务
  3. 03为关键工作加入验证环节

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill agent-coordination

安装后在 Claude Code 中输入/agent-coordination确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

examples.md
quality-gates.md
skills-agents.md
strategies.md
evals/
evals.json

详细介绍

Agent 协调

通过策略性执行模式协调多个专业 Skill 和 Task Agent。

快速参考

适用场景

  • 编排多工作者工作流
  • 管理任务之间的依赖关系
  • 优化复杂任务的执行
  • 需要验证的质量关键型工作

重要:Skills 与 Task Agents

Skills(通过 Skill 工具):为 Claude 提供指导的指令集

  • 示例:code-quality、architecture-validation、plan-gap-analysis

Agents(通过 Task 工具):负责执行任务的自治子进程

  • 示例:code-reviewer、test-runner、debugger、loop-agent

并行执行:在一条消息中使用多个 Task 调用,以实现最高吞吐量:

[Task tool] → Agent A
[Task tool] → Agent B
[Task tool] → Agent C
All start simultaneously.

请参阅 策略,了解协调模式;请参阅 Skills 与 Agents,了解何时使用各自。

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