关于 agent-coordination
用于协调多个专用 Skills 和 Task Agents 的技能,提供并行、顺序、群集、混合和迭代等执行模式。适合有任务依赖或质量验证要求的复杂工作流。
主要功能
- 01选择并行、顺序、群集等策略
- 02区分 Skills 与 Task Agents 的职责
- 03为任务依赖安排执行顺序
- 04在流程中设置质量检查点
适用场景
- 01拆分并协调多个工作者执行复杂任务
- 02按依赖关系安排多阶段任务
- 03为关键工作加入验证环节
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ d-o-hub/ rust-self-learning-memory --skill agent-coordination安装后在 Claude Code 中输入/agent-coordination确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
examples.mdquality-gates.mdskills-agents.mdstrategies.mdevals/evals.json详细介绍
Agent 协调
通过策略性执行模式协调多个专业 Skill 和 Task Agent。
快速参考
- 策略 - 并行、顺序、群集、混合、迭代
- Skills 与 Agents - 何时使用各自
- 质量关卡 - 验证检查点
- 示例 - 协调示例
适用场景
- 编排多工作者工作流
- 管理任务之间的依赖关系
- 优化复杂任务的执行
- 需要验证的质量关键型工作
重要:Skills 与 Task Agents
Skills(通过 Skill 工具):为 Claude 提供指导的指令集
- 示例:code-quality、architecture-validation、plan-gap-analysis
Agents(通过 Task 工具):负责执行任务的自治子进程
- 示例:code-reviewer、test-runner、debugger、loop-agent
并行执行:在一条消息中使用多个 Task 调用,以实现最高吞吐量:
[Task tool] → Agent A
[Task tool] → Agent B
[Task tool] → Agent C
All start simultaneously.
请参阅 策略,了解协调模式;请参阅 Skills 与 Agents,了解何时使用各自。
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