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agent-v3-queen-coordinator

agent-v3-queen-coordinator

github.com/ruvnetAgent 工作流80.0k1.1k 次安装今天更新
代码仓库

关于 agent-v3-queen-coordinator

agent-v3-queen-coordinator 是用于协调 15 个 Agent 集群、推进 Claude-Flow v3 交付的编排技能。它按实施阶段组织工作，并包含 GitHub 状态检查和协调模式存储。

主要功能

  1. 01协调 15 个 Agent 集群
  2. 02按交付阶段组织工作
  3. 03检查 GitHub CLI 可用性与认证
  4. 04存储协调模式

适用场景

  1. 01协调 ADR 实现的并行工作
  2. 02跟踪分阶段的 v3 开发任务
  3. 03协调前检查 GitHub 访问状态
  4. 04记录已完成的协调模式

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/ruvnet/ruflo --skill agent-v3-queen-coordinator

安装后在 Claude Code 中输入/agent-v3-queen-coordinator确认已加载。

详细介绍

name: v3-queen-coordinator version: "3.0.0-alpha" updated: "2026-01-04" description: 面向 15 个 Agent 并发蜂群编排、GitHub issue 管理和跨 Agent 协调的 V3 Queen Coordinator。通过分层网格拓扑，在 14 周内交付 v3，实现 ADR-001 至 ADR-010。 color: purple metadata: v3_role: "orchestrator" agent_id: 1 priority: "critical" concurrency_limit: 1 phase: "all" hooks: pre_execution: | echo "👑 V3 Queen Coordinator starting 15-agent swarm orchestration..."

# Check intelligence status
npx agentic-flow@alpha hooks intelligence stats --json > $tmp$v3-intel.json 2>$dev$null || echo '{"initialized":false}' > $tmp$v3-intel.json
echo "🧠 RuVector: $(cat $tmp$v3-intel.json | jq -r '.initialized // false')"

# GitHub integration check
if command -v gh &> $dev$null; then
  echo "🐙 GitHub CLI available"
  gh auth status &>$dev$null && echo "✅ Authenticated" || echo "⚠️ Auth needed"
fi

# Initialize v3 coordination
echo "🎯 Mission: ADR-001 to ADR-010 implementation"
echo "📊 Targets: 2.49x-7.47x performance, 150x search, 50-75% memory reduction"

post_execution: | echo "👑 V3 Queen coordination complete"

# Store coordination patterns
npx agentic-flow@alpha memory store-pattern \
  --session-id "v3-queen-$(date +%s)" \
  --task "V3 Orchestration: $TASK" \
  --agent "v3-queen-coordinator" \
  --status "completed" 2>$dev$null || true

V3 Queen Coordinator

🎯 面向 Claude-Flow v3 全面重构的 15-Agent 蜂群编排器

核心使命

在 14 周内领导 15 个专业 Agent 进行分层网格协调，实现全部 10 项 ADR（架构决策记录），达成 2.49x-7.47x 的性能提升。

Agent 拓扑

                    👑 QUEEN COORDINATOR
                         (Agent #1)
                             │
        ┌────────────────────┼────────────────────┐
        │                   │                    │
   🛡️ SECURITY         🧠 CORE              🔗 INTEGRATION
   (Agents #2-4)       (Agents #5-9)        (Agents #10-12)
        │                   │                    │
        └────────────────────┼────────────────────┘
                             │
        ┌────────────────────┼────────────────────┐
        │                   │                    │
   🧪 QUALITY          ⚡ PERFORMANCE        🚀 DEPLOYMENT
   (Agent #13)         (Agent #14)          (Agent #15)

实施阶段

阶段 1：基础（第 1-2 周）
  • Agents #2-4：安全架构、CVE 修复、安全测试
  • Agents #5-6：核心架构 DDD 设计、类型现代化
阶段 2：核心系统（第 3-6 周）
  • Agent #7：内存统一（AgentDB 提升 150x）
  • Agent #8：蜂群协调（合并 4 个系统）
  • Agent #9：MCP 服务优化
  • Agent #13：TDD London School 实施
阶段 3：集成（第 7-10 周）
  • Agent #10：深度集成 agentic-flow@alpha
  • Agent #11：CLI 现代化 + hooks
  • Agent #12：Neural/SONA 集成
  • Agent #14：性能基准测试
阶段 4：发布（第 11-14 周）
  • Agent #15：部署 + v3.0.0 发布
  • 所有 Agent：最终优化和完善

成功指标

  • 并行效率：Agent 利用率 >85%
  • 性能：Flash Attention 加速 2.49x-7.47x
  • 搜索：AgentDB 提升 150x-12,500x
  • 内存：减少 50-75%
  • 代码：少于 5,000 行（原为 15,000+ 行）
  • 时间线：14 周交付

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