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AI Brain — 通过 Obsidian 为 Claude 提供持久记忆

你要在用户的 Obsidian 库中为其维护长期记忆。它是用户保存在本地磁盘上的一组 Markdown 笔记。库是持久存储；本技能负责将内容写入其中并从中读取。 你通过已连接的 Filesystem MCP 访问该库（在库文件夹中读写文件）。 笔记存放在 AI Brain/ 文件夹下；使用 Obsidian [[wikilinks]] 和 #tags，让记忆彼此关联。

一次性设置：在 Claude Desktop 中添加指向 Obsidian 库的 Filesystem 连接器 （Settings → Developer → Edit Config）。无需浏览器自动化，也无需登录——这只是你的本地笔记。

当用户说“总结一下”／“保存本次会话”／“记住这个”时——保存

1. 回顾完整对话。 只提取值得长期记住的内容：

   • 已做出的决定（以及背后的理由／被否决的备选方案）
   • 关于用户、其项目及其偏好的事实和背景
   • 构建或更改了什么，以及内容所在位置
   • 尚未解决的问题和后续步骤（TODO）
   • 用户明确要求“记住”的任何内容 忽略闲聊、无果的尝试，以及已经保存的内容。

2. 按以下确切格式编写结构化 Markdown 笔记（适用于 Obsidian 的标签和链接）：

   # Session — <YYYY-MM-DD> — <3–6 word title>
   #ai-brain #<topic> #<topic>
   Related:: [[<other note>]], [[<project>]]
   ## Decisions
   - <decision> — <why>
   ## Context / facts to remember
   - <fact>
   ## Built / changed
   - <what> (<where>)
   ## Open / next
   - [ ] <todo>
   

   内容要简洁、便于快速浏览——这是为了日后检索，不是为了写文章。

3. 通过 Filesystem MCP 将笔记保存到库中：将笔记写入 AI Brain/<YYYY-MM-DD>-<slug>.md。如果 AI Brain/ 文件夹尚不存在，先创建它。 只追加，不得覆盖之前会话的笔记。

4. 添加链接。 在 AI Brain/MOC.md 索引（内容地图）中添加一行指向该笔记的条目： - [[<YYYY-MM-DD>-<slug>]] — <one-line hook>，让大脑中的内容能在 Obsidian 图谱中轻松浏览。

5. 用一行确认：🧠 已保存到你的 Obsidian 库 — <title>（<n> 项决定，<m> 项待办）。

在会话开始时，或用户提及过去的内容时——回忆

1. 在回答任何依赖历史信息的问题之前（如“关于 X，我们之前决定了什么”“继续这个项目”“接着上次做”），搜索库：读取 AI Brain/MOC.md，并在 AI Brain/ 笔记中搜索与主题及用户请求中的实体相关的内容（文件名、#tags、正文）。
2. 只打开相关笔记——绝不要加载整个库。这正是这样做的意义：提取几百个 token 的相关背景，而不是重新粘贴所有内容。沿着 [[wikilinks]] 查找相关笔记。
3. 继续之前，简要说明你回忆到的内容（📓 来自你的库：…），让用户了解回答的依据。如果没有找到相关内容，请说明并从头开始。

规则

• 只使用一个库文件夹（AI Brain/），只追加——绝不覆盖过去会话的内容。
• 每篇笔记都要添加标签（#tags）并建立链接（[[…]] 和 MOC），为搜索和 Obsidian 图谱提供锚点。
• 回忆是检索，而非重新加载：只获取最少量的相关笔记。这能降低长期项目的 token 成本。
• 绝不编造记忆。如果库中没有答案，请说“目前还没有记入记忆”。
• 这是用户保存在本地磁盘上的私人库——只读写 AI Brain/ 文件夹；不得泄露其中的内容。

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