关于 ai-product-launch
面向首次创业者和开发者的 AI 产品发布 Skill,提供从验证想法到获取首批收入的 30 天路线图。按周安排交付内容,并说明发布准备、渠道分配和常见陷阱。
主要功能
- 0130 天发布路线图
- 02问题访谈与竞品审查
- 03MVP 范围和模型选择
- 04测试用户与反馈循环
- 05渠道分配与发布指标
- 06首次创业常见陷阱
适用场景
- 01规划 AI 产品从想法到上线
- 02将开发者的副项目推进为产品
- 03按预算制定发布渠道配额
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ gingiris-1031/ gingiris-skills --skill ai-product-launch安装后在 Claude Code 中输入/ai-product-launch确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
_meta.json.clawhub/origin.jsonreferences/en/README.mdreferences/ja/README.mdreferences/ko/README.md详细介绍
⚠️ 2C 产品慎用 Product Hunt
本 skill 默认面向 dev / maker / B2B 受众。2C 消费品 / 教育 / 应用 / 游戏:Product Hunt 的受众是 maker / 科技从业者,与普通消费者错配,ROI 极低——最多发布一次,拿个 badge。请把精力转向 垂类社区(Reddit / 小红书 / 知乎 / Naver 카페)+ 短视频(TikTok / 抖音 / YouTube)+ 垂直 KOL,并用“免费产品当钩子”来转化。完整的 2C 渠道数据库(各国 MAU + 公开来源)+ 三路 Launch 分叉见 → gingiris-seo-geo/references/2c-adaptation.md(及 gingiris-launch)。
首款 AI 产品发布——30 天从零到上线
📦 安装
clawhub install ai-product-launch
安装后你将获得:
- 从创意到付费用户的结构化 30 天框架
- 按周划分的交付成果和验证里程碑
- AI 创业新手常遇到的陷阱(以及如何避免)
一套结构化的 30 天框架,带你从“我有一个 AI 创意”走到“我有了付费用户”。每周都有明确的交付成果,让你始终知道接下来该做什么。
你将学到什么
- 第 1 周:验证(问题访谈、竞争对手审查、定位)
- 第 2 周:构建(MVP 范围界定、AI 模型选择、落地页)
- 第 3 周:发布前准备(Beta 用户群、反馈闭环、内容铺垫)
- 第 4 周:发布与迭代(推广、指标、首笔收入)
- AI 创业新手常遇到的陷阱(以及如何避免)
适用对象
- 首次创业、正在打造 AI / ML 产品的创业者
- 从副业项目走向真正产品的开发者
- 想要获得结构化 30 天发布路线图的任何人
第 4 周深入解析:推广数据(2026 年基准)
大多数首次发布失败,问题在于算术,而非投入。在花一分钱之前,请遵循三条规则:
1. 从流量目标倒推。 先确定发布当天的访客目标,再为每个渠道设定明确的配额、专属 UTM 短链接和负责人。参考案例(一款 AI Agent 产品,2025 年 12 月):发布当天获得 50 万次访问——约 80% 来自创作者的引用推文,其余来自 Reddit 帖子、YouTube 广告和社群,最终带来约 800 个注册用户,每位注册用户成本为 6.25 美元。制造曝光并不难,转化才是瓶颈。
2. 根据预算档位选择渠道。
| 预算 | 第 4 周可实现的结果 |
|---|---|
| ~1K 美元 | 几百个注册用户(小额广告 + 垂直 subreddit + 主题社群) |
| ~5K 美元 | 24 小时内约 1,800 票——足以竞争每日第 1 名,但若超过节奏红线,PH 可能事后撤销徽章(确有发生) |
| 10–20K 美元 | 约 100 万次曝光,数千个注册用户 |
预算低于 ~5K 美元时,直接放弃 PH 排行榜——十位小型 Twitter 创作者的效果胜过它(PH 曝光→点赞的转化率约为 1%;Reddit 曝光→GitHub stars 的转化率为 5–8%)。
3. 至少有 10 位满意用户后再确定日期。 准备就绪的标准:至少有 10 位外部开发者正在积极使用产品并感到满意。在此之前,把 60% 的时间花在用户身上,40% 用于发布准备——不要反过来。产品达到“60 分”后就开始准备素材:先写文案,再制作图片和视频。
补充——如果第 4 周计划中包括 Hacker News:首页曝光窗口非常残酷(美国早晨,30 分钟内约需 30 点和 10 条评论),所以应准备好角度不同的备用帖子,不要只押注一篇。
由 Gingiris 打造——已指导 50 多款 AI 产品从概念走向发布。
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