关于 ai-product
ai-product 是面向产品开发的技能,涵盖 LLM 集成、RAG 架构、可扩展提示词工程、可信 AI 用户体验和成本优化。它建议仅在评估证实优于基线时采用 AI,并要求针对具体环境验证。
主要功能
- 01LLM 集成模式
- 02RAG 架构指导
- 03可扩展的提示词工程
- 04注重信任的 AI 用户体验
- 05AI 成本优化
适用场景
- 01评估 AI 是否改善产品任务
- 02规划 LLM 功能
- 03设计 RAG 系统
- 04降低 AI 功能成本
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ sickn33/ agentic-awesome-skills --skill ai-product安装后在 Claude Code 中输入/ai-product确认已加载。
附带文件references/detailed-guide.md
详细介绍
AI 产品开发
只有当 AI 相较于经过评估的基线方案能更好地完成目标用户任务时,才使用 AI。
此技能涵盖大模型集成模式、RAG 架构、可规模化的提示词工程、值得用户信赖的 AI 用户体验,以及不会让你破产的成本优化。
详细指南
执行此技能前,请阅读详细指南。该指南保留了完整的流程和参考资料。必须遵循其中的安全要求、前提条件和验证要求。针对特定任务,请加载相关章节;对于端到端任务,请完整阅读该指南。
适用场景
当请求明确符合上述能力和模式时,使用此技能。
限制
- 仅当任务明确符合上述范围时,才使用此技能。
- 不要将输出视为针对特定环境进行验证、测试或专家审核的替代品。
- 如果缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准,请暂停并请求澄清。
评论
支持 Markdown