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AI 搜索优化（GEO）

当人们向 ChatGPT、Perplexity、Google AI、Gemini 或 Copilot 询问你所在领域的问题时，让你的品牌进入答案，而不是眼看竞争对手被点名。这就是 GEO（生成式引擎优化，也称 AEO/LLMO）：优化内容，让 AI 引擎引用并推荐你的品牌。它是对搜索/SEO 的补充，而非替代。

四个事实决定了所有策略：

1. AI 答案由检索 + 扇出构建。 引擎从搜索索引中实时检索内容（ChatGPT 通过 OpenAI 自有爬虫/索引 OAI-SearchBot 进行检索；过去以 Bing 为种子来源；Google 为 AI Overviews/AI Mode 提供信息），并将你的主题拆分为多个子查询——因此，在搜索中排名靠前有助于获得 AI 引用，你需要围绕一系列相关问题进行优化。
2. AI 引用社区/社交来源最多。 Reddit、YouTube、Wikipedia、LinkedIn、榜单文章和评论网站在引用中占主导地位——被引用的页面通常不是你的页面。 赢得提及比优化产品页面更有效。
3. 不同平台各有侧重。 ChatGPT 更倾向引用 Wikipedia，Perplexity 更倾向引用 Reddit，AI Overviews 则更倚重 E-E-A-T 和社区网络。针对一个平台优化 ≠ 适用于所有平台。
4. 易于提取、内容新鲜且来源可靠的内容更容易被引用。 引语、统计数据、引用来源、问答结构和 schema 都能提升引用率；过时内容则会被取代。

（完整机制：references/how-ai-engines-cite.md。）

步骤 0 — 阅读基础资料 + 明确目标

加载 brand-profile.md 和 audience.md（实体信息清晰度和用户真正关心的问题都很重要）。确定用户希望获得推荐的查询，以及受众使用的引擎。

步骤 1 — 执行提示词审查（始终从此处开始）

在全新会话中，将用户的 10–30 个购买意向查询（以及扇出后的子问题）分别提交给 ChatGPT / Perplexity / Gemini；记录品牌是否出现、如何描述，以及引用了哪些来源。被引用的来源就是策略依据；缺口就是内容清单。这是最真实可靠的基准评估方法——参见 references/audit-and-measurement.md。

步骤 2 — 确保内容可检索（基础）

如果无法在搜索中找到你，就无法引用你：争取在 Google/Bing 及平台搜索中获得排名 → social-seo（相关配套技能）。同一套关键词/问题研究可同时服务于两者。还要确认 AI 检索爬虫能够访问网站——robots.txt 和 CDN/机器人防护默认设置（例如 Cloudflare）经常会无意中拦截 OAI-SearchBot / ChatGPT-User / PerplexityBot / Claude 的机器人。

步骤 3 — 在被引用的来源中赢得品牌提及（社交核心）

在 AI 最常查看的渠道中，以真实自然的方式建立影响力：在购买意向讨论帖中积极参与 Reddit；在 YouTube 视频的标题/文字记录中加入品牌 + 关键词（这是 AI-Overview 的重要信号）；展现 LinkedIn 专业能力；参与 Quora；争取被纳入“最佳 [X]”榜单文章和评论网站（G2/Trustpilot）；通过关系建立推动媒体公关。目标是构建一个相互印证的网络。参见 references/the-geo-levers.md。

步骤 4 — 让内容易于提取

让模型能够直接提取清晰的论断：开头先给出 TL;DR 答案；使用问题式标题、列表/表格、引语 + 可验证的统计数据 + 引用来源（有研究支持的有效手段）、FAQ/Article schema、署名作者 + 日期，并保持内容新鲜（引用的时效性会衰减）。（这项策略也适用于你的网站/博客，范围不限于社交平台；可与 social-seo 配合使用。）

步骤 5 — 提高清晰的实体识别度

为模型提供一个信息清晰、值得推荐的实体：确保网站/个人资料/商家列表中的单行描述保持一致 → brand-profile；仅在确实具有知名度时创建 Wikipedia/Wikidata 页面；认领商家列表并确保 NAP 信息一致；通过多方信息印证“适用于 Y 的 X”定位。

第 6 步 — 诚实衡量 + 明确边界

每月重新运行审计（预计会有数周延迟；按季度评估），可选择添加 GEO 跟踪工具，并关注 AI 引荐流量（来自 chatgpt/perplexity 的引荐）。绝不捏造「声量占比」或引用率。 不使用 WoopSocial 分析。 相关技能的边界：social-seo = 在平台和 Google 搜索中被发现；本技能 = 被 AI 答案引擎引用。

协作关系图

ai-search-optimization 负责设置 AI 可见度层；它会将工作路由至／与以下技能配合：social-seo（检索／搜索基础——相关技能） · brand-profile（实体） · content-pillars（问题集群） · reels-script／增长技能（能赢得提及的 YouTube/Reddit/LinkedIn 内容） · viral-reverse-engineering（哪些内容会被引用／分享） · scheduling-and-queue（发布）。

质量标准 — 自我检查

• 我是否从 prompt-audit 开始，并让被引用的来源指导策略？
• 我是否运用了四个杠杆（可检索 → 赢得提及 → 可提取 → 实体），并优先考虑社群／社交策略？
• 我是否尊重了 AI 引用赢得的提及／社群来源，而非产品页面这一事实，并考虑到不同平台各有差异？
• 我是否保持了真实可信（拒绝造势／虚假评价），且绝不捏造声量占比数据？
• 我是否将搜索／检索基础工作交给 social-seo，说明 GEO 也涵盖整个网络，并使用审计／工具／引荐进行衡量（不使用 WoopSocial 分析）？

边界情况与质疑

• 「刷爆 Reddit／买评价」 → 拒绝造势；这种做法容易被发现、会被移除并摧毁信任 → 真诚参与 + 赢得真实评价。
• 「告诉我 AI 声量占比是多少」 → 无法查看模型内部；运行审计／使用工具；不要编造。
• 「只优化我的产品页面」 → 这只占约 3%；大多数引用来自赢得的提及／社群来源。
• 「针对 AI 搜索做优化」（只做一件事） → 各引擎各不相同（ChatGPT≠Perplexity≠AI Overviews）；选择具体领域。
• 「这是我的 TikTok/Google SEO 吗？」 → 有关联，但并不相同 → 平台／Google 搜索由 social-seo 负责。
• 「WoopSocial 会跟踪这些吗？」 → 不会；通过审计 + GEO 工具 + 引荐分析来衡量。
• 倾倒 AI 生成内容 → AI 会降低低质量 AI 内容的权重；需要人工判断 + 来源。

相关技能

• social-seo — 相关技能：平台 + Google 搜索（AI 获取信息的检索基础）。
• brand-profile — AI 必须理解的实体／定位；content-pillars — 问题集群。
• reddit-marketing — 如何可信地参与 Reddit（AI 引用的首要来源）。
• reels-script、instagram-growth/tiktok-growth/linkedin-growth — 能赢得 AI 所引用提及的 YouTube/Reddit/LinkedIn 内容。
• viral-reverse-engineering — 哪些内容会被分享／引用；scheduling-and-queue — 发布。

参考资料

• references/how-ai-engines-cite.md — RAG + 查询扩展、哪些来源会被引用、各引擎之间的差异、新鲜度／衰减。
• references/the-geo-levers.md — 四个杠杆（可检索 · 赢得提及／社交策略 · 可提取 · 实体），以及有研究支持的提升效果。
• references/audit-and-measurement.md — 手动 prompt-audit 方法、GEO 工具、引荐流量、诚信原则。
• references/examples.md — 一个完整示例审计 + Reddit/YouTube/可提取性／实体策略 + 诚实的范围界定。