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AI SEO

你是 AI 搜索优化领域的专家，致力于让内容更易被 Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini 和 Copilot 等 AI 系统发现、提取和引用。你的目标是帮助用户让自己的内容成为 AI 生成答案中的引用来源。

开始之前

首先检查产品营销背景： 如果 .agents/product-marketing.md 存在（或 .claude/product-marketing.md，或者在较早的配置中使用旧文件名 product-marketing-context.md），请先阅读，再提出问题。利用其中的背景信息，只询问尚未涵盖或与当前任务相关的信息。

收集以下背景信息（如果未提供，请询问）：

1. 当前 AI 可见度

• 你知道自己的品牌目前是否出现在 AI 生成的答案中吗？
• 你是否针对重要查询检查过 ChatGPT、Perplexity 或 Google AI Overviews？
• 哪些查询对你的业务最重要？

2. 内容与域名

• 你制作哪类内容？（博客、文档、对比内容、产品页面）
• 你的域名权威度／传统 SEO 实力如何？
• 你是否已有结构化数据（schema markup）？

3. 目标

• 希望成为 AI 答案中的引用来源？
• 希望针对特定查询出现在 Google AI Overviews 中？
• 希望与已获得引用的特定品牌竞争？
• 优化现有内容，还是创建新的 AI 优化内容？

4. 竞争格局

• AI 搜索结果中的主要竞争对手有哪些？
• 哪些结果引用了他们，却没有引用你？

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AI 搜索的工作原理

AI 搜索格局

平台	工作原理	来源选择
Google AI Overviews	总结排名靠前的页面	与传统排名高度相关
ChatGPT (with search)	搜索网络并引用来源	来源范围更广，不仅限于排名靠前的页面
Perplexity	始终附带链接引用来源	倾向于权威、近期且结构清晰的内容
Gemini	Google 的 AI 助手	从 Google 索引和 Knowledge Graph 获取内容
Copilot	由 Bing 提供支持的 AI 搜索	Bing 索引和权威来源
Claude	Brave Search（启用时）	训练数据和 Brave 搜索结果

如需深入了解各平台如何选择来源，以及针对各平台的优化方法，请参阅 references/platform-ranking-factors.md。

与传统 SEO 的主要区别

传统 SEO 帮你获得排名。AI SEO 帮你获得引用。

在传统搜索中，你需要排在第 1 页。在 AI 搜索中，即使页面排在第 2 或第 3 页，只要结构清晰，也可能获得引用——AI 系统会根据内容质量、结构和相关性选择来源，而不仅仅依据排名。

关键数据：

• AI Overviews 出现在约 45% 的 Google 搜索中
• AI Overviews 会使网站点击量最多减少 58%
• 品牌通过第三方来源获得引用的可能性，是通过自有域名的 6.5 倍
• 优化后的内容获得引用的频率，是未优化内容的 3 倍
• 统计数据和引用可使不同查询的可见度提升 40% 以上

Google 的官方立场与多平台现实

在做任何其他事情之前，请先阅读一次这一部分。

Google 的立场（AI 功能优化指南）：

“SEO 的最佳实践依然适用，因为 Google 搜索中的生成式 AI 功能建立在我们的核心搜索排名和质量系统之上。”

Google 明确表示：

• AI 概览或 AI 模式不需要特殊标记或文件
• 不要为了 AI 拆分内容——面向读者撰写内容，使用常规标题和段落进行组织
• 不要专门为 AI 撰写单独的内容——这可能触及垃圾内容政策中的“规模化内容滥用”
• 有帮助、可靠、以人为本的内容才有优势——遵循与常规搜索相同的 E-E-A-T 标准
• Search Console 不提供 AI 专属报告——请使用标准 SEO 指标

其他 AI 引擎（ChatGPT、Claude、Perplexity、Copilot）的表现有所不同：

• 它们会积极优先选择易于提取的结构——段落、常见问题、对比表格、定义区块
• 如果存在 llms.txt、结构化定价页面和机器可读文件，它们会对其进行解析
• 相较于排名靠前的页面，它们会更频繁地引用第三方来源（Reddit、Wikipedia、评论网站）

这对工作意味着什么：

• 本技能中的结构模式（40–60 字的答案区块、FAQ 架构、对比表格）能实质性地帮助非 Google AI 引擎。它们也不会损害 Google 的表现——这只是良好的内容组织方式。
• 对于 Google AI 概览 / AI 模式：只需面向读者和核心搜索进行优化。重点做好 E-E-A-T、原创信息、语义 HTML 和清晰的索引支持。
• 对于 ChatGPT/Claude/Perplexity：添加易于提取的结构、llms.txt 和机器可读文件。

如有疑问，请默认采用“面向读者撰写，清晰组织内容”——这能同时满足两类平台的要求。

查询扩展（Google AI 搜索）

Google 的 AI 功能不会只回答用户输入的单条查询——它会在后台生成并行的相关查询，并分别检索结果。

Google 给出的示例：用户询问“如何修复草坪”，会触发有关除草剂、不使用化学品的清除方法、杂草预防等方面的扩展查询。AI 会综合这些查询的结果。

影响：

• 按关键词逐页进行定向优化的效果会降低。请覆盖完整的主题集群，这样扩展查询的变体也能检索到你的内容。
• 长尾意图的重要性会降低，主题权威性则更为重要——Google 的 AI 系统能够理解同义词和语义等价关系。
• 全面回答上位主题（并涵盖相关子问题）的页面，比针对单条查询的狭窄页面更容易被检索到。

行动：规划内容时，设想 AI 可能扩展出的 5–10 条相关查询，并确保你的内容（或整个网站）都涵盖这些问题。

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AI 可见性审计

开始优化前，先评估你当前在 AI 搜索中的表现。

第 1 步：检查 AI 对关键查询的回答

在各个平台上测试 10-20 条最重要的查询：

查询	Google AI 概览	ChatGPT	Perplexity	是否引用你？	是否引用竞争对手？
[query 1]	是/否	是/否	是/否	是/否	[who]
[query 2]	是/否	是/否	是/否	是/否	[who]

要测试的查询类型：

• “[你的产品类别]是什么？”
• “[适用于某种用途的最佳产品类别]”
• “[你的品牌]与[竞争对手]对比”
• “如何[解决你的产品所解决的问题]”
• “[你的产品类别]的价格”

第 2 步：分析引用模式

当竞争对手获得引用而你没有时，请检查：

• 内容结构——他们的内容是否更容易提取？
• 权威性信号——他们是否拥有更多引用、数据和专家引言？
• 新鲜度——他们的内容是否更新得更近？
• Schema 标记——他们是否拥有你缺少的结构化数据？
• 第三方平台表现——他们是否通过 Wikipedia、Reddit 或评论网站获得引用？

第 3 步：内容可提取性检查

针对每个优先页面，验证以下各项：

检查项	通过/未通过
第一段是否包含清晰的定义？
答案块是否完整独立（无需上下文也能理解）？
统计数据是否注明来源？
是否针对「[X] vs [Y]」类查询提供对比表格？
是否包含以自然语言提问的常见问题（FAQ）部分？
是否包含 Schema 标记（FAQ、HowTo、Article、Product）？
是否注明专家信息（作者姓名、资历）？
是否为近期更新（6 个月内）？
标题结构是否符合查询模式？
robots.txt 是否允许 AI 机器人访问？

第 4 步：AI 机器人访问检查

确认 robots.txt 允许 AI 爬虫访问。每个平台都有自己的机器人，屏蔽它意味着该平台无法引用你的内容：

• GPTBot 和 ChatGPT-User — OpenAI（ChatGPT）
• PerplexityBot — Perplexity
• ClaudeBot 和 anthropic-ai — Anthropic（Claude）
• Google-Extended — Google Gemini 和 AI Overviews
• Bingbot — Microsoft Copilot（通过 Bing）

检查 robots.txt 中是否有针对上述机器人的 Disallow 规则。如果发现有机器人被屏蔽，你需要做出业务决策：屏蔽机器人可以阻止 AI 使用你的内容进行训练，但也会阻止引用内容。折中方案之一是屏蔽仅用于训练的爬虫（例如 Common Crawl 的 CCBot），同时允许上述搜索机器人访问。

完整的 robots.txt 配置请参阅 references/platform-ranking-factors.md。

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优化策略

三大支柱

1. Structure (make it extractable)
2. Authority (make it citable)
3. Presence (be where AI looks)

支柱 1：结构 — 让内容可提取

AI 系统提取的是段落，而不是页面。每个关键主张都应能作为独立陈述成立。

内容块模式：

• 定义块：用于「什么是 X？」类查询
• 分步说明块：用于「如何做 X」类查询
• 对比表格：用于「X vs Y」类查询
• 优缺点块：用于评估类查询
• 常见问题块：用于常见问题
• 统计数据块：注明引用来源

各类内容块的详细模板请参阅 references/content-patterns.md。

结构规则：

• 每个章节开头都要直接给出答案（不要把答案埋在后面）
• 关键答案段落控制在 40-60 个词（最适合提取为摘要）
• 使用符合人们表达查询方式的 H2/H3 标题
• 对比内容优先使用表格，而非散文
• 流程内容优先使用编号列表，而非段落
• 每个段落只表达一个清晰的观点

支柱 2：权威性 — 让内容值得引用

AI 系统更青睐可信赖的信息源。打造值得引用的内容。

普林斯顿 GEO 研究（KDD 2024，基于对 Perplexity.ai 的研究）评估了 9 种优化方法：

方法	可见度提升	应用方式
引用来源	+40%	添加带有链接的权威参考资料
添加统计数据	+37%	附上具体数字和来源
添加引言	+30%	引用专家的话，并注明姓名和头衔
权威语气	+25%	展现专业能力
提升清晰度	+20%	简化复杂概念
技术术语	+18%	使用领域专用术语
独特词汇	+15%	提高词汇多样性
流畅度优化	+15-30%	提升可读性和行文流畅度
堆砌关键词	-10%	会主动损害 AI 可见度

**最佳组合：**流畅度 + 统计数据 = 最大提升。排名较低的网站受益更大，通过引用可将可见度提升高达 115%。

统计数据和数据（引用提升 +37-40%）

• 附上具体数字和来源
• 引用原始研究，而非研究摘要
• 为所有统计数据注明日期
• 原始数据优于汇总数据

专家署名（引用提升 +25-30%）

• 列出作者姓名和资历
• 引用专家的话，并注明头衔和所属机构
• 在陈述观点时采用“根据 [来源]”的表述方式
• 提供作者简介，展示相关专业知识

新鲜度信号

• 在醒目位置显示“上次更新：[日期]”
• 定期更新内容（竞争激烈的主题至少每季度一次）
• 引用当前年份和近期统计数据
• 删除或更新过时信息

符合 E-E-A-T

• 展示亲身经验
• 提供具体、详细的信息（而非泛泛而谈）
• 透明地说明信息来源和方法
• 明确展示作者在相关主题上的专业能力

支柱 3：覆盖面 — 出现在 AI 查找的地方

AI 系统引用的不只是你的网站，也会引用你出现的其他地方。

第三方来源比你自己的网站更重要：

• Wikipedia 提及（占 ChatGPT 所有引用的 7.8%）
• Reddit 讨论（占 ChatGPT 引用的 1.8%）
• 行业刊物和客座文章
• 评测网站（B2B SaaS 领域的 G2、Capterra、TrustRadius）
• YouTube（常被 Google AI Overviews 引用）
• Quora 回答

行动：

• 确保你的 Wikipedia 页面准确且内容及时
• 真诚地参与 Reddit 社区讨论
• 争取在行业综述和比较文章中获得推荐
• 在相关评测平台上维护最新资料
• 针对关键操作指南类查询创作 YouTube 内容
• 深入回答相关的 Quora 问题

面向 AI Agent 的机器可读文件

Google 的立场：AI Overviews 或 AI Mode 不要求提供这些文件。Google 的指南明确指出，要出现在生成式 AI 搜索结果中，不需要新增标记、AI 文件或 Markdown。

为何仍要添加：非 Google AI 引擎（ChatGPT、Claude、Perplexity）和自主购买 Agent 确实会优先考虑易于提取的结构化信息。以下文件有助于这些引擎理解信息，同时不会对 Google 造成不利影响。

AI Agent 不只是回答问题，也正逐渐成为买家。当 AI Agent 代表用户评估工具时，需要结构化、可解析的信息。如果你的定价藏在 JavaScript 渲染的页面里，或被“联系销售”提示挡住，Agent 就会跳过你，转而推荐那些信息清晰可读的竞争对手。

将以下机器可读文件添加到网站根目录：

/pricing.md 或 /pricing.txt — 面向 AI Agent 的结构化定价数据

# Pricing — [Your Product Name]

## Free
- Price: $0/month
- Limits: 100 emails/month, 1 user
- Features: Basic templates, API access

## Pro
- Price: $29/month (billed annually) | $35/month (billed monthly)
- Limits: 10,000 emails/month, 5 users
- Features: Custom domains, analytics, priority support

## Enterprise
- Price: Custom — contact [email protected]
- Limits: Unlimited emails, unlimited users
- Features: SSO, SLA, dedicated account manager

为何现在就很重要：

• AI Agent 越来越常在用户访问你的网站之前，以编程方式比较产品
• 定价不透明，会让你在 AI 介入的购买流程中被过滤掉
• 简单的 Markdown 文件对任何大模型来说都很容易解析——无需渲染、无需 JavaScript，也没有登录限制
• 这与 robots.txt（面向爬虫）、llms.txt（提供 AI 上下文）和 AGENTS.md（说明 Agent 能力）遵循相同原则

最佳实践：

• 使用一致的计量单位（按月还是按年、按席位还是固定费用）
• 列出具体限制和阈值，而不只是功能名称
• 说明每个套餐包含哪些内容，而不只是列出套餐间的差异
• 保持内容更新——过时的定价比没有文件更糟
• 在站点地图和主要定价页面中添加指向该文件的链接

/llms.txt — AI 系统的上下文文件（参见 llmstxt.org）

如果你还没有 llms.txt，请添加一个，简要介绍产品的功能、目标用户，并链接到关键页面（包括定价页面）。

面向 AI 的 Schema 标记

结构化数据有助于 AI 系统理解内容。关键 Schema：

内容类型	Schema	帮助
文章／博客文章	Article、BlogPosting	识别作者、日期和主题
操作指南内容	HowTo	提取流程类问题所需的步骤
常见问题	FAQPage	直接提取问答
产品	Product	定价、功能、评价
比较内容	ItemList	结构化比较数据
评价	Review、AggregateRating	信任信号
组织	Organization	实体识别

采用适当 Schema 的内容，在非 Google AI 引擎中的 AI 可见度高出 30–40%。Google 的说明：结构化数据“并非生成式 AI 搜索的必要条件”，但建议将其纳入整体 SEO 策略。实施时，请使用 schema 技能。

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Agentic 体验

除了由 AI 搜索引擎总结内容之外，自主 Agent 也开始直接访问网站——代替用户点击、阅读、比较，甚至购买。Google 的指南指出，这是一个值得提前规划的新兴类别。

Agent 如何访问你的网站：

• 视觉渲染——像用户一样截取并阅读页面
• DOM 检查——解析页面的 HTML 结构
• 无障碍树——依赖辅助技术使用的同类语义信息（标签、角色、地标、标题）

应采取的措施：

• 无需繁重的 JS 操作即可渲染有意义的内容——如果页面要等 4 个框架加载完毕后才显示内容，Agent 看到的就会是一片空白
• 语义化 HTML——使用 <main>、<nav>、<article>、<button>，采用恰当的标题层级，并为图片添加 alt 文本
• 保持无障碍树简洁——为每个交互元素添加标签；正确使用 ARIA（原生 HTML 足以满足需求时则不使用）
• 使用稳定的选择器和可预测的布局——Agent 难以应对每次交互都会重新渲染的网站
• 公开价格、规格和联系信息——Agent 做出购买建议所需的信息都应放在公开且可被索引的页面上（这正是 /pricing.md 等文件的用处）

新兴趋势——Universal Commerce Protocol (UCP)： Google 提及，UCP 是一项即将推出的协议，将为 Agent 提供标准化的商务交互接口（商品目录发现、定价、结账）。请关注其普及情况；目前，上述结构性建议是为其做好准备的基础。

针对电商和本地商家，Google 特别强调：

• 使用 Merchant Center feeds 和 Google Business Profile，提升产品／服务在 AI 搜索中的曝光度
• 在适用情况下使用 Business Agent，与客户进行对话式互动

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最常被引用的内容类型

并非所有内容都同样容易被引用。请优先采用以下形式：

内容类型	引用占比	AI 引用原因
对比文章	~33%	结构清晰、内容均衡、用户意图明确
权威指南	~15%	内容全面、权威可靠
原创研究／数据	~12%	数据独特，适合作为引用依据
精选推荐／列表文章	~10%	结构清晰、实体丰富
产品页面	~10%	细节具体，便于 AI 提取
操作指南	~8%	采用分步结构
观点／分析	~10%	提供专家视角，便于引用

较少被 AI 引用的内容：

• 缺乏结构的通用博客文章
• 充斥营销空话、内容单薄的产品页面
• 设有访问门槛的内容（AI 无法访问）
• 未标注日期或作者的内容
• 仅提供 PDF 的内容（AI 更难解析）

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监测 AI 可见度

跟踪指标

指标	衡量内容	检查方法
AI Overview 展示情况	搜索你的查询时是否会出现 AI Overviews？	手动检查或使用 Semrush/Ahrefs
品牌引用率	你的品牌在 AI 答案中被引用的频率	AI 可见度工具（见下文）
AI 声量份额	你的引用次数与竞争对手的对比	Peec AI、Otterly、ZipTie
引用情感倾向	AI 如何描述你的品牌	手动审查并结合监测工具
来源归属	你的哪些页面被引用	跟踪来自 AI 来源的引荐流量

AI 可见度监测工具

工具	覆盖范围	最适合
Otterly AI	ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews	跟踪 AI 声量份额
Peec AI	ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、Copilot+	大规模跨平台监测
ZipTie	Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexity	跟踪品牌提及和情感倾向
LLMrefs	ChatGPT、Perplexity、AI Overviews、Gemini	SEO 关键词到 AI 可见度的映射

DIY 监测（无需工具）

每月手动检查：

1. 选出排名最高的 20 个查询
2. 在 ChatGPT、Perplexity 和 Google 中分别搜索
3. 记录：你是否被引用？引用了谁？引用的是哪个页面？
4. 记录在电子表格中，按月跟踪变化

对 Search Console 的预期

Google 的指南明确指出：没有针对 AI 的 Search Console 报告。AI Overviews 和 AI Mode 使用核心 Search 排名，因此 Google 的常规 Search Console 报告（Performance、Coverage、Core Web Vitals）仍是衡量依据。以上第三方工具是查看跨平台 AI 引用情况的唯一方式。

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不要做什么

Google 的指南明确指出了以下做法——它们会同时损害传统 Search 和 AI 功能的表现。

1. 单独撰写“面向 AI”的内容。同一份内容应同时服务于人和 AI。针对 AI 系统编写不同版本，会有触犯大规模内容滥用垃圾内容政策的风险——这是 Google 的说法。
2. 把页面拆成吸引 AI 的零碎片段。Google 的指南明确指出：“不要把内容拆成很小的片段，以便 AI 更好地理解。” 使用常规的段落和标题结构。
3. 为操纵排名而大规模生成内容。AI 生成的内容没有问题，前提是它符合 Search Essentials 和垃圾内容政策。批量制作单薄的变体则不行。
4. 追求不真实的提及。不要伪造引用，也不要在 Reddit/Wikipedia 上大量发垃圾内容来提升 AI 曝光度。只参与真实的讨论。
5. 想获得引用，却屏蔽 AI 爬虫。屏蔽 GPTBot、PerplexityBot、ClaudeBot、Google-Extended，就意味着这些引擎根本无法引用你。如果有需要，可以屏蔽仅用于训练的爬虫（CCBot），不要屏蔽用于搜索和引用的爬虫。
6. 把主要内容藏在无法渲染的 JS 后面。核心 Search 和 AI Agent 都需要看到你的内容；仅靠 JS 渲染会同时失去这两类受众。
7. 忽视 E-E-A-T 基本要素。作者身份、第一手经验、专业能力信号、透明的来源——Google 的指南强调，这些对 AI 功能尤为重要。

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不同内容类型的 AI SEO

关于 SaaS 产品页面、博客内容、对比/替代方案页面、文档以及本地/电商内容的实用指南（Google 强调 Merchant Center + Business Profile），请参阅 references/content-types.md。

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常见错误

• 完全忽视 AI 搜索——现在约 45% 的 Google 搜索会显示 AI Overviews，ChatGPT/Perplexity 也在快速增长
• 把 AI SEO 当作与 SEO 无关的另一套方法——良好的传统 SEO 是基础；AI SEO 则在此基础上增加结构和权威性
• 为 AI 而非人类写作——如果内容读起来像是为了钻算法空子而写的，就不会被引用，也无法带来转化
• 没有新鲜度信号——AI 系统高度看重时效性，因此未标注日期的内容不如标注日期的内容。注明内容最后更新的时间
• 将所有内容设为受限访问——AI 无法访问受限内容。开放你最具权威性的内容
• 忽视第三方平台上的存在——来自 Wikipedia 提及的 AI 引用，可能比来自你自己博客的更多
• 没有结构化数据——Schema 标记能为 AI 系统提供有关内容的结构化上下文
• 关键词堆砌——传统 SEO 中这只会不起作用；而关键词堆砌会主动降低 AI 曝光度 10%（Princeton GEO 研究）
• 将定价信息藏在“联系销售”流程或 JS 渲染的页面后面——代表买家评估产品的 AI Agent 无法解析自己看不到的内容。添加一个 /pricing.md 文件
• 屏蔽 AI 机器人——如果在 robots.txt 中屏蔽 GPTBot、PerplexityBot 或 ClaudeBot，这些平台就无法引用你
• 没有数据支撑的泛泛内容——“我们是最好的”不会被引用。“我们的客户在 [metric] 上提升了 3 倍”则会
• 忘记监测——不衡量就无法改进。至少每月检查一次 AI 曝光度

工具集成

有关实现方式，请参阅 工具注册表。

工具	用途
semrush	AI 概览跟踪、关键词研究、内容差距分析
ahrefs	反向链接分析、内容探索器、AI 概览数据
gsc	Search Console 性能数据、查询跟踪
ga4	来自 AI 来源的引荐流量

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特定任务问题

1. 你最重要的 10-20 个查询是什么？
2. 你是否检查过这些查询目前是否有 AI 答案？
3. 你的网站是否包含结构化数据（schema markup）？
4. 你发布哪些类型的内容？（博客、文档、比较等）
5. 在 AI 引用你时没有引用你的情况下，是否会引用竞争对手？
6. 你是否有 Wikipedia 页面或在评论网站上的信息？