关于 airflow-dag-patterns
面向 Apache Airflow 用户的技能，帮助设计、测试、部署和排查生产数据流水线，涵盖 DAG、运算符、传感器及运维实践。
主要功能
- 01DAG 设计与依赖关系
- 02自定义运算符和传感器
- 03本地测试 DAG
- 04部署与故障排查指导
- 05幂等性、重试与可观测性
适用场景
- 01设计 Airflow 数据流水线
- 02构建自定义运算符或传感器
- 03部署前测试 DAG
- 04排查失败的 DAG 运行
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/airflow-dag-patterns确认已加载。
附带文件resources/implementation-playbook.md
详细介绍
Apache Airflow DAG 模式
面向生产环境的 Apache Airflow 模式，涵盖 DAG 设计、Operator、Sensor、测试与部署策略。
适用场景
- 使用 Airflow 创建数据管道编排
- 设计 DAG 结构与依赖关系
- 实现自定义 Operator 与 Sensor
- 在本地测试 Airflow DAG
- 在生产环境中部署 Airflow
- 调试失败的 DAG 运行
不适用场景
- 你只需要一个简单的 cron 任务或 shell 脚本
- Airflow 不在工具链中
- 任务与工作流编排无关
操作说明
- 确定数据源、调度计划与依赖关系。
- 设计幂等任务，明确归属与重试策略。
- 实现带有可观测性与告警钩子的 DAG。
- 在 staging 环境中验证，并记录运维手册。
详细模式、检查清单与模板请参阅 resources/implementation-playbook.md。
安全
- 未经批准，避免更改生产 DAG 的调度计划。
- 谨慎测试回填与重试，防止数据重复。
资源
resources/implementation-playbook.md，包含详细模式、检查清单与模板。
限制
- 仅当任务明确符合上述范围时才使用本技能。
- 不要将输出视为针对特定环境的验证、测试或专家评审的替代品。
- 如果缺少必需的输入、权限、安全边界或成功标准，请停止并寻求澄清。
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