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akshare

akshare

github.com/lzwme数据与数据库470258 次安装5 周前更新
代码仓库

关于 akshare

akshare 是面向金融数据查询的 Skill,通过 AKShare 脚本获取多类市场与宏观经济数据,并以 JSON 返回。适用于需要分析股票、期货、基金等数据的 Agent。

主要功能

  1. 01覆盖股票、期货、期权与基金数据
  2. 02获取外汇、债券、指数及加密货币数据
  3. 03查询宏观经济与特色市场数据
  4. 04支持历史周期和复权参数
  5. 05脚本以 JSON 格式返回结果

适用场景

  1. 01查询指定股票的历史 K 线
  2. 02获取期货合约行情与交易信息
  3. 03查看 ETF 行情或历史净值
  4. 04查询 GDP 等宏观经济数据

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/lzwme/finance-quant-skills --skill akshare

安装后在 Claude Code 中输入/akshare确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

references/
api-catalog.md
fund.md
futures.md
macro.md
stock.md
scripts/
bond_data.py
crypto_data.py
forex_data.py
fund_data.py
futures_data.py
index_data.py
macro_data.py
option_data.py
special_data.py
stock_data.py

详细介绍

来自项目 README

AKShare 金融数据获取

任务目标

  • 本 Skill 用于:通过 AKShare 接口获取全品类金融市场数据
  • 能力包含:股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币、宏观经济等数据
  • 触发条件:用户提及 AKShare 或需要获取各类金融数据时

前置准备

  • 依赖说明:安装 akshare 库(已包含在 dependency 中)
  • 凭证配置:AKShare 无需注册或 API Key,直接调用即可使用
  • 环境要求:Python 3.9+,建议定期更新 pip install akshare --upgrade

操作步骤

  • 标准流程:
    1. 确定数据需求 — 智能体理解用户意图(股票/期货/基金/外汇等)
    2. 调用对应脚本 — 根据数据类型选择脚本
    3. 解析结果 — 智能体分析返回的 JSON 格式数据
  • 脚本调用映射:
    • 股票数据 → python scripts/stock_data.py --type hist --symbol 000001 --start 20240101 --end 20240131
    • 期货数据 → python scripts/futures_data.py --type daily --exchange CFFEX --start 20240101 --end 20240131
    • 基金数据 → python scripts/fund_data.py --type etf --symbol 510300
    • 外汇数据 → python scripts/forex_data.py --type spot --symbol usd
    • 宏观经济 → python scripts/macro_data.py --type gdp
    • 加密货币 → python scripts/crypto_data.py --type price --symbol BTC/USDT
  • 可选分支:
    • 当需要多只标的:使用逗号分隔多个代码
    • 当需要指定周期:使用 --period 参数(daily/weekly/monthly)
    • 当需要复权数据:使用 --adjust 参数(qfq/hfq/空值)

使用示例

  • 示例1:获取股票历史K线
    • 场景/输入:用户说"获取贵州茅台2024年的日K线数据"
    • 预期产出:返回日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量等OHLCV数据
    • 关键要点:调用 python scripts/stock_data.py --type hist --symbol 600519 --start 20240101 --end 20241231 --period daily --adjust qfq
  • 示例2:获取期货数据
    • 场景/输入:用户说"查看沪深300股指期货数据"
    • 预期产出:返回期货合约的K线数据、持仓量、成交量等信息
    • 关键要点:调用 python scripts/futures_data.py --type daily --symbol IF2406 --start 20240101 --end 20240131
  • 示例3:获取基金数据
    • 场景/输入:用户说"查询沪深300ETF的行情"
    • 预期产出:返回ETF的实时行情或历史净值数据
    • 关键要点:调用 python scripts/fund_data.py --type etf --symbol 510300
  • 示例4:获取宏观经济数据
    • 场景/输入:用户说"查看中国GDP数据"
    • 预期产出:返回GDP历史数据和最新值
    • 关键要点:调用 python scripts/macro_data.py --type gdp

数据分类详解

完整的 API 函数清单(70+ 个接口,覆盖股票/期货/基金/期权/债券/外汇/指数/加密货币/宏观经济/特色数据)见 references/api-catalog.md。

快速索引:

  • 股票 → ak.stock_zh_a_hist(), ak.stock_zh_a_spot_em()
  • 期货 → ak.futures_zh_spot(), ak.get_futures_daily()
  • 基金 → ak.fund_etf_spot_em(), ak.fund_etf_hist_em()
  • 宏观 → ak.macro_china_gdp(), ak.macro_usa_cpi_monthly()
  • 特色 → ak.stock_lhb_detail_em()(龙虎榜), ak.stock_hsgt_hist_em()(北向资金)

资源索引

脚本:
  • scripts/stock_data.py(用途与参数:获取股票K线/行情/财务数据,支持 --type/--symbol/--start/--end/--period/--adjust)
  • scripts/futures_data.py(用途与参数:获取期货数据,支持 --type/--symbol/--exchange/--start/--end)
  • scripts/fund_data.py(用途与参数:获取基金数据,支持 --type/--symbol/--start/--end)
  • scripts/forex_data.py(用途与参数:获取外汇贵金属数据,支持 --type/--symbol)
  • scripts/macro_data.py(用途与参数:获取宏观经济数据,支持 --type)
  • scripts/crypto_data.py(用途与参数:获取加密货币数据,支持 --type/--symbol/--period)
  • scripts/index_data.py(用途与参数:获取指数数据,支持 --type/--symbol/--start/--end)
  • scripts/option_data.py(用途与参数:获取期权数据,支持 --type/--symbol)
  • scripts/bond_data.py(用途与参数:获取债券数据,支持 --type/--symbol)
  • scripts/special_data.py(用途与参数:获取龙虎榜/融资融券/北向资金等特色数据,支持 --type/--symbol/--start/--end)
参考文档:

注意事项

  • AKShare 无需注册或 API Key,直接调用即可使用
  • A股股票代码格式:纯数字代码(如 000001、600519),不带市场前缀
  • 港股股票代码格式:纯数字代码(如 00700)
  • 美股股票代码格式:英文代码(如 AAPL、TSLA)
  • 数据列名:A股数据为中文列名,美股/港股数据为英文列名
  • 建议定期更新AKShare版本:pip install akshare --upgrade
  • 由于上游数据源变化,接口更新频繁,遇到错误时可先尝试更新版本
  • 脚本返回 JSON 格式数据,智能体负责解析并转换为用户友好的展示
  • 非Python用户可使用 AKTools HTTP API封装
  • 数据仅供学术研究使用,不构成投资建议

快速参考

函数命名规则
{asset_type}_{market}_{data_type}_{data_source}
  • Asset type: stock(股票), futures(期货), fund(基金), bond(债券), forex(外汇), option(期权), macro(宏观), index(指数)
  • Market: zh(中国), us(美国), hk(香港), 或交易所代码
  • Data type: spot(实时), hist(历史), daily(日线), minute(分钟)
  • Data source: em(东方财富), sina(新浪财经), 交易所缩写
复权类型
  • "" - 不复权
  • "qfq" - 前复权
  • "hfq" - 后复权
周期类型
  • "daily" - 日线
  • "weekly" - 周线
  • "monthly" - 月线
  • "1", "5", "15", "30", "60" - 分钟线

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