akshare

AkShare - 中国金融数据

概述

AkShare 是一个免费的开源 Python 库，用于获取中国金融市场数据。本技能提供了从中国各大交易所获取数据的指南，包括上海证券交易所、深圳证券交易所、香港交易所等。

快速开始

安装 AkShare：

pip install akshare

获取基本股票行情：

import akshare as ak
df = ak.stock_zh_a_spot_em()  # Real-time A-share data

股票数据

A 股（A股）

实时行情：

# All A-shares real-time data
df = ak.stock_zh_a_spot_em()

# Single stock real-time quote
df = ak.stock_zh_a_spot()

历史数据：

# Historical daily data
df = ak.stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="daily", start_date="20240101", end_date="20241231", adjust="qfq")

股票列表：

# Get all A-share stock list
df = ak.stock_info_a_code_name()

港股（港股）

实时行情：

df = ak.stock_hk_spot_em()

历史数据：

df = ak.stock_hk_hist(symbol="00700", period="daily", adjust="qfq")

美股（美股）

实时数据：

df = ak.stock_us_spot_em()

期货数据（期货）

期货实时行情：

# Commodity futures
df = ak.futures_zh_spot()

期货历史数据：

df = ak.futures_zh_hist_sina(symbol="IF0")

基金数据（基金）

基金列表：

df = ak.fund_open_fund_info_em()

基金历史数据：

df = ak.fund_open_fund_info_em(fund="000001", indicator="单位净值走势")

宏观经济指标（宏观）

GDP 数据：

df = ak.macro_china_gdp()

CPI 数据：

df = ak.macro_china_cpi()

PMI 数据：

df = ak.macro_china_pmi()

常用参数

周期（周期）：

• daily - 日线
• weekly - 周线
• monthly - 月线

复权（复权）：

• qfq - 前复权
• hfq - 后复权
• "" - 不复权

提示

1. 数据缓存：AkShare 不会缓存数据，如有需要，请自行实现缓存
2. 速率限制：请注意请求频率，避免被屏蔽
3. 数据格式：返回 pandas DataFrame，可轻松处理
4. 错误处理：可能会发生网络错误，请实现重试逻辑

参考资料

如需查看完整的 API 文档和高级用法，请参阅：

• references/akshare_api.md - 详细 API 参考
• references/common_functions.md - 常用函数
• https://akshare.akfamily.xyz/ - 官方文档