关于 algopack-supercandles
ALGOPACK SuperCandles 技能指导通过 MOEX ISS 获取 5 分钟交易、订单流和订单簿指标，并整理为可分析的数据。面向研究与监测场景，涵盖端点选择、分页、字段解释及输出格式。
主要功能
- 01选择数据集与市场前缀
- 02获取最新数据或分页范围
- 03将 ISS 数组规范化为行
- 04输出 CSV、JSON 或图表
- 05解释指标字段与数据边界
适用场景
- 01整理指定证券的交易指标
- 02汇总订单流或订单簿数据
- 03将结果交接为 CSV 或 JSON
- 04绘制浏览器或笔记本图表
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
$
npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/algopack-supercandles确认已加载。
附带文件references/supercandles.md
详细介绍
ALGOPACK SuperCandles
概述
使用此技能调用原始 SuperCandles 端点并获取 5 分钟指标字段。返回 URL、curl、规范化的 JSON 行、CSV/JSON 交接指南，以及简洁的字段解读。
访问说明：Promo 包含 SuperCandles。计划在 T - 1 day 提供 Стартовый / Starter 免费令牌；承诺提供前请先确认当前访问权限。
快速开始
curl -L "https://apim.moex.com/iss/datashop/algopack/eq/tradestats/SBER.json?from=2025-01-01&till=2025-01-31&start=0" \
-H "Authorization: Bearer ${APIKEY}"
所有标的均使用 date=YYYY-MM-DD；单个代码使用 from=YYYY-MM-DD&till=YYYY-MM-DD。
核心工作流
- 选择数据集：交易指标使用
tradestats，订单流指标使用orderstats，订单簿指标使用obstats。 - 选择市场前缀：
eq、fo或fx。 - 使用
latest=1获取最新行，或使用start分页获取完整日期或日期范围的数据。 - 在面向用户的表格中，将原始
secid规范化为ticker。 - 在筛选、联接或绘图之前，将 ISS 的
columns和data数组规范化为行。 - 根据请求选择输出：交接时使用 CSV/JSON 表格，浏览器输出使用简单的 HTML 图表，笔记本或脚本输出使用 Matplotlib 或 pandas 绘图，在应用中使用该应用现有的图表技术栈。
参考资料
阅读 references/supercandles.md，了解端点映射、字段、解读说明、限制、分页和输出模式。
边界
将 SuperCandles 描述为用于研究和监控的分析工具。不要把失衡或阈值示例转化为交易建议。
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