mcpField
A
alicloud-ai-entry-modelstudio

alicloud-ai-entry-modelstudio

github.com/cinienceAgent 工作流396272 次安装11 周前更新
代码仓库

关于 alicloud-ai-entry-modelstudio

这是一个 Alibaba Cloud Model Studio 路由技能，根据需求将请求导向仓库中对应的 AI 技能，避免重复维护模型和参数细节。适用于需要按任务类型定位生成、理解或检索能力的用户。

主要功能

  1. 01按任务类型路由到现有技能
  2. 02涵盖文本、代码、图像、视频和音频任务
  3. 03提供能力不匹配时的处理指引
  4. 04说明 SDK、API 密钥与异步轮询流程

适用场景

  1. 01为文本生成需求选择对应技能
  2. 02定位视频生成或图像编辑技能
  3. 03判断缺少的能力是否需新增技能

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/cinience/alicloud-skills --skill alicloud-ai-entry-modelstudio

安装后在 Claude Code 中输入/alicloud-ai-entry-modelstudio确认已加载。

附带文件agents/openai.yamlreferences/sources.md

详细介绍

类别：任务

阿里云百炼入口（路由）

将请求路由到现有本地技能，避免重复说明模型／参数详情。

前置条件

  • 安装 SDK（建议使用虚拟环境，以避免 PEP 668 限制）：
python3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate
python -m pip install dashscope
  • 配置 DASHSCOPE_API_KEY（优先使用环境变量；也可在 ~/.alibabacloud/credentials 中配置 dashscope_api_key）。

路由表（当前仓库支持）

需求目标技能
文本生成／推理／工具调用skills/ai/text/alicloud-ai-text-qwen-generation/
编码／代码仓库推理skills/ai/code/alicloud-ai-code-qwen-coder/
深度多步骤研究skills/ai/research/alicloud-ai-research-qwen-deep-research/
文本生成图像／图像生成skills/ai/image/alicloud-ai-image-qwen-image/
图像编辑skills/ai/image/alicloud-ai-image-qwen-image-edit/
文本生成视频／图像生成视频（t2v/i2v）skills/ai/video/alicloud-ai-video-wan-video/
非 Wan PixVerse 视频生成skills/ai/video/alicloud-ai-video-aishi-generation/
参考生成视频（r2v）skills/ai/video/alicloud-ai-video-wan-r2v/
数字人说话／唱歌头像skills/ai/video/alicloud-ai-video-digital-human/
富有表现力的肖像视频（EMO）skills/ai/video/alicloud-ai-video-emo/
轻量级肖像动画（LivePortrait）skills/ai/video/alicloud-ai-video-liveportrait/
动作迁移／舞蹈头像（AnimateAnyone）skills/ai/video/alicloud-ai-video-animate-anyone/
表情符号／表情包肖像视频skills/ai/video/alicloud-ai-video-emoji/
文本转语音（TTS）skills/ai/audio/alicloud-ai-audio-tts/
语音识别／转录（ASR）skills/ai/audio/alicloud-ai-audio-asr/
实时语音识别skills/ai/audio/alicloud-ai-audio-asr-realtime/
实时 TTSskills/ai/audio/alicloud-ai-audio-tts-realtime/
实时语音翻译skills/ai/audio/alicloud-ai-audio-livetranslate/
CosyVoice 声音克隆skills/ai/audio/alicloud-ai-audio-cosyvoice-voice-clone/
CosyVoice 声音设计skills/ai/audio/alicloud-ai-audio-cosyvoice-voice-design/
声音克隆skills/ai/audio/alicloud-ai-audio-tts-voice-clone/
声音设计skills/ai/audio/alicloud-ai-audio-tts-voice-design/
Omni 多模态交互skills/ai/multimodal/alicloud-ai-multimodal-qwen-omni/
视觉推理skills/ai/multimodal/alicloud-ai-multimodal-qvq/
OCR／文档解析／表格解析skills/ai/multimodal/alicloud-ai-multimodal-qwen-ocr/
文本嵌入skills/ai/search/alicloud-ai-search-text-embedding/
多模态嵌入skills/ai/search/alicloud-ai-search-multimodal-embedding/
重排序skills/ai/search/alicloud-ai-search-rerank/
向量检索skills/ai/search/alicloud-ai-search-dashvector/ 或 skills/ai/search/alicloud-ai-search-opensearch/ 或 skills/ai/search/alicloud-ai-search-milvus/
文档理解skills/ai/text/alicloud-ai-text-document-mind/
视频编辑skills/ai/video/alicloud-ai-video-wan-edit/
视频唇形同步替换／重新配音skills/ai/video/alicloud-ai-video-retalk/
模型列表抓取／更新skills/ai/misc/alicloud-ai-misc-crawl-and-skill/

无匹配项时

  • 首先确认模型能力及输入／输出类型。
  • 如果仓库缺少相关能力，先添加新技能。

本仓库常见的缺失能力（待补齐）

  • 图像翻译

  • 虚拟试穿／数字人／高级视频角色

  • 对于多模态／ASR 下载失败，优先使用上文列出的公共 URL。

  • 对于 ASR 参数错误，请在 input_audio.data 中使用 data URI。

  • 对于多模态嵌入 400 错误，请确保 input.contents 是一个数组。

异步任务轮询模板（视频／长时间运行的任务）

当 X-DashScope-Async: enable 返回 task_id 时，按以下方式轮询：

GET https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/<task_id>
Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY

成功时的结果字段示例：

{
  "output": {
    "task_status": "SUCCEEDED",
    "video_url": "https://..."
  }
}

注意：

  • 建议的轮询间隔：15-20 秒，最多尝试 10 次。
  • 成功后，下载 output.video_url。

澄清问题（不确定时询问）

  1. 你要处理的是文本、图像、音频还是视频？
  2. 这是生成、编辑／理解还是检索？
  3. 你需要语音功能（TTS/ASR/实时翻译），还是检索功能（嵌入／重排／向量数据库）？
  4. 你需要可运行的 SDK 脚本，还是只需要 API／参数说明？

参考资料

  • 模型列表和链接：output/alicloud-model-studio-models-summary.md

  • API／参数／示例：请参阅目标子技能的 SKILL.md 和 references/*.md

  • 官方来源列表：references/sources.md

验证

mkdir -p output/alicloud-ai-entry-modelstudio
echo "validation_placeholder" > output/alicloud-ai-entry-modelstudio/validate.txt

通过标准：命令以 0 退出，并生成 output/alicloud-ai-entry-modelstudio/validate.txt。

输出和证据

  • 将产物、命令输出和 API 响应摘要保存在 output/alicloud-ai-entry-modelstudio/ 下。
  • 在证据文件中包含关键参数（地域／资源 ID／时间范围），以便复现。

工作流

  1. 确认用户意图、地域、标识符，以及操作是只读还是会修改数据。
  2. 先运行一个最精简的只读查询，以验证连通性和权限。
  3. 使用明确的参数和有限的范围执行目标操作。
  4. 验证结果并保存输出／证据文件。

评论

支持 Markdown