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alicloud-ai-multimodal-qvq

alicloud-ai-multimodal-qvq

github.com/cinience数据与数据库39692 次安装11 周前更新
代码仓库

关于 alicloud-ai-multimodal-qvq

用于为阿里云 Model Studio 的 QVQ 模型准备请求，面向视觉推理任务。它适用于需要基于视觉证据进行推理的场景，并列出支持的模型名称。

主要功能

  1. 01准备 QVQ 请求
  2. 02支持 qvq-plus 和 qvq-max
  3. 03面向视觉证据推理

适用场景

  1. 01推理数学题截图
  2. 02分析图表和示意图
  3. 03解决多步骤视觉问题

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/cinience/alicloud-skills --skill alicloud-ai-multimodal-qvq

安装后在 Claude Code 中输入/alicloud-ai-multimodal-qvq确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

agents/
openai.yaml
references/
sources.md
scripts/
prepare_qvq_request.py

详细介绍

类别：提供商

Model Studio QVQ 视觉推理

验证

mkdir -p output/alicloud-ai-multimodal-qvq
python -m py_compile skills/ai/multimodal/alicloud-ai-multimodal-qvq/scripts/prepare_qvq_request.py && echo "py_compile_ok" > output/alicloud-ai-multimodal-qvq/validate.txt

通过标准：命令以状态码 0 退出，并生成 output/alicloud-ai-multimodal-qwen-vqv/validate.txt。

关键模型名称

使用以下精确模型字符串之一：

  • qvq-plus
  • qvq-max

典型用途

  • 根据截图进行数学推理
  • 图表和示意图推理
  • 基于视觉信息进行多步问题求解

快速开始

python skills/ai/multimodal/alicloud-ai-multimodal-qvq/scripts/prepare_qvq_request.py \
  --output output/alicloud-ai-multimodal-qvq/request.json

注意事项

  • 标准图像理解请使用 skills/ai/multimodal/alicloud-ai-multimodal-qwen-vl/。
  • 任务明确需要对视觉证据进行更强推理时，请使用 QVQ。

参考资料

  • references/sources.md

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