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alicloud-ai-search-rerank

alicloud-ai-search-rerank

github.com/cinience数据与数据库39692 次安装11 周前更新
代码仓库

关于 alicloud-ai-search-rerank

用于通过 Alibaba Model Studio 模型准备重排请求的 provider skill，面向在嵌入或向量检索后重新排序候选项的搜索流程。

主要功能

  1. 01准备重排请求载荷
  2. 02支持六种指定重排模型
  3. 03处理多语言重排场景

适用场景

  1. 01向量检索后重排候选项
  2. 02跨语言排序文档

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/cinience/alicloud-skills --skill alicloud-ai-search-rerank

安装后在 Claude Code 中输入/alicloud-ai-search-rerank确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

agents/
openai.yaml
references/
sources.md
scripts/
prepare_rerank_request.py

详细介绍

类别：提供商

Model Studio 重排序

验证

mkdir -p output/alicloud-ai-search-rerank
python -m py_compile skills/ai/search/alicloud-ai-search-rerank/scripts/prepare_rerank_request.py && echo "py_compile_ok" > output/alicloud-ai-search-rerank/validate.txt

通过标准：命令以 0 退出，并生成 output/alicloud-ai-search-rerank/validate.txt。

关键模型名称

使用以下确切模型字符串之一：

  • gte-rerank-v2
  • gte-rerank
  • gte-multilingual-rerank
  • qwen3-reranker-8b
  • qwen3-reranker-4b
  • qwen3-reranker-0.6b

快速开始

python skills/ai/search/alicloud-ai-search-rerank/scripts/prepare_rerank_request.py \
  --query "cloud vector database" \
  --output output/alicloud-ai-search-rerank/request.json

说明

  • 在嵌入／向量检索后使用，以重新排列候选项。
  • 查询和文档语言不同时，优先使用多语言重排序模型。

参考资料

  • references/sources.md

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