mcpField
A
alicloud-ai-search-text-embedding

alicloud-ai-search-text-embedding

github.com/cinience数据与数据库39694 次安装11 周前更新
代码仓库

关于 alicloud-ai-search-text-embedding

用于通过阿里云 Model Studio 嵌入模型准备文本嵌入请求的技能，适用于文本向量化流程，也可与向量存储技能配合使用。

主要功能

  1. 01准备文本嵌入请求
  2. 02支持多种嵌入模型系列
  3. 03将请求数据保存到指定路径

适用场景

  1. 01为搜索生成文本嵌入
  2. 02为向量存储准备向量

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/cinience/alicloud-skills --skill alicloud-ai-search-text-embedding

安装后在 Claude Code 中输入/alicloud-ai-search-text-embedding确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

agents/
openai.yaml
references/
sources.md
scripts/
prepare_embedding_request.py

详细介绍

分类：provider

Model Studio 文本嵌入

验证

mkdir -p output/alicloud-ai-search-text-embedding
python -m py_compile skills/ai/search/alicloud-ai-search-text-embedding/scripts/prepare_embedding_request.py && echo "py_compile_ok" > output/alicloud-ai-search-text-embedding/validate.txt

通过标准：命令以 0 退出，且生成 output/alicloud-ai-search-text-embedding/validate.txt。

关键模型名称

根据需要，使用以下准确的模型字符串之一：

  • text-embedding-v4
  • text-embedding-v3
  • text-embedding-v2
  • text-embedding-v1
  • qwen3-embedding-8b
  • qwen3-embedding-4b
  • qwen3-embedding-0.6b

快速开始

python skills/ai/search/alicloud-ai-search-text-embedding/scripts/prepare_embedding_request.py \
  --text "Alibaba Cloud Model Studio" \
  --output output/alicloud-ai-search-text-embedding/request.json

说明

  • 将此技能与 skills/ai/search/alicloud-ai-search-dashvector/ 或其他向量存储技能配合使用。
  • 对于图像或多模态嵌入，请单独添加专用的多模态嵌入支持。

参考资料

  • references/sources.md

评论

支持 Markdown