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aliyun-modelstudio-entry

aliyun-modelstudio-entry

github.com/cinienceAgent 工作流39659 次安装11 周前更新
代码仓库

关于 aliyun-modelstudio-entry

aliyun-modelstudio-entry 将 Alibaba Cloud Model Studio 请求路由到已有的本地 skills，按任务类型选择对应技能；没有匹配项时可用于澄清需求并识别能力缺口。

主要功能

  1. 01按任务和模态路由
  2. 02列出支持的本地 skills
  3. 03涵盖生成与检索任务
  4. 04提供需求澄清问题
  5. 05包含异步任务轮询指引

适用场景

  1. 01为文本、图像、音频或视频任务查找技能
  2. 02路由向量检索请求
  3. 03没有匹配技能时识别能力缺口

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/cinience/alicloud-skills --skill aliyun-modelstudio-entry

安装后在 Claude Code 中输入/aliyun-modelstudio-entry确认已加载。

附带文件agents/openai.yamlreferences/sources.md

详细介绍

类别：task

阿里云 Model Studio 入口（路由）

将请求路由到现有本地技能，避免重复介绍模型和参数详情。

前提条件

  • 安装 SDK（建议使用虚拟环境，以避免 PEP 668 限制）：
python3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate
python -m pip install dashscope
  • 配置 DASHSCOPE_API_KEY（优先使用环境变量；也可在 ~/.alibabacloud/credentials 中配置 dashscope_api_key）。

路由表（此仓库当前支持）

需求目标技能
文本生成 / 推理 / 工具调用skills/ai/text/aliyun-qwen-generation/
编码 / 仓库推理skills/ai/code/aliyun-qwen-coder/
深度多步研究skills/ai/research/aliyun-qwen-deep-research/
文本生成图像 / 图像生成skills/ai/image/aliyun-qwen-image/
图像编辑skills/ai/image/aliyun-qwen-image-edit/
文本生成视频 / 图像生成视频（t2v/i2v）skills/ai/video/aliyun-wan-video/
非 Wan PixVerse 视频生成skills/ai/video/aliyun-pixverse-generation/
参考图生成视频（r2v）skills/ai/video/aliyun-wan-r2v/
数字人说话 / 唱歌头像skills/ai/video/aliyun-wan-digital-human/
富有表现力的人像视频（EMO）skills/ai/video/aliyun-emo/
轻量级人像动画（LivePortrait）skills/ai/video/aliyun-liveportrait/
动作迁移 / 舞蹈头像（AnimateAnyone）skills/ai/video/aliyun-animate-anyone/
表情符号 / 表情包人像视频skills/ai/video/aliyun-emoji/
文本转语音（TTS）skills/ai/audio/aliyun-qwen-tts/
语音识别 / 转录（ASR）skills/ai/audio/aliyun-qwen-asr/
实时语音识别skills/ai/audio/aliyun-qwen-asr-realtime/
实时 TTSskills/ai/audio/aliyun-qwen-tts-realtime/
实时语音翻译skills/ai/audio/aliyun-qwen-livetranslate/
CosyVoice 声音克隆skills/ai/audio/aliyun-cosyvoice-voice-clone/
CosyVoice 声音设计skills/ai/audio/aliyun-cosyvoice-voice-design/
声音克隆skills/ai/audio/aliyun-qwen-tts-voice-clone/
声音设计skills/ai/audio/aliyun-qwen-tts-voice-design/
Omni 多模态交互skills/ai/multimodal/aliyun-qwen-omni/
视觉推理skills/ai/multimodal/aliyun-qvq/
OCR / 文档解析 / 表格解析skills/ai/multimodal/aliyun-qwen-ocr/
文本嵌入skills/ai/search/aliyun-qwen-text-embedding/
多模态嵌入skills/ai/search/aliyun-qwen-multimodal-embedding/
重排序skills/ai/search/aliyun-qwen-rerank/
向量检索skills/ai/search/aliyun-dashvector-search/ 或 skills/ai/search/aliyun-opensearch-search/ 或 skills/ai/search/aliyun-milvus-search/
文档理解skills/ai/text/aliyun-docmind-extract/
视频编辑skills/ai/video/aliyun-wan-edit/
视频唇形同步替换 / 重新配音skills/ai/video/aliyun-videoretalk/
模型列表抓取 / 更新skills/ai/misc/aliyun-modelstudio-crawl-and-skill/

无匹配项时

  • 首先确认模型能力和输入 / 输出类型。
  • 如果仓库缺少所需能力，先添加新技能。

此仓库常见的缺失能力（待补齐）

  • 图像翻译

  • 虚拟试穿 / 数字人 / 高级视频角色

  • 对于多模态 / ASR 下载失败，优先使用上方列出的公共 URL。

  • 对于 ASR 参数错误，请在 input_audio.data 中使用 data URI。

  • 对于多模态嵌入返回 400 错误，请确保 input.contents 是一个数组。

异步任务轮询模板（视频 / 长时间运行的任务）

当 X-DashScope-Async: enable 返回 task_id 时，按以下方式轮询：

GET https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/<task_id>
Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY

成功时的示例结果字段：

{
  "output": {
    "task_status": "SUCCEEDED",
    "video_url": "https://..."
  }
}

说明：

  • 建议轮询间隔：15-20 秒，最多尝试 10 次。
  • 成功后，下载 output.video_url。

澄清问题（不确定时请询问）

  1. 你要处理的是文本、图像、音频还是视频？
  2. 这是生成、编辑／理解还是检索？
  3. 你需要语音（TTS／ASR／实时翻译）还是检索（嵌入／重排／向量数据库）？
  4. 你需要可运行的 SDK 脚本，还是只需要 API／参数指导？

参考资料

  • 模型列表和链接：output/alicloud-model-studio-models-summary.md

  • API／参数／示例：参见目标子技能的 SKILL.md 和 references/*.md

  • 官方来源列表：references/sources.md

验证

mkdir -p output/aliyun-modelstudio-entry
echo "validation_placeholder" > output/aliyun-modelstudio-entry/validate.txt

通过标准：命令以 0 退出，并生成 output/aliyun-modelstudio-entry/validate.txt。

输出和证据

  • 将产物、命令输出和 API 响应摘要保存在 output/aliyun-modelstudio-entry/ 下。
  • 在证据文件中包含关键参数（区域／资源 ID／时间范围），以便复现。

工作流

  1. 确认用户意图、区域、标识符，以及操作是只读还是会修改数据。
  2. 先运行一个最小只读查询，以验证连接和权限。
  3. 使用明确的参数和有限的范围执行目标操作。
  4. 验证结果并保存输出／证据文件。

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