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aliyun-qvq

aliyun-qvq

github.com/cinience数据与数据库39657 次安装11 周前更新
代码仓库

关于 aliyun-qvq

aliyun-qvq 用于准备 Alibaba Cloud Model Studio QVQ 视觉推理模型的请求，面向需要依据截图、图表或示意图进行多步推理的任务。

主要功能

  1. 01准备 QVQ 请求文件
  2. 02支持 qvq-plus 或 qvq-max
  3. 03面向视觉多步推理

适用场景

  1. 01推理截图中的数学问题
  2. 02分析示意图和图表

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/cinience/alicloud-skills --skill aliyun-qvq

安装后在 Claude Code 中输入/aliyun-qvq确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

agents/
openai.yaml
references/
sources.md
scripts/
prepare_qvq_request.py

详细介绍

Category：提供商

Model Studio QVQ 视觉推理

验证

mkdir -p output/aliyun-qvq
python -m py_compile skills/ai/multimodal/aliyun-qvq/scripts/prepare_qvq_request.py && echo "py_compile_ok" > output/aliyun-qvq/validate.txt

通过标准：命令以 0 退出，且生成 output/aliyun-qvq/validate.txt。

关键模型名称

请使用以下任一准确的模型字符串：

  • qvq-plus
  • qvq-max

典型用途

  • 根据截图进行数学推理
  • 图表和示意图推理
  • 以视觉信息为依据的多步问题求解

快速开始

python skills/ai/multimodal/aliyun-qvq/scripts/prepare_qvq_request.py \
  --output output/aliyun-qvq/request.json

说明

  • 标准图像理解请使用 skills/ai/multimodal/aliyun-qwen-vl/。
  • 当任务明确需要对视觉证据进行更强的推理时，请使用 QVQ。

参考资料

  • references/sources.md

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