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aliyun-qwen-coder

aliyun-qwen-coder

github.com/cinience开发39661 次安装11 周前更新
代码仓库

关于 aliyun-qwen-coder

aliyun-qwen-coder 是面向编码助手和软件 Agent 的 Qwen Coder 技能，用于代码生成、代码审查草稿和仓库级推理。它提供规范化请求接口，并可保存请求与仓库上下文，便于复现。

主要功能

  1. 01生成代码请求
  2. 02支持仓库上下文与文件输入
  3. 03可选模型、语言和工具参数
  4. 04保存请求与上下文记录

适用场景

  1. 01起草代码审查意见
  2. 02规划代码补丁
  3. 03分析仓库级改动
  4. 04构建使用工具的软件 Agent

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/cinience/alicloud-skills --skill aliyun-qwen-coder

安装后在 Claude Code 中输入/aliyun-qwen-coder确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

agents/
openai.yaml
references/
sources.md
scripts/
prepare_code_request.py

详细介绍

Category：提供方

Model Studio Qwen Coder

验证

mkdir -p output/aliyun-qwen-coder
python -m py_compile skills/ai/code/aliyun-qwen-coder/scripts/prepare_code_request.py && echo "py_compile_ok" > output/aliyun-qwen-coder/validate.txt

通过标准：命令以状态码 0 退出，并生成 output/aliyun-qwen-coder/validate.txt。

输出与证据

  • 将提示词、仓库上下文摘要和规范化的编码请求载荷保存到 output/aliyun-qwen-coder/。
  • 记录确切的模型、端点模式以及目标语言／框架，以便复现。

使用 Qwen Coder 构建编码助手、起草代码审查意见、进行仓库级推理、规划补丁，以及构建可使用工具的软件 Agent。

关键模型名称

根据需要使用以下准确的模型字符串之一：

  • qwen3-coder-next
  • qwen3-coder-plus
  • qwen-coder-plus
  • qwen2.5-coder-32b-instruct

前置条件

  • 在虚拟环境中安装 SDK：
python3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate
python -m pip install dashscope
  • 在环境中设置 DASHSCOPE_API_KEY，或将 dashscope_api_key 添加到 ~/.alibabacloud/credentials。
  • 如果客户端的下拉菜单尚未提供最新的编码模型，请优先使用 OpenAI 兼容端点。

规范化接口（code.generate）

请求
  • messages（array，必需）
  • model（string，可选）：默认值为 qwen3-coder-next
  • repository_summary（string，可选）
  • files（array，可选）
  • language（string，可选）
  • tools（array，可选）
  • stream（bool，可选）
    • 响应
    • text（string）
    • patch（string，可选）
    • usage（object，可选）

    快速开始

    python skills/ai/code/aliyun-qwen-coder/scripts/prepare_code_request.py \
  --task "Refactor request validation into a small helper and add one unit test." \
  --language python

    操作指南

    • 仅传入与请求的更改相关的文件，以减少干扰。
    • 当前一代的编码任务使用 qwen3-coder-next；需要更强但可能成本更高的编码模型时，使用 qwen3-coder-plus。
    • 对于仓库范围的更改，请附上架构说明和预期的测试命令。
    • 进行基准测试或回归对比时，优先使用确定性的提示词和固定的模型 ID。

    输出位置

    • 默认输出：output/aliyun-qwen-coder/requests/
    • 使用 OUTPUT_DIR 覆盖基础目录。

    参考资料

    • references/sources.md

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