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aliyun-qwen-generation

aliyun-qwen-generation

github.com/cinienceAgent 工作流39661 次安装11 周前更新
代码仓库

关于 aliyun-qwen-generation

该技能指导通过 Alibaba Cloud Model Studio 调用 Qwen 进行文本生成，适用于需要聊天、推理、工具调用或长上下文处理的工作流。它提供标准化请求参数和本地请求模板脚本。

主要功能

  1. 01标准化文本生成请求
  2. 02支持推理与工具调用
  3. 03可配置采样及响应格式
  4. 04生成请求模板与记录
  5. 05支持流式输出

适用场景

  1. 01生成通用文本或聊天回复
  2. 02处理多步骤推理任务
  3. 03为模型调用配置工具
  4. 04保存可复现的请求示例

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/cinience/alicloud-skills --skill aliyun-qwen-generation

安装后在 Claude Code 中输入/aliyun-qwen-generation确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

agents/
openai.yaml
references/
sources.md
scripts/
prepare_generation_request.py

详细介绍

类别：provider

Model Studio Qwen 文本生成

验证

mkdir -p output/aliyun-qwen-generation
python -m py_compile skills/ai/text/aliyun-qwen-generation/scripts/prepare_generation_request.py && echo "py_compile_ok" > output/aliyun-qwen-generation/validate.txt

通过标准：命令以 0 退出，并生成 output/aliyun-qwen-generation/validate.txt。

输出与证据

  • 将提示词模板、规范化请求负载和响应摘要保存到 output/aliyun-qwen-generation/ 下。
  • 保留一个可复现的请求示例，包含模型名称、区域和关键参数。

将此技能用于 Alibaba Cloud Model Studio 上的通用文本生成、推理、工具调用和长上下文聊天。

重要模型名称

优先选择当前旗舰系列：

  • qwen3-max
  • qwen3-max-2026-01-23
  • qwen3.5-plus
  • qwen3.5-plus-2026-02-15
  • qwen3.5-flash
  • qwen3.5-flash-2026-02-23

官方模型目录中列出的常见相关变体：

  • qwen3.5-397b-a17b
  • qwen3.5-122b-a10b
  • qwen3.5-35b-a3b
  • qwen3.5-27b

先决条件

  • 在虚拟环境中安装 SDK：
python3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate
python -m pip install dashscope
  • 在环境中设置 DASHSCOPE_API_KEY，或将 dashscope_api_key 添加到 ~/.alibabacloud/credentials。

规范化接口（text.generate）

请求
  • messages（array，必填）：标准聊天轮次。
  • model（string，可选）：默认为 qwen3.5-plus。
  • temperature（number，可选）
  • top_p（number，可选）
  • max_tokens（int，可选）
  • enable_thinking（bool，可选）
  • tools（array，可选）
  • response_format（object，可选）
  • stream（bool，可选）
    • 响应
    • text（string）：助手输出。
    • finish_reason（string，可选）
    • usage（object，可选）
    • raw（object，可选）

    快速开始（兼容 OpenAI 的端点）

    curl -sS https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3.5-plus",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a concise assistant."},
      {"role": "user", "content": "Summarize why object storage helps media pipelines."}
    ],
    "stream": false
  }'

    本地辅助脚本

    python skills/ai/text/aliyun-qwen-generation/scripts/prepare_generation_request.py \
  --prompt "Draft a concise architecture summary for a media ingestion pipeline." \
  --model qwen3.5-plus

    操作指南

    • 注重可复现性时使用快照 ID。
    • 简单任务优先使用 qwen3.5-flash，以降低延迟；较复杂的多步骤任务使用 qwen3-max。
    • 启用工具调用时，保持工具架构精简明确。
    • 对于多模态输入，请转用专用的 VL 或 Omni 技能，除非任务主要以文本为中心。

    输出位置

    • 默认输出：output/aliyun-qwen-generation/requests/
    • 使用 OUTPUT_DIR 覆盖基础目录。

    参考资料

    • references/sources.md

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