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aliyun-qwen-rerank

aliyun-qwen-rerank

github.com/cinience数据与数据库39657 次安装11 周前更新
代码仓库

关于 aliyun-qwen-rerank

用于准备 Alibaba Cloud Model Studio 重排请求的技能，可在嵌入或向量检索后重排候选结果，也适用于多语言检索。

主要功能

  1. 01准备重排请求数据
  2. 02选择列出的重排模型
  3. 03重排检索候选结果
  4. 04支持多语言重排

适用场景

  1. 01重排向量搜索结果
  2. 02处理查询与文档语言不同的候选排序

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/cinience/alicloud-skills --skill aliyun-qwen-rerank

安装后在 Claude Code 中输入/aliyun-qwen-rerank确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

agents/
openai.yaml
references/
sources.md
scripts/
prepare_rerank_request.py

详细介绍

类别：提供商

Model Studio 重排序

验证

mkdir -p output/aliyun-qwen-rerank
python -m py_compile skills/ai/search/aliyun-qwen-rerank/scripts/prepare_rerank_request.py && echo "py_compile_ok" > output/aliyun-qwen-rerank/validate.txt

通过标准：命令以状态码 0 退出，并生成 output/aliyun-qwen-rerank/validate.txt。

关键模型名称

使用以下任一精确模型字符串：

  • gte-rerank-v2
  • gte-rerank
  • gte-multilingual-rerank
  • qwen3-reranker-8b
  • qwen3-reranker-4b
  • qwen3-reranker-0.6b

快速开始

python skills/ai/search/aliyun-qwen-rerank/scripts/prepare_rerank_request.py \
  --query "cloud vector database" \
  --output output/aliyun-qwen-rerank/request.json

备注

  • 在嵌入/向量检索后使用，以重新排列候选项。
  • 查询与文档使用不同语言时，优先选择多语言重排序模型。

参考资料

  • references/sources.md

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