关于 aliyun-qwen-text-embedding
用于准备 Alibaba Cloud Model Studio 文本嵌入请求的技能,可选择指定的 embedding 模型名称并生成请求文件。适合与 DashVector 或其他向量存储技能配合使用。
主要功能
- 01支持多种 text-embedding 模型名称
- 02支持 Qwen3 embedding 模型名称
- 03生成嵌入请求文件
适用场景
- 01为文本准备向量嵌入请求
- 02为向量存储流程准备文本嵌入
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ cinience/ alicloud-skills --skill aliyun-qwen-text-embedding安装后在 Claude Code 中输入/aliyun-qwen-text-embedding确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
agents/openai.yamlreferences/sources.mdscripts/prepare_embedding_request.py详细介绍
类别:provider
Model Studio 文本嵌入
验证
mkdir -p output/aliyun-qwen-text-embedding
python -m py_compile skills/ai/search/aliyun-qwen-text-embedding/scripts/prepare_embedding_request.py && echo "py_compile_ok" > output/aliyun-qwen-text-embedding/validate.txt
通过标准:命令以状态码 0 退出,并生成 output/aliyun-qwen-text-embedding/validate.txt。
重要模型名称
根据需要,使用以下准确的模型字符串之一:
text-embedding-v4text-embedding-v3text-embedding-v2text-embedding-v1qwen3-embedding-8bqwen3-embedding-4bqwen3-embedding-0.6b
快速开始
python skills/ai/search/aliyun-qwen-text-embedding/scripts/prepare_embedding_request.py \
--text "Alibaba Cloud Model Studio" \
--output output/aliyun-qwen-text-embedding/request.json
备注
- 将此技能与
skills/ai/search/aliyun-dashvector-search/或其他向量存储技能搭配使用。 - 对于图像或多模态嵌入,请单独添加专用的多模态嵌入覆盖内容。
参考资料
references/sources.md
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