关于 alterlab-usfiscaldata
用于查询美国财政部 Fiscal Data REST API 的技能,适合分析联邦财务数据的用户。内容涵盖债务、财政部报表、利率、拍卖和储蓄债券,并提供筛选、分页及加载结果的示例。
主要功能
- 01债务与财政部报表数据
- 02利率与汇率
- 03拍卖及储蓄债券数据
- 04字段选择与筛选
- 05排序与分页获取
适用场景
- 01跟踪联邦债务变化
- 02查看财政部现金流
- 03分析拍卖结果和利率
- 04将财政数据载入 DataFrame
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ alterlab-ieu/ alterlab-academic-skills --skill alterlab-usfiscaldata安装后在 Claude Code 中输入/alterlab-usfiscaldata确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
evals/evals.jsonreferences/api-basics.mddatasets-debt.mddatasets-fiscal.mddatasets-interest-rates.mddatasets-securities.mdexamples.mdparameters.mdresponse-format.md详细介绍
美国财政部 Fiscal Data API
美国财政部提供的免费开放 REST API,用于获取联邦财政数据。无需 API 密钥或注册。
基础 URL: https://api.fiscaldata.treasury.gov/services/api/fiscal_service
截至 2026-09-23,目录包含 56 个数据集 / 183 张数据表;请访问 https://fiscaldata.treasury.gov/datasets/ 查看当前列表及各表的端点版本(v1 或 v2)。
何时使用此技能
- 联邦债务(Debt to the Penny、历史未偿债务、联邦债务明细表)
- Daily and Monthly Treasury Statements:运营现金余额、存款 / 提款、收入、支出、赤字
- 国债拍卖(结果和即将举行的拍卖)、平均利率、利息支出
- 财政部报告汇率、储蓄债券、I 债券利率
不适用的情况
| 场景 | 改用 |
|---|---|
| 市场收益率(DGS10)、联邦基金利率,或通过 FRED ID 获取并转换宏观经济序列 | alterlab-fred |
| 来自商业数据源的市场报价或每日外汇 / 加密货币价格 | alterlab-alpha-vantage |
| 对冲基金杠杆或回购市场汇总数据(Form PF、FICC) | alterlab-hedgefund-monitor |
| SEC EDGAR 上的公司申报文件和财务报表 | alterlab-edgartools |
快速入门
import requests
import pandas as pd
BASE_URL = "https://api.fiscaldata.treasury.gov/services/api/fiscal_service"
# Get the current national debt (Debt to the Penny)
resp = requests.get(f"{BASE_URL}/v2/accounting/od/debt_to_penny", params={
"sort": "-record_date",
"page[size]": 1
})
data = resp.json()["data"][0]
print(f"Total public debt as of {data['record_date']}: ${float(data['tot_pub_debt_out_amt']):,.0f}")
# Get Treasury exchange rates for recent quarters
resp = requests.get(f"{BASE_URL}/v1/accounting/od/rates_of_exchange", params={
"fields": "country_currency_desc,exchange_rate,record_date",
"filter": "record_date:gte:2024-01-01",
"sort": "-record_date",
"page[size]": 100
})
df = pd.DataFrame(resp.json()["data"])
身份验证
无需身份验证。此 API 完全开放且免费。
核心参数
| 参数 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|
fields= | fields=record_date,tot_pub_debt_out_amt | 选择特定列 |
filter= | filter=record_date:gte:2024-01-01 | 筛选记录 |
sort= | sort=-record_date | 排序(添加前缀 - 表示降序) |
format= | format=json | 输出格式:json、csv、xml |
page[size]= | page[size]=100 | 每页记录数(默认 100,最多 10000) |
page[number]= | page[number]=2 | 页码(从 1 开始) |
筛选运算符: lt、lte、gt、gte、eq、in
# Multiple filters separated by comma
"filter=country_currency_desc:in:(Canada-Dollar,Mexico-Peso),record_date:gte:2024-01-01"
主要数据集和端点
债务
| 数据集 | 端点 | 频率 |
|---|---|---|
| Debt to the Penny | /v2/accounting/od/debt_to_penny | 每日 |
| Historical Debt Outstanding | /v2/accounting/od/debt_outstanding | 每年 |
| Schedules of Federal Debt | /v1/accounting/od/schedules_fed_debt | 每月 |
每日和每月报表
| 数据集 | 端点 | 频率 |
|---|---|---|
| DTS Operating Cash Balance | /v1/accounting/dts/operating_cash_balance | 每日 |
| DTS Deposits & Withdrawals | /v1/accounting/dts/deposits_withdrawals_operating_cash | 每日 |
| Monthly Treasury Statement (MTS) | /v1/accounting/mts/mts_table_1(共 16 张表) | 每月 |
利率和汇率
| 数据集 | 端点 | 频率 |
|---|---|---|
| Average Interest Rates on Treasury Securities | /v2/accounting/od/avg_interest_rates | 每月 |
| Treasury Reporting Rates of Exchange | /v1/accounting/od/rates_of_exchange | 每季度 |
| Interest Expense on Public Debt | /v2/accounting/od/interest_expense | 每月 |
证券和拍卖
| 数据集 | 端点 | 频率 |
|---|---|---|
| Treasury Securities Auctions Data | /v1/accounting/od/auctions_query | 按需 |
| Treasury Securities Upcoming Auctions | /v1/accounting/od/upcoming_auctions | 按需 |
| Average Interest Rates | /v2/accounting/od/avg_interest_rates | 每月 |
储蓄债券
| 数据集 | 端点 | 频率 |
|---|---|---|
| I Bonds Interest Rates | /v1/accounting/od/i_bonds_interest_rates | 每半年 |
| U.S. Treasury Savings Bonds: Issues, Redemptions & Maturities | /v1/accounting/od/savings_bonds_report | 每月 |
响应结构
{
"data": [...],
"meta": {
"count": 100,
"total-count": 3790,
"total-pages": 38,
"labels": {"field_name": "Human Readable Label"},
"dataTypes": {"field_name": "STRING|NUMBER|DATE|CURRENCY"},
"dataFormats": {"field_name": "String|10.2|YYYY-MM-DD"}
},
"links": {"self": "...", "first": "...", "prev": null, "next": "...", "last": "..."}
}
注意: 所有值都以字符串形式返回。请根据需要进行转换(例如,float()、pd.to_datetime())。空值以字符串 "null" 表示。
常见模式
将所有分页数据载入 DataFrame
def fetch_all_pages(endpoint, params=None):
params = dict(params or {})
params["page[size]"] = 10000 # the API maximum; larger values return HTTP 400
params["page[number]"] = 1
rows = []
while True:
resp = requests.get(f"{BASE_URL}{endpoint}", params=params, timeout=60)
resp.raise_for_status()
result = resp.json()
rows.extend(result["data"])
if params["page[number]"] >= result["meta"]["total-pages"]:
break
params["page[number]"] += 1
return pd.DataFrame(rows)
聚合(自动求和)
省略分组字段会触发自动聚合:
# Sum all deposits/withdrawals by record_date and transaction type
resp = requests.get(f"{BASE_URL}/v1/accounting/dts/deposits_withdrawals_operating_cash", params={
"fields": "record_date,transaction_type,transaction_today_amt"
})
参考文件
- api-basics.md — URL 结构、HTTP 方法、版本控制、数据类型
- parameters.md — 所有参数的详细示例和边界情况
- datasets-debt.md — 债务数据集:Debt to the Penny、Historical Debt、Schedules of Federal Debt、TROR
- datasets-fiscal.md — Daily Treasury Statement、Monthly Treasury Statement、收入、支出
- datasets-interest-rates.md — 平均利率、汇率、TIPS/CPI、认证利率
- datasets-securities.md — 国债拍卖、储蓄债券、SLGS、回购
- response-format.md — 响应对象、错误处理、分页、响应代码
- examples.md — 常见用例的 Python、R 和 pandas 代码示例
引用数据集名称、表格和检索日期(Fiscal Data 的值可能会修订;请保留你所用的 record_date)。
属于 AlterLab Academic Skills 套件。
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