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amazon-category-research

amazon-category-research

github.com/cdeistopened营销与增长29208 次安装16 周前更新
代码仓库

关于 amazon-category-research

为 Amazon 图书作者和出版者设计的分类调研技能,帮助筛选最多 3 个目标分类。它通过比较畅销榜第 1 名与第 100 名的销售表现,并检查竞争图书,评估市场空间。

主要功能

  1. 01梳理图书所属的大类与细分分类
  2. 02比较分类畅销榜第 1 名和第 100 名
  3. 03依据 BSR 估算每日销量
  4. 04分析前 10 本竞品的定价与评论
  5. 05整理最多 3 个目标分类的报告

适用场景

  1. 01为新书寻找竞争较低的细分分类
  2. 02判断目标分类是否过度依赖头部畅销书
  3. 03比较候选分类的销量空间
  4. 04归纳竞品封面、关键词与页数

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/cdeistopened/skill-stack --skill amazon-category-research

安装后在 Claude Code 中输入/amazon-category-research确认已加载。

详细介绍

亚马逊品类调研

寻找低竞争、高利润亚马逊图书品类的引导式工作流。

快速了解

  • 每本书只能选择 3 个品类
  • 亚马逊有 数万个子品类
  • 品类会影响算法曝光度
  • BSR(畅销书排名)越低,销量越高

工作流

第 1 步:确定你的题材范围

你的书属于哪个大类?

虚构类非虚构类
爱情小说自我提升
悬疑/惊悚商业
科幻/奇幻宗教/灵性
文学小说健康/健身
儿童/青少年传记
第 2 步:调研子品类

前往 亚马逊畅销书榜 并逐级筛选:

  • 点击你的主品类
  • 继续深入子品类,直到找到细分市场
  • 示例:Fiction > Fantasy > Short Stories > Coming of Age
第 3 步:分析排名第 1 和第 100 的图书

针对目标子品类:

畅销榜第 1 名:

  • 找到该书的商品页面
  • 滚动至“商品详情”
  • 记下 BSR(畅销书排名)
  • 输入 Kindlepreneur 计算器

畅销榜第 100 名:

  • 重复上述步骤
  • 对比每日销量预估
第 4 步:解读结果
信号含义
第 1 名销量高,第 100 名销量尚可品类健康,仍有发展空间
第 1 名销量高,第 100 名销量很低头部效应明显,难以跻身其中
两者销量都低市场规模小,容易获得排名,但上升空间有限
第 1 名与第 100 名差距很大竞争集中在头部
第 5 步:分析竞争对手

记录目标品类排名前 10 的图书信息:

  • 定价
  • 评论数量
  • 封面设计风格
  • 标题/副标题中的关键词
  • 页数

输出模板

## Category Research: [Book Title]

### Target Categories (pick 3)
1. [Category path] - BSR range: X-Y, Est. daily sales: X-Y
2. [Category path] - BSR range: X-Y, Est. daily sales: X-Y  
3. [Category path] - BSR range: X-Y, Est. daily sales: X-Y

### Competition Analysis
- Avg price: $X
- Avg reviews: X
- Cover style: [description]
- Common keywords: [list]

### Recommendation
[Which 3 categories to select and why]

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