关于 amazon-category-research
为 Amazon 图书作者和出版者设计的分类调研技能,帮助筛选最多 3 个目标分类。它通过比较畅销榜第 1 名与第 100 名的销售表现,并检查竞争图书,评估市场空间。
主要功能
- 01梳理图书所属的大类与细分分类
- 02比较分类畅销榜第 1 名和第 100 名
- 03依据 BSR 估算每日销量
- 04分析前 10 本竞品的定价与评论
- 05整理最多 3 个目标分类的报告
适用场景
- 01为新书寻找竞争较低的细分分类
- 02判断目标分类是否过度依赖头部畅销书
- 03比较候选分类的销量空间
- 04归纳竞品封面、关键词与页数
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ cdeistopened/ skill-stack --skill amazon-category-research安装后在 Claude Code 中输入/amazon-category-research确认已加载。
详细介绍
亚马逊品类调研
寻找低竞争、高利润亚马逊图书品类的引导式工作流。
快速了解
- 每本书只能选择 3 个品类
- 亚马逊有 数万个子品类
- 品类会影响算法曝光度
- BSR(畅销书排名)越低,销量越高
工作流
第 1 步:确定你的题材范围
你的书属于哪个大类?
| 虚构类 | 非虚构类 |
|---|---|
| 爱情小说 | 自我提升 |
| 悬疑/惊悚 | 商业 |
| 科幻/奇幻 | 宗教/灵性 |
| 文学小说 | 健康/健身 |
| 儿童/青少年 | 传记 |
第 2 步:调研子品类
前往 亚马逊畅销书榜 并逐级筛选:
- 点击你的主品类
- 继续深入子品类,直到找到细分市场
- 示例:
Fiction > Fantasy > Short Stories > Coming of Age
第 3 步:分析排名第 1 和第 100 的图书
针对目标子品类:
畅销榜第 1 名:
- 找到该书的商品页面
- 滚动至“商品详情”
- 记下 BSR(畅销书排名)
- 输入 Kindlepreneur 计算器
畅销榜第 100 名:
- 重复上述步骤
- 对比每日销量预估
第 4 步:解读结果
| 信号 | 含义 |
|---|---|
| 第 1 名销量高,第 100 名销量尚可 | 品类健康,仍有发展空间 |
| 第 1 名销量高,第 100 名销量很低 | 头部效应明显,难以跻身其中 |
| 两者销量都低 | 市场规模小,容易获得排名,但上升空间有限 |
| 第 1 名与第 100 名差距很大 | 竞争集中在头部 |
第 5 步:分析竞争对手
记录目标品类排名前 10 的图书信息:
- 定价
- 评论数量
- 封面设计风格
- 标题/副标题中的关键词
- 页数
输出模板
## Category Research: [Book Title]
### Target Categories (pick 3)
1. [Category path] - BSR range: X-Y, Est. daily sales: X-Y
2. [Category path] - BSR range: X-Y, Est. daily sales: X-Y
3. [Category path] - BSR range: X-Y, Est. daily sales: X-Y
### Competition Analysis
- Avg price: $X
- Avg reviews: X
- Cover style: [description]
- Common keywords: [list]
### Recommendation
[Which 3 categories to select and why]
工具
- 免费: Kindlepreneur 计算器
- 付费: Publisher Rocket($199)、BookBeam($29+/月)
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