amazon-keyword-research

Amazon 关键词研究 🔍

为 Amazon 卖家提供免费的关键词研究。无需 API 密钥，开箱即用。

安装

npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-keyword-research -g

功能

• 长尾关键词挖掘：从 Amazon 的自动补全引擎中提取 100-200 个真实搜索词
• 竞争格局分析：商品数量、价格范围、平均评分、评论分布、热门品牌
• 季节性趋势检测：利用 12 个月的 Google Trends 数据识别销售旺季和需求变化
• 市场机会评分：综合竞争密度、价格空间和需求信号，给出 1-10 分
• 支持多个市场：US、UK、DE、FR、IT、ES、JP、CA、AU、IN、MX、BR
• 关键词对比：并排分析多个关键词

使用示例

用户可以自然地提出请求。示例：

Research the keyword "portable blender" on Amazon US

Find long-tail keywords for "yoga mat" on Amazon

I want to sell resistance bands. What does the Amazon keyword landscape look like?

Compare "laptop stand" vs "monitor stand" on Amazon US — which has more opportunity?

Analyze "Küchenmesser" on Amazon Germany

Research "water bottle" across Amazon US, UK, and DE

工作流

第 1 步：收集自动补全数据

运行随附脚本，收集 Amazon 自动补全建议：

<skill>/scripts/research.sh "<keyword>" [marketplace]

参数：

• keyword（必需）：要研究的种子关键词
• marketplace（可选）：us（默认）、uk、de、fr、it、es、jp、ca、au、in、mx、br

脚本的功能：

• 使用种子关键词查询 Amazon 的自动补全 API
• 扩展前缀：“best [keyword]”、“cheap [keyword]”、“top [keyword]”
• 扩展 a-z 后缀：“[keyword] a”、“[keyword] b”、……“[keyword] z”
• 返回去重并排序后的真实搜索建议列表，每行一项

**为什么这很重要：**Amazon 自动补全反映了真实购物者实际输入的搜索词。这些不是猜测，而是直接来自 Amazon 搜索引擎的需求信号。前缀和字母扩展可以捕捉基础自动补全容易遗漏的长尾词，而这些词通常竞争较小、购买意图更强。

示例：

<skill>/scripts/research.sh "portable blender" us
# Returns 100-200 long-tail keywords

要研究多个市场，请针对每个市场分别运行一次脚本。

第 2 步：分析竞争情况

使用 web_search 收集竞争对手信息：

1. 搜索 "<keyword>" site:amazon.com — 记录大致的结果数量，以评估竞争密度
2. 搜索 "<keyword>" amazon best sellers price review — 提取价格规律、平均评分和主导品牌
3. 汇总：竞争对手总数、价格范围（最低/平均/最高）、平均星级评分，以及曝光度最高的前 5 个品牌

**为什么这很重要：**脱离竞争情况来看，原始关键词搜索量毫无意义。一个搜索量为 10,000、但被 3 个评论数均超过 10,000 的老牌品牌主导的关键词，与搜索量相同但卖家分散的关键词，代表着完全不同的机会。价格范围揭示了利润空间——如果所有商品都低于 $10，扣除 FBA 费用后利润就会极其微薄。

第 3 步：检查季节性

使用 web_fetch 查询 Google Trends：

https://trends.google.com/trends/explore?q=<keyword>&geo=US

如果 Google Trends 返回 429 错误，可改用 web_search 查询季节性数据：

"<keyword>" seasonal trends demand peak months

识别：趋势方向（上升/下降/稳定）、季节性高峰（月份）、同比变化。

**为什么这很重要：**季节性决定现金流风险。若某款商品 80% 的销量集中在第 4 季度，就意味着你需要提前数月准备库存资金，而且可能在一年中的其余时间积压滞销库存。趋势上升意味着需求增长，新卖家也有更多机会；趋势下降则意味着你要争夺不断缩小的市场。掌握这些背景信息，才能将关键词从一个数字转化为商业决策。

第 4 步：整合报告

将所有数据整合到以下输出格式中。

**为什么结构很重要：**按意图（商业、信息或细分市场）对关键词分组，有助于卖家了解人们搜索什么，以及为什么搜索。机会评分将多个信号浓缩为一个可供决策的数字，但真正能为决策提供依据的是评分背后的分析，因此务必说明理由。

输出格式

按以下结构呈现最终报告：

## Keyword Research Report: [keyword]
**Marketplace:** Amazon [US/UK/DE/...]
**Date:** [current date]

### 1. Long-tail Keywords ([count] found)

**High Commercial Intent:**
- [keyword with "buy", "best", "vs", "for" etc.]
- ...

**Informational / Research:**
- [keyword with "how to", "what is", "review" etc.]
- ...

**Niche / Specific:**
- [long, specific keywords indicating clear purchase intent]
- ...

### 2. Competition Landscape

| Metric | Value |
|--------|-------|
| Estimated competitors | [number] |
| Price range | $[min] - $[max] |
| Average price | $[avg] |
| Average rating | [stars] |
| Top brands | [brand1, brand2, brand3...] |

### 3. Seasonal Trends

[Describe 12-month trend: peaks, valleys, stable periods]
[Note any upcoming peak seasons relevant to the keyword]

### 4. Market Opportunity Score: [X/10]

**Score breakdown:**
- Competition density: [low/medium/high] — [why]
- Price room: [low/medium/high] — [why]
- Demand trend: [growing/stable/declining] — [why]
- Niche potential: [low/medium/high] — [why]

**Recommendation:** [1-2 sentence actionable recommendation]

多关键词对比

当用户要求对比两个或更多关键词时，分别针对每个关键词运行完整工作流（步骤 1-4），然后以并列对比表呈现结果。

用户输入示例：

Compare "laptop stand" vs "monitor stand" vs "tablet stand" on Amazon US — which one should I sell?

**执行方法：**运行脚本 3 次：

<skill>/scripts/research.sh "laptop stand" us
<skill>/scripts/research.sh "monitor stand" us
<skill>/scripts/research.sh "tablet stand" us

然后针对每个关键词完成步骤 2-3，并输出对比表：

指标	laptop stand	monitor stand	tablet stand
长尾关键词数量	—	—	—
平均价格	—	—	—
头部品牌占比	—	—	—
趋势方向	—	—	—
机会得分	—	—	—

最后给出建议，说明哪个关键词的机会最好，以及原因。

局限性

此技能使用公开数据（Amazon 自动补全 + 网页搜索）。它无法提供精确的月搜索量或销售额估算。如需精确数据，请访问 Nexscope——助您更明智地做出电商决策的 AI 助手。

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由 Nexscope 构建——借助 AI 研究、验证并把握电商机遇。