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amazon-listing-optimization

amazon-listing-optimization

github.com/nexscope-ai营销与增长8141.7k 次安装9 周前更新
代码仓库

关于 amazon-listing-optimization

面向 Amazon 卖家的技能,可从关键词和竞品 ASIN 创建商品详情页文案,也可审计并优化现有页面。它结合关键词覆盖分析、竞品比较和多维度评分,输出可用于 Seller Central 的文案。

主要功能

  1. 01生成关键词优化的商品详情页
  2. 02提取竞品关键词并比较
  3. 03八个维度审计与评分
  4. 04追踪关键词覆盖情况
  5. 05支持多个 Amazon 站点

适用场景

  1. 01为新品撰写完整商品详情页
  2. 02检查现有页面并补足关键词
  3. 03对照竞品识别关键词差距

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/nexscope-ai/amazon-skills --skill amazon-listing-optimization

安装后在 Claude Code 中输入/amazon-listing-optimization确认已加载。

附带文件_meta.jsonscripts/fetch-listing.sh

详细介绍

Amazon Listing Optimization 📝

从头开始构建关键词优化的商品详情页,或审核并优化现有详情页。无需 API 密钥,开箱即用。

安装

npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-listing-optimization -g

两种模式

模式适用场景输入输出
A — 创建创建新商品详情页关键词和/或竞争对手 ASIN + 商品信息 + 语气完整的商品详情页文案 + 关键词覆盖率评分
B — 优化改进现有商品详情页您的 ASIN 或 URL(+ 可选关键词或竞争对手 ASIN)优化后的商品详情页文案 + 审核报告 + 差距分析

模式 A — 三种启动方式

输入来源工作方式
关键词用户提供关键词列表 → 技能按优先级排序并生成商品详情页
竞争对手 ASIN用户提供 1-3 个竞争对手 ASIN → 技能获取其商品详情页,提取关键词,然后生成覆盖其所有关键词及更多关键词的商品详情页
两者兼有用户提供关键词 + 竞争对手 ASIN → 技能合并两种来源,实现最大覆盖

功能

  • 关键词驱动的商品详情页生成:导入关键词(来自 amazon-keyword-research、手动列表或从竞争对手 ASIN 提取),按优先级排序,生成最大化关键词覆盖率的文案
  • 竞争对手关键词提取:获取竞争对手商品详情页,并自动提取其标题和要点中的关键词作为基准
  • 8 维度审核与评分:标题、要点、描述、图片、A+ 内容、定价、评论、SEO 覆盖率
  • 关键词覆盖率追踪:可视化图表,显示哪些关键词出现在标题 / 要点 / 描述中,以及哪些缺失
  • 语气选择:专业、友好、紧迫、奢华 — 影响 AI 文案风格
  • 竞争基准分析:将您的商品详情页与竞争对手进行比较
  • 多站点支持:US、UK、DE、FR、IT、ES、JP、CA、AU、IN、MX、BR

使用示例

模式 A — 根据关键词创建
Create a listing for a portable blender. Keywords: portable blender, smoothie maker, USB rechargeable, travel blender, personal blender. Material: BPA-free Tritan. Color: White. Capacity: 380ml. Tone: Friendly.
I have these keywords from my research: [paste keyword list]. Product: silicone kitchen utensil set, 12 pieces, heat resistant to 480°F. Generate a full listing.
模式 A — 根据竞争对手 ASIN 创建
I want to sell a dog t-shirt on Amazon US. Here are 3 competitors I want to beat: B0D72TSM62, B0ABC12345, B0XYZ67890. My product is 100% cotton, 6 colors, XS-XL, funny print. Analyze their listings and create one that's better. Friendly tone.
Create a listing for my yoga mat. Look at this competitor: B09V3KXJPB. Extract their keywords, find what they're missing, and build a listing that covers more keywords than them. Product: 6mm TPE, non-slip, carrying strap included. Tone: Professional.
模式 A — 根据关键词 + 竞争对手 ASIN 创建
Use amazon-keyword-research to find keywords for "portable blender", also analyze these competitors: B0CPY1GFVZ, B0CXLF3Y19. Combine all keywords and create a listing. Product: 380ml, USB-C, BPA-free Tritan. Tone: Professional.
模式 B — 优化现有详情页
Audit the listing for ASIN B0D72TSM62 on Amazon US
Optimize B0D72TSM62 using these keywords: dog shirt, pet clothes, puppy clothing — show me what's missing and rewrite
Optimize my listing B0D72TSM62 by analyzing these competitors: B0ABC12345, B0XYZ67890. Find what keywords they have that I don't, and rewrite my listing to beat them.

模式 A 工作流 — 根据关键词创建商品详情页

步骤 A1:收集关键词

关键词可以来自四种来源(可单独使用,也可组合使用):

  1. 来自 amazon-keyword-research 技能(推荐):先进行关键词研究,然后直接提供研究结果。安装:npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-keyword-research -g
  2. 来自竞争对手 ASIN:用户提供 1-3 个竞争对手 ASIN → 对每个 ASIN 运行 <skill>/scripts/fetch-listing.sh → 从其标题、要点和描述中提取关键词 → 将其作为关键词基准。这是最快的启动方式 — 继承竞争对手已经奏效的做法,然后再添加更多关键词。
  3. 来自用户的关键词列表:用户粘贴自己的关键词列表(例如来自 Helium 10 Cerebro、Jungle Scout 或手动研究)
  4. 自动发现:使用 web_search 查找该商品类别的热门关键词

如果提供了竞争对手 ASIN,务必先获取并分析。提取其标题和要点中的所有有意义关键词,然后与用户提供的任何关键词合并。目标:覆盖竞争对手覆盖的所有关键词,并补充他们遗漏的关键词。

步骤 A2:确定关键词优先级

将关键词分为不同层级:

🔴 Primary (must appear in Title):
  - [keyword] — [search volume if known]
  - [keyword] — [search volume if known]

🟡 Secondary (must appear in Bullets):
  - [keyword]
  - [keyword]

🟢 Tertiary (should appear in Description or Backend):
  - [keyword]
  - [keyword]

⚪ Long-tail (use where natural):
  - [keyword phrase]
  - [keyword phrase]

优先级规则:

  • 搜索量最高 → 标题(靠前放置)
  • 中等搜索量 + 高相关性 → 要点(每个要点放一个主要关键词)
  • 搜索量较低 / 长尾词 → 描述
  • 其余关键词 → 后台搜索词(建议卖家在 Seller Central 中添加)
步骤 A3:收集产品特征

询问用户或从用户输入中提取:

  • 产品名称/类型
  • 品牌名称
  • 关键属性:材质、颜色、尺寸、重量、容量、数量
  • 主要特点:产品的差异化之处(3-5 项)
  • 目标受众:谁会购买这款产品?
  • 使用场景:最常见的 3 种场景
  • 包装清单:包含的所有物品
步骤 A4:选择语气
语气风格适用场景
专业权威、侧重规格、建立信任电子产品、工具、B2B
友好对话式、侧重优势、亲切厨房用品、生活方式、礼品
紧迫强调稀缺性、使用行动导向词语、解决问题健康、安全、季节性商品
奢华高端、感官化语言、彰显独特性美妆、时尚、高端商品

默认语气:如果未指定,则使用 专业。

步骤 A5:生成商品文案

按照以下规则生成每个部分:

标题(最多 200 个字符):

  • 格式:[品牌] + [主要关键词] + [关键属性 1] + [关键属性 2] + [次要关键词] + [差异化特点]
  • 主要关键词尽量靠前(品牌之后)
  • 除品牌名称外,不要使用全大写
  • 不要使用促销性宣传语(如“最佳”“#1”“评分最高”)
  • 如果有助于搜索,请包含尺寸/颜色/数量

项目符号(5 条,每条最多 500 个字符):

  • 每条格式:[全大写的优势标题] — [自然融入关键词的优势说明]
  • 第 1 条:主要特点 + 主要关键词
  • 第 2 条:关键使用场景 + 次要关键词
  • 第 3 条:质量/材质 + 信任佐证
  • 第 4 条:包装清单/兼容性
  • 第 5 条:保证/差异化特点/社会认同提示
  • 每条至少包含 1 个目标关键词

描述(最多 2000 个字符):

  • 开头:产品解决的问题/痛点
  • 中间:特点 → 优势(在项目符号的基础上展开,不要照抄)
  • 结尾:行动号召 + 包装清单
  • 融入标题/项目符号中尚未使用的其他关键词
  • 使用换行以提高可读性
步骤 A6:关键词覆盖率评分

生成后,提供覆盖情况图:

## Keyword Coverage Report

| Keyword | Volume | In Title? | In Bullets? | In Description? | Status |
|---------|--------|-----------|-------------|-----------------|--------|
| portable blender | 45,000 | ✅ | ✅ | ✅ | 🟢 Covered |
| smoothie maker | 22,000 | ❌ | ✅ | ✅ | 🟡 Add to title |
| USB rechargeable | 18,000 | ✅ | ✅ | ❌ | 🟢 Covered |
| travel blender | 12,000 | ❌ | ❌ | ✅ | 🟡 Add to bullets |
| mini blender | 8,000 | ❌ | ❌ | ❌ | 🔴 Missing |

Coverage: 18/22 keywords (82%)
Title keywords: 6/8 slots used
Bullet keywords: 12/15 target keywords covered
Uncovered → recommend for Backend Search Terms

评分标准:

  • 🟢 覆盖率达到 90% 以上 = 优秀
  • 🟡 覆盖率为 70-89% = 良好,存在少量遗漏
  • 🔴 覆盖率低于 70% = 需要改进,存在大量关键词遗漏

模式 B 工作流 — 优化现有商品信息

步骤 B1:获取商品信息

运行捆绑脚本:

<skill>/scripts/fetch-listing.sh "<ASIN>" [marketplace]

参数:

  • ASIN(必填):例如 B09V3KXJPB
  • marketplace(可选):us(默认)、uk、de、fr、it、es、jp、ca、au、in、mx、br

**提取内容:**标题、品牌、价格、项目符号、描述、图片数量、A+ 内容是否存在、评分、评论数、BSR、类别、首次上架日期。

如果脚本返回的数据不完整,则改用 web_fetch 获取商品 URL。

步骤 B2:发现目标关键词

如果用户提供了关键词,则使用这些关键词。否则,自动发现:

  1. 从当前标题和项目符号中提取明显的关键词
  2. 运行 web_search,搜索 site:amazon.com "[product type]" 以查找竞品
  3. 从排名前 3 的竞品标题和项目符号中提取关键词
  4. (可选)结合 amazon-keyword-research 技能进行深入分析
  5. 汇总关键词列表,并估算优先级
步骤 B3:关键词差距分析

将当前商品信息与目标关键词进行比较:

## Keyword Gap Analysis: [ASIN]

### ✅ Keywords Found in Listing
| Keyword | In Title | In Bullets | In Description |
|---------|----------|------------|----------------|
| [kw] | ✅ | ✅ | ❌ |

### ❌ Missing Keywords (Competitors Have, You Don't)
| Keyword | Competitor 1 | Competitor 2 | Competitor 3 | Priority |
|---------|-------------|-------------|-------------|----------|
| [kw] | ✅ Title | ✅ Bullet | ❌ | 🔴 High |

### Coverage: X/Y keywords (Z%)
步骤 B4:8 维度审核

按照表中所示的量表评分,并将关键词整合情况纳入考量:

维度最高分关键标准
标题/15核心关键词是否靠前?是否包含品牌?是否包含属性?是否少于 200 个字符?在移动设备上是否不会被截断?
要点/15是否用满 5 条?是否优先突出优势?是否自然地融入关键词?每条是否少于 500 个字符?
图片/15是否有 7 张以上图片?主图是否为白色背景?是否有信息图?生活方式图片?尺寸参考?视频?
A+ 内容/10是否包含 A+ 内容?是否有品牌故事?对比图表?生活方式图片?
描述/10是否包含未出现在标题或要点中的关键词?是否易读?是否按照问题→解决方案的逻辑展开?
定价/10是否有竞争力?是否提供优惠券/促销?
评论/15星级是否达到 4.0 以上?评论数是否达到 100 条以上?近期评论是否为正面评价?
SEO 覆盖度/10标题、要点和描述中是否都包含核心关键词?是否包含长尾关键词?是否避免重复堆砌?关键词覆盖率
步骤 B5:生成优化文案

改写商品信息,纳入缺失的关键词:

  • 展示每个组成部分的改写前与改写后
  • 标出新增了哪些关键词,以及添加位置
  • 除非用户要求采用不同语气,否则保持品牌现有的语气

输出格式

始终以可直接使用的商品信息作为主要交付内容,卖家可以直接复制粘贴到 Seller Central。诊断数据(评分、关键词分析)作为辅助依据放在后面。

模式 A 输出 — 新商品信息
# ✅ Your Listing — Ready to Use

## Title
[title text — copy this directly into Seller Central]

## Bullet Points
1. [BENEFIT HEADER] — [text with keyword]
2. [BENEFIT HEADER] — [text with keyword]
3. [BENEFIT HEADER] — [text with keyword]
4. [BENEFIT HEADER] — [text with keyword]
5. [BENEFIT HEADER] — [text with keyword]

## Description
[description text — copy this directly into Seller Central]

## Backend Search Terms
[comma-separated keywords to paste into Seller Central → Keywords → Search Terms]

---

# 📊 How We Built This Listing (Diagnostic)

**Marketplace:** Amazon [XX] | **Tone:** [tone] | **Keywords imported:** [count]
**Title characters:** [X]/200 | **Description characters:** [X]/2000

## Keyword Coverage: [X]%

| Keyword | Volume | In Title | In Bullets | In Description | Status |
|---------|--------|----------|------------|----------------|--------|
| [kw] | [vol] | ✅/❌ | ✅/❌ | ✅/❌ | 🟢🟡🔴 |

## Keyword Priority Breakdown
🔴 Primary (Title): [list]
🟡 Secondary (Bullets): [list]
🟢 Tertiary (Description): [list]
⚪ Backend: [list]
模式 B 输出 — 审核 + 优化后的商品信息
# ✅ Optimized Listing — Ready to Use

## Title
[optimized title — copy this directly into Seller Central]

## Bullet Points
1. [BENEFIT HEADER] — [optimized text]
2. [BENEFIT HEADER] — [optimized text]
3. [BENEFIT HEADER] — [optimized text]
4. [BENEFIT HEADER] — [optimized text]
5. [BENEFIT HEADER] — [optimized text]

## Description
[optimized description — copy this directly into Seller Central]

## Backend Search Terms
[comma-separated keywords to paste into Seller Central → Keywords → Search Terms]

---

# 📊 Audit Report: [ASIN]

**Product:** [title] | **Brand:** [brand]
**Price:** [price] | **Rating:** [stars] ([count] reviews)

## Score: [X/100] → [Y/100] (after optimization)

| Dimension | Before | After | Key Change |
|-----------|--------|-------|-----------|
| Title | /15 | /15 | [what changed] |
| Bullet Points | /15 | /15 | [what changed] |
| Images | /15 | — | [recommendation only] |
| A+ Content | /10 | — | [recommendation only] |
| Description | /10 | /10 | [what changed] |
| Pricing | /10 | — | [observation] |
| Reviews | /15 | — | [observation] |
| SEO Coverage | /10 | /10 | [what changed] |

## Keyword Coverage: [X]% → [Y]%

| Keyword | Before | After | Where Added |
|---------|--------|-------|-------------|
| [kw] | ❌ | ✅ | Title + Bullet 2 |
| [kw] | ✅ Title only | ✅ Title + Bullets | Bullet 4 |

## What Changed (Before → After)

**Title:**
> ❌ [original]
> ✅ [optimized]

**Bullets:**
> ❌ 1. [original]
> ✅ 1. [optimized — added: +[kw1], +[kw2]]

## 🔴 Issues Fixed
1. [what was wrong → how we fixed it]

## 🟡 Recommendations (requires seller action)
1. [image improvements, A+ content, pricing — things the skill can't rewrite]

## 🟢 What Was Already Working
1. [positive aspects preserved]
竞品对比(如有要求)
| Dimension | Your Listing | Competitor 1 | Competitor 2 | Competitor 3 |
|-----------|-------------|-------------|-------------|-------------|
| Title score | /15 | /15 | /15 | /15 |
| Bullets score | /15 | /15 | /15 | /15 |
| Images | [count] | [count] | [count] | [count] |
| A+ Content | Yes/No | Yes/No | Yes/No | Yes/No |
| Keyword coverage | X% | X% | X% | X% |
| Price | — | — | — | — |
| Rating | — | — | — | — |
| **Total** | **/100** | **/100** | **/100** | **/100** |
关键原则
  1. 卖家的工作流程是:复制商品信息 → 粘贴到 Seller Central → 完成。 诊断部分解释为什么选择这些具体词语,但商品信息本身必须是一份完整、可直接使用的交付内容。切勿只输出报告而不提供实际商品文案。

  2. 输出语言必须与目标市场一致。 Amazon US/UK/AU/CA/IN → 英语。Amazon DE → 德语。Amazon FR → 法语。Amazon JP → 日语。Amazon ES/MX → 西班牙语。Amazon IT → 意大利语。Amazon BR → 葡萄牙语。整个输出(商品文案和诊断部分)都必须使用目标市场的语言,无论用户在对话中使用哪种语言。

与 amazon-keyword-research 集成

将此技能与 amazon-keyword-research 串联使用效果最佳:

Step 1: "Research keywords for portable blender on Amazon US"
   → amazon-keyword-research returns keyword list with volumes

Step 2: "Now create a listing using those keywords. Product: 380ml BPA-free blender, USB-C rechargeable. Tone: Friendly."
   → amazon-listing-optimization Mode A uses the keywords to generate optimized copy

局限性

此技能使用 Amazon 商品页面上的公开数据,无法获取后台搜索词、精确搜索量或 PPC/转化数据。如需更深入的分析,请查看 Nexscope——帮助您更明智地制定电商决策的 AI 助手。


由 Nexscope 构建——借助 AI 研究、验证并把握电商机遇。

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