amazon-ppc-campaign

Amazon PPC 广告系列优化 📢

从零构建盈利的 PPC 广告系列结构，或通过数据驱动的竞价调整来审核和优化现有广告系列。无需 API 密钥——开箱即用。

安装

npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-ppc -g

两种模式

模式	适用场景	输入	输出
A — 构建	为新产品启动 PPC	产品信息 + 关键词 + 利润率	完整的广告系列蓝图 + 关键词分组 + 初始竞价
B — 优化	改进现有广告系列	广告系列数据 + 搜索词报告 + 当前 ACoS	优化计划 + 竞价调整 + 否定关键词列表

功能

• ACoS 财务框架：根据产品利润率计算盈亏平衡 ACoS、目标 ACoS 和最高 CPC——这是每项竞价决策的基础
• 广告系列架构设计：构建结构化的自动 → 广泛 → 精确漏斗，并在广告系列之间妥善隔离否定关键词
• 关键词分组：按匹配类型和基于置信度的初始竞价，将关键词整理到广告系列分组中
• 竞价优化：应用基于 ACoS 的竞价调整规则，使用行业标准公式（根据 ACoS 区间按百分比降低或提高）
• 关键词漏斗分析：识别迁移机会（自动→广泛→精确）和浪费的广告支出（点击量高但零销售的词）
• 否定关键词管理：生成种子列表（跨广告系列词、不相关词、通用的浪费支出修饰词），并根据搜索词数据持续补充
• 搜索词报告分析：解析用户提供的广告系列数据，找出盈利词、浪费支出的词和优化缺口
• 竞品 ASIN 定向：构建以竞品商品页面为目标的商品投放广告系列
• 集成链：与 amazon-keyword-research 配合获取关键词，并与 amazon-listing-optimization 配合进行发布前的商品信息质量检查

使用示例

模式 A — 构建新广告系列

I'm launching a portable blender on Amazon US. Price: $39.99. Product cost: $8, shipping: $3, Amazon fees: $7.50. Here are my keywords: portable blender, personal blender, smoothie maker. Build me a PPC campaign structure.

Use amazon-keyword-research to find keywords for "bamboo cutting board", then build a PPC campaign structure. Product costs $6, sells for $29.99. Brand new product launch.

I want to advertise my dog t-shirt (ASIN B0D72TSM62, price $5.99, cost $2). Look at competitors B0CMD17929 and B0B76519ZG, extract their keywords, and build my PPC campaigns.

模式 B — 优化现有广告系列

My PPC ACoS is 58% and my target is 30%. I have 3 campaigns: Auto ($800/month, ACoS 67%), Manual Broad ($1,100, ACoS 48%), Manual Exact ($500, ACoS 33%). Product margin is 54%. Help me optimize.

Here's my search term report [paste CSV data]. Break-even ACoS is 40%. Find wasted spend, tell me what to negate and what to migrate.

Weekly PPC check: here are this week's search terms with clicks and sales [data]. Add negatives for 10+ clicks with no sales, move 2+ orders to Exact.

简短提示词也适用

Help me set up PPC for my product B0D72TSM62

My ACoS is too high, help me fix it

I want to start advertising on Amazon

---

此技能如何收集信息

用户很少会一开始就提供所有信息——而且也不必如此。此技能采用渐进式信息收集方法：

**步骤 1：从提示词中提取。**解析用户已经提供的信息——ASIN、价格、ACoS 数值、广告系列名称、关键词等。

**步骤 2：自动发现。**如果提供了 ASIN，运行随附的 scripts/fetch-competitor.sh <ASIN>，以获取价格、类别、BSR 和竞品背景信息。此脚本可处理 Amazon 的反机器人保护。如果用户提到了产品类型但没有提供 ASIN，则使用 web_search 了解市场情况。

步骤 3：找出信息缺口。将已有信息与所需信息进行对比（参见下文模式 A 步骤 A1 和模式 B 步骤 B1 中的必需信息表）。重点关注继续操作所需的关键信息：

• 模式 A 关键项：产品成本（用于计算 ACoS）+ 月度广告预算（用于确定广告系列规模）+ 关键词或竞品 ASIN（用于构建广告系列）
• 模式 B 关键项：当前 ACoS + 利润率（用于了解差距并设定目标）

**步骤 4：一次性集中跟进。**只询问缺少的关键信息——在一条对话消息中提出，而不是列出一份问卷：

Mode A example:
"I found your product — Paiaite Dog T-Shirt, $5.99 on Amazon. To build your
campaigns, I need three things:
  1. Your product cost per unit (so I can calculate your break-even ACoS)
  2. Your monthly ad budget (so I can size the campaigns right)
  3. Any target keywords or competitor ASINs? (Or I can research for you)"

Mode B example:
"Got it — ACoS is too high. To give you specific actions, can you share:
  1. Your profit margin (or product cost, I'll calculate it)
  2. Which campaigns are running and their rough ACoS?
Search term report data is a bonus but not required to start."

**步骤 5：遇到困难时使用估算值。**如果用户无法提供某项信息（例如，不清楚具体费用），则使用合理的类别估算值，并明确说明这一假设。不要因等待完美数据而阻碍进展。

---

核心概念

这个技能中的所有建议都由三个公式驱动。这里会介绍这些公式，并在步骤 A2（用于模式 A）和步骤 B2（用于模式 B）中应用。

盈亏平衡 ACoS = 广告支出前的利润率。如果产品售价为 $40，扣除 Amazon 费用后的成本为 $15，那么利润率为 $25/$40 = 62.5%。当 ACoS 达到 62.5% 时，全部利润都用于广告支出——正好达到盈亏平衡。

目标 ACoS = 盈亏平衡 ACoS − 期望利润率。希望扣除广告费用后仍有 25% 的利润？目标 ACoS = 62.5% − 25% = 37.5%。

关键词漏斗 = PPC 优化的核心循环，应用于步骤 A4/A6（搭建）和 B3（优化）：

Auto Campaign (discover new terms)
    ↓ terms with 2+ orders
Manual Broad (test at broader match)
    ↓ terms with 2+ sales
Manual Exact (scale winners with precision)

At each step: add the migrated term as NEGATIVE in the source campaign to prevent duplicate spend.

---

模式 A 工作流 — 搭建广告活动结构

步骤 A1：收集产品信息

需要以下详细信息。许多信息都可以自动提取（参见上文“此技能如何收集信息”）——只询问确实缺失的信息。

详细信息	获取方式	是否关键？
ASIN	从用户的提示词中获取	有帮助
产品名称和品类	根据 ASIN 获取，或询问用户	有帮助
售价	根据 ASIN 获取，或询问用户	✅ 是
产品成本（到岸成本）	必须询问用户	✅ 是
每月广告预算	必须询问用户	✅ 是
Amazon 费用（推荐费 + FBA）	估算推荐费约为 15%，FBA 费用按尺寸估算	可估算
新品还是成熟产品	询问用户或根据上下文推断	有帮助

步骤 A2：计算 ACoS 目标

使用“核心概念”中的公式，计算用于指导所有出价决策的财务框架：

📊 PPC FINANCIAL FRAMEWORK

Selling Price:           $39.99
Total Costs:             $18.50 (product $8 + shipping $3 + Amazon fees $7.50)
Profit Before Ads:       $21.49
Profit Margin:           53.7%

Break-even ACoS:         53.7% (spending ALL profit on ads)
Target ACoS (Mature):    30.0% (keeps ~24% profit margin)
Target ACoS (Launch):    50.0% (aggressive — acceptable for first 4-8 weeks)

Max CPC at Target ACoS:  $1.20 (at 10% conversion rate)
Formula: Max CPC = Selling Price × Target ACoS × Conversion Rate

如果用户不知道自己的转化率，请使用品类基准值：10-15% 为平均水平。

步骤 A3：收集关键词

关键词可以来自三个来源（任选其一，也可组合使用）：

1. 来自 amazon-keyword-research 技能（推荐）：先进行关键词研究，然后将按排名排列的关键词列表输入此技能。
2. 来自竞品 ASIN：用户提供 1-3 个竞品 ASIN → 对每个 ASIN 运行 scripts/fetch-competitor.sh <ASIN> → 从竞品标题和要点中提取关键词。该脚本会返回标题、品牌、要点、价格、品类、BSR 和评论数。
3. 来自用户提供的列表：用户提供自己的关键词（例如来自 Helium 10、搜索词报告或手动调研）。

此外，可使用 Amazon 自动补全扩展关键词：curl -s "https://completion.amazon.com/api/2017/suggestions?mid=ATVPDKIKX0DER&alias=aps&prefix=<URL-ENCODED-KEYWORD>" | python3 -c "import sys,json; [print(s['value']) for s in json.load(sys.stdin).get('suggestions',[])]"

步骤 A4：搭建广告活动结构并对关键词分组

默认：4 个广告活动。 这是新品发布时的标准结构：

优先级	广告活动	功能	是否始终包含？
1	自动发现	Amazon 会自动将广告与搜索词匹配——收集购物者实际搜索内容的数据	✅ 是
2	手动精准匹配	将排名靠前的 10-15 个已验证关键词设为精准匹配——控制力最高，ACoS 最低	✅ 是
3	手动广泛匹配	将所有调研关键词设为广泛匹配——发现各种变体和长尾词	✅ 是
4	商品投放	在竞品商品页面展示广告——抢占竞品流量	✅ 有竞品 ASIN 时

如果预算紧张： 先启动优先级 1+2（自动 + 精准）。积累一周数据后再添加优先级 3。确定竞品 ASIN 后再添加优先级 4。

将关键词整理到以下广告活动分组中：

每个广告活动的关键词分组格式请参见下方的 模式 A 输出模板。

步骤 A5：设置初始竞价

最高 CPC（来自步骤 A2）是盈利上限——不是实际竞价。实际竞争性竞价取决于品类和关键词竞争情况。

竞价建议方法：

1. 将最高 CPC 作为财务底线（即您能承受的金额）
2. 对于实际起始竞价，建议用户在 Seller Central 中创建广告活动时查看 Amazon 的建议竞价范围——这反映了真实的竞价数据
3. 如果 Amazon 的建议竞价 > 最高 CPC，指出差距并说明：可以接受亏损（为提升排名而投放），提高产品价格，或跳过该关键词

如果没有建议竞价数据，请使用以下按品类设定的相对起始竞价：

广告活动类型	起始竞价	调整时间
手动精准	Amazon 建议竞价或最高 CPC（取较低者）	7 天后，且点击数达到 20+
手动广泛	精准竞价的 70-80%	7 天后
自动	精准竞价的 50-70%	7 天后
商品投放	精准竞价的 50-70%	7 天后

**重要：**这些只是起始值。真正的优化要等 1-2 周的数据积累后进行——根据各关键词的实际 ACoS 调整。

步骤 A6：建立否定关键词初始列表

在启动前生成一份初始否定关键词列表，包含三种类型：

1. 跨广告活动否定词：将所有精准广告活动关键词添加为广泛和自动广告活动中的否定词（防止内部竞争——这是关键概念中提到的关键词漏斗隔离）。
2. 不相关词否定词：与产品有共同词语，但品类或意图不符的词。例如，对于“竹砧板”：
   • 材质不符：“塑料砧板”“玻璃砧板”
   • 产品不符：“砧板油”“砧板架”
   • 意图不符：“如何清洁砧板”“砧板 DIY”
3. 通用低效否定词：常见的低意图修饰词：“免费”“便宜”“二手”“DIY”“评测”“reddit”“如何”

步骤 A7：生成广告活动蓝图

将步骤 A1-A6 的所有内容汇总为最终交付成果。请遵循下方“输出格式”部分中的模式 A 输出模板。

---

模式 B 工作流——优化现有广告活动

步骤 B1：收集广告活动数据

需要以下信息。采用相同的渐进式信息收集方法——先从用户的提示中提取信息，再在一次跟进中询问缺失的关键信息（参见上文“此技能如何收集信息”）。

详细信息	是否关键？	备注
广告活动名称和类型	✅ 是	自动/手动/广泛/精准
总体 ACoS	✅ 是	如有，也提供各广告活动的数据
月广告支出和广告销售额	✅ 是	用于分析预算效率
产品利润率	✅ 是	用于计算盈亏平衡 ACoS
支出最高的关键词及其 ACoS	有帮助	有助于进行具体的竞价调整
搜索词报告（CSV）	额外加分	有助于分析关键词漏斗
CTR 和转化率	额外加分	提供更深入的表现洞察

步骤 B2：表现审计

使用关键概念中的 ACoS 公式，从五个维度进行分析：(1) 财务健康——盈亏平衡与当前 ACoS、月度盈亏；(2) 广告活动效率——各广告活动的 ACoS 和 🔴🟡🟢 状态；(3) 关键词表现——按盈利、边际盈利、亏损、零销售对关键词分组；(4) 预算分配——支出是否与收入成比例？建议调整预算分配；(5) 错失机会——尚未添加到手动广告活动的转化词、未添加否定词且支出高但零销售的词，以及预算不足的赢家。

步骤 B3：关键词漏斗分析

将关键概念中的关键词漏斗应用到用户的实际数据。采取三项行动：

• 向上迁移（2+ 笔订单）：自动 → 精准，或广泛 → 精准。在来源广告活动中将其添加为否定词。
• 添加否定词（10+ 次点击，0 笔销售）：在来源广告活动中将其添加为否定精准词或否定词组。
• 观察名单（<20 次点击）：数据仍不足——标记以便在下一轮审核时查看。

步骤 B4：调整竞价

对点击次数达到 20 次以上（统计显著性的最低要求）的关键词，根据 ACoS 调整竞价：

• ACoS > 200%：下调竞价 30-50%
• ACoS 为 100-199%：下调竞价 20%
• ACoS 高于目标值 10% 至 99%：下调竞价 10-15%
• ACoS 在目标值范围内（±10%）：不调整
• ACoS 低于目标值：上调竞价 10-20%
• 点击次数达到 10 次以上但 0 销售：暂停关键词

输出表格：关键词 | 当前竞价 | 当前 ACoS | 新竞价 | 原因

步骤 B5：生成优化行动计划

汇总步骤 B1-B4 的所有内容，制定优先级行动计划。请遵循下方“输出格式”部分中的 模式 B 输出模板。

---

输出格式

主要交付内容始终是卖家可直接在 Seller Central 中执行的行动型广告活动计划。

模式 A 输出 — 新广告活动蓝图

# ✅ PPC Campaign Blueprint — Ready to Implement

## Financial Framework
Selling Price: $XX.XX | Profit Before Ads: $XX.XX | Break-even ACoS: XX%
Target ACoS (Launch): XX% | Target ACoS (Mature): XX%
Max CPC: $X.XX (at XX% conversion rate)

## How These Campaigns Work Together

Standard: 4 campaigns. If budget is tight, start P1+P2, add the rest later.

  Auto (P1) → finds new search terms        ↓ terms with 2+ orders
  Broad (P3) → tests keywords at wider match ↓ terms with 2+ sales
  Exact (P2) → best keywords, lowest ACoS
  Product Targeting (P4) → ads on competitor pages

Separate campaigns prevent internal competition (bidding against yourself).

## Campaign Setup — Follow This in Seller Central

For each campaign below, create it in Seller Central with these exact settings.
Bids marked "use suggested" mean: use Amazon's suggested bid shown during setup.
If suggested bid > your Max CPC, that keyword may not be profitable — see the
⚠️ flag in the Financial Framework for guidance.

### Campaign 1: [Product] - Auto Discovery (Priority 1)
CAMPAIGN SETTINGS:
  Campaign Name:    [Product] - Auto
  Daily Budget:     $XX
  Start Date:       [today]
  End Date:         No end date
  Bid Strategy:     Dynamic Bids - Down Only

AD GROUP:
  Ad Group Name:    Auto - Discovery
  Default Bid:      $X.XX (use suggested bid × 0.5-0.7)
  ASIN:             [your ASIN]

KEYWORDS:           None — Amazon auto-selects based on your listing

NEGATIVE KEYWORDS:
  [keyword] | Negative Exact
  [keyword] | Negative Exact
  (add all Exact campaign keywords here — prevents Auto from
   competing with Exact on the same terms)

### Campaign 2: [Product] - Manual Exact (Priority 2)
CAMPAIGN SETTINGS:
  Campaign Name:    [Product] - Exact
  Daily Budget:     $XX
  Start Date:       [today]
  End Date:         No end date
  Bid Strategy:     Fixed Bids

AD GROUP:
  Ad Group Name:    Exact - Primary
  Default Bid:      $X.XX (use suggested bid, or Max CPC if lower)
  ASIN:             [your ASIN]

KEYWORDS:
  [keyword] | Exact | $X.XX (use suggested bid)
  [keyword] | Exact | $X.XX
  [10-15 keywords, each with match type and bid]

NEGATIVE KEYWORDS:  None needed (exact match is already precise)

### Campaign 3: [Product] - Manual Broad (Priority 3)
CAMPAIGN SETTINGS:
  Campaign Name:    [Product] - Broad
  Daily Budget:     $XX
  Start Date:       [today or Week 2]
  End Date:         No end date
  Bid Strategy:     Dynamic Bids - Down Only

AD GROUP:
  Ad Group Name:    Broad - Discovery
  Default Bid:      $X.XX (use suggested bid × 0.7-0.8)
  ASIN:             [your ASIN]

KEYWORDS:
  [keyword] | Broad | $X.XX
  [keyword] | Broad | $X.XX
  [15-20 keywords]

NEGATIVE KEYWORDS:
  [keyword] | Negative Exact
  (add all Exact campaign keywords — prevents Broad from competing)

### Campaign 4: [Product] - Product Targeting (Priority 4)
CAMPAIGN SETTINGS:
  Campaign Name:    [Product] - ASIN Targeting
  Daily Budget:     $XX
  Start Date:       [today or Week 2]
  End Date:         No end date
  Bid Strategy:     Fixed Bids

AD GROUP:
  Ad Group Name:    Competitor ASINs
  Default Bid:      $X.XX (use suggested bid × 0.5-0.7)
  ASIN:             [your ASIN]

TARGETS:
  B0XXXXXXXX | [competitor name, price, reviews] | $X.XX
  B0XXXXXXXX | [competitor name, price, reviews] | $X.XX

NEGATIVE KEYWORDS:
  [your own ASIN] | Negative Exact (prevent ads on your own page)

## Negative Keyword Master List (apply to Auto + Broad + Product Targeting)
  [term] | Negative Exact     (irrelevant terms)
  [term] | Negative Phrase     (waste modifiers: free, cheap, used, DIY, etc.)

## Budget Summary
| Campaign | Priority | Daily | Monthly | Role |
|----------|:--------:|-------|---------|------|
| Auto     | P1 | $XX | $XXX | Discover search terms |
| Exact    | P2 | $XX | $XXX | Scale best keywords |
| Broad    | P3 | $XX | $XXX | Test variations |
| Product  | P4 | $XX | $XXX | Competitor pages |
| TOTAL    |    | $XX | $XXX | |

## Launch Schedule
Day 1:  Create P1 (Auto) + P2 (Exact). Check that ads are active.
Day 3:  Check impressions. If very low, your bids are below competitive
        range — increase toward Amazon's suggested bid.
Day 7:  Add P3 (Broad) + P4 (Product Targeting). Review Auto search
        terms — add obvious negatives.
Day 14: Full analysis — migrate winners (2+ orders) from Auto/Broad → Exact.
Day 21: Bid optimization — adjust bids for keywords with 20+ clicks.

---

# 📊 Campaign Design Rationale

## Keyword Sources
[How keywords were discovered — fetch-competitor.sh, autocomplete, etc.]

## Bid Notes
Max CPC (profitability ceiling): $X.XX
Amazon suggested bids for this category typically range $X.XX - $X.XX.
[Flag any keywords where suggested bid > Max CPC and explain the tradeoff]

模式 B 输出 — 优化报告

# ✅ PPC Optimization Actions — Ready to Implement

## Priority 1: Immediate Negative Keywords (Do Today)
Add these as Negative Exact in their respective campaigns:
  Campaign "[name]": "term1", "term2", "term3"
  Campaign "[name]": "term4", "term5"
Expected savings: $XXX/month

## Priority 2: Keyword Migrations (This Week)
Move to Manual Exact (and add as negative in source):
  "[keyword]" from Auto → Exact, bid: $X.XX
  "[keyword]" from Broad → Exact, bid: $X.XX

## Priority 3: Bid Adjustments (This Week)
  "[keyword]": $X.XX → $X.XX (ACoS XX% → target XX%)
  "[keyword]": $X.XX → $X.XX (increase — profitable at XX%)
  "[keyword]": PAUSE (XX clicks, 0 sales)

## Priority 4: Budget Reallocation (Next Week)
  Auto: $XX/day → $XX/day (reduce — low efficiency)
  Exact: $XX/day → $XX/day (increase — best ACoS)

---

# 📊 Full Audit Report

## Performance Summary
| Metric | Current | Target | Status |
|--------|---------|--------|--------|
| Overall ACoS | XX% | XX% | 🔴🟡🟢 |
| TACoS | XX% | <XX% | 🔴🟡🟢 |
| Monthly Ad Profit | $XXX | $XXX | 🔴🟡🟢 |
| Budget Utilization | XX% | >90% | 🔴🟡🟢 |

## Keyword Funnel Analysis
[Full table from Step B3]

## Bid Adjustment Details  
[Full table from Step B4]

## Week-by-Week Action Plan
Week 1: [specific tasks with expected outcomes]
Week 2: [specific tasks]
Week 3: [specific tasks]
Week 4: [review and next cycle planning]

## Expected Results After 4 Weeks
ACoS: XX% → XX%
Monthly savings: $XXX
Sales increase: +XX% (from better targeting)

---

持续管理与集成

完成设置后，提供每周提醒（cron/heartbeat）：分析搜索词 + 调整竞价 + 每月全面审计。推荐的技能链：amazon-keyword-research → amazon-listing-optimization → amazon-ppc。投放广告前，务必先检查商品详情页质量。更多技能：Amazon-Skills | eCommerce-Skills

局限性

此技能使用公开数据和用户提供的广告活动报告。它无法直接访问 Seller Central、获取实时竞价情况，或通过 API 自动更改广告活动。如需使用更深入的 PPC 分析和自动竞价管理，请查看 Nexscope — 您的 AI 助手，助力更明智的电商决策。

---

由 Nexscope 构建 — 借助 AI 研究、验证并把握电商机遇。