关于 amazon-research
用于收集和分析 Amazon 商品、ASIN、评论及畅销榜证据的指令技能,指导控制范围的研究流程,并要求结果注明 Amazon 证据来源。
主要功能
- 01区分商品、ASIN、评论和畅销榜研究
- 02编制托管采集请求
- 03规范化并分析采集数据
- 04控制首轮研究范围
- 05标明证据来源和缺失数据
适用场景
- 01比较 Amazon 市场价格与卖家
- 02分析评论中的常见投诉
- 03梳理畅销榜商品
- 04补充已知 ASIN 列表的信息
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ postplusai/ postplus-skills --skill amazon-research安装后在 Claude Code 中输入/amazon-research确认已加载。
详细介绍
Amazon Research
仅当请求明确需要 Amazon 平台证据时,才使用此技能: ASIN、评论、畅销商品、卖家商品信息、市场定价或 Amazon 竞品数据。
应用 postplus-shared 中的共享规则手册和用户指导规则。
不适用的情况
对于一般类别、市场或定位问题,除非用户提到 Amazon、提供 Amazon URL 或 ASIN,或要求提供市场价格/评论证据,否则应优先使用成本更低的通用调研或策略技能。
任务类型与键
首先对请求分类:
- 商品发现
- 关键词、类别页面、搜索 URL
- 集合键:
amazon-products - 备用键:
amazon-free-products
- ASIN 补充信息
- 已知 ASIN 列表、标题/价格/评分/卖家详情
- 集合键:
amazon-asins
- 评论挖掘
- 评论、投诉、低星评价模式
- 集合键:
amazon-reviews、amazon-reviews-v2
- 畅销榜映射
- 趋势商品或排行榜商品
- 集合键:
amazon-bestsellers
托管集合输入必须是 schemaVersion: 1 信封,其 input
字段包含编译后的 Amazon 请求。
默认工作流
使用最精简的有效链路:
- 根据关键词、URL 或 ASIN 编译一个小型请求,
- 规范化数据集,
- 分析排名、定价、评论或卖家信号,
- 综合结果并指出缺失的证据。
每次开始时,先使用一组关键词、一批 ASIN、一个畅销榜页面,或每个起始 URL 最多 20 个商品发现项。只有在首轮结果证明有用后才扩展。
将请求文件、原始数据集、规范化数据集和缓存保存在
.postplus/amazon/ 下;仅将最终摘要或入围商品导出文件保存在 .postplus/ 之外。
良好输出
返回排名表、详情表、评论摘要、价格区间、负面评论模式、最具代表性的商品示例,以及支持每项结论的确切 Amazon 证据来源。
失败模式
- 如果用户没有要求 Amazon 证据,且未提供 Amazon 标识符,则停止。
- 遇到不受支持的键、缺少身份验证、托管服务不可用、网络持续故障或格式错误的集合输出时,停止。
- 不要改用临时抓取、私有后端调用或通用网页文章来收集 Amazon 平台数据。
后续处理
交付结果后,将后续工作交给 sourcing-selection 进行供应侧验证,或继续针对特定 ASIN 深入挖掘评论。
公开命令边界
- 根据用户输入选择最精简且匹配的命令或工作流,并直接运行。
- 就绪状态诊断:
postplus doctor --skill amazon-research。 - 如果自有 CLI 或脚本命令失败,报告确切错误并停止。不要通过仅提供元数据的答案、就绪状态探测、本地载荷改写、备用提供方或未公开工具来绕过失败。
- 仅在构造或修复未知请求格式时,使用
postplus research schema --collection-key amazon-asins --json。 - 托管集合:
postplus research collect --skill amazon-research --collection-key amazon-asins --input <hosted-envelope.json> --output <collection-result.json>。 - 恢复待处理的集合:
postplus research collect --run-handle <runHandle> --output <collection-result.json>。 - 首轮范围应保持有限;检查首轮结果后再扩展。
- 如果 CLI 返回报价确认质询,运行
postplus quote confirm --json --challenge-file <challenge.json>,并使用返回的令牌重试。
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