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AI 图像政策合规

2025 年，AI 图像生成开始在 Amazon 卖家中普及。随后，2026 年的披露与呈现政策提高了标准。两条规则是核心：卖家必须明确披露由 AI 大幅生成的图像；无论使用什么工具制作，每张图像都必须准确呈现实际发货的实物产品。任一条做错，图像都可能被下架，有时还会导致账户被标记为虚假陈述。提交前进行 5 道关卡审核，可在上传前发现问题。

适用场景

• 使用 Nano Banana 或 Gemini 生成了生活场景图，准备发布
• 用 CGI/AI 渲染图替换了真实产品照片
• 合成图中产品是真实的，但模特或场景由 AI 生成
• 批量上传前审核待发布的图像集

框架：AI 图像五道关卡审核

每张图像按顺序通过 5 道关卡。任一关未通过，都应先修正，再进入下一关。

关卡	问题	通过条件
1. 产品照片真实性	产品呈现是真实照片还是 AI 生成？	实际产品的真实照片。AI 伪造的产品呈现可能违反虚假陈述规则。
2. 场景真实性	如果场景由 AI 生成，是否准确呈现产品？	颜色、尺寸、纹理、材质与实物产品一致。严格匹配；此技能采用容差启发式标准，而非 Amazon 公布的数值
3. 与参考图的一致性	与真实产品照片相比，差异是什么？	不得虚构特征、夸大尺寸或伪造材质
4. 披露	图像是否由 AI 大幅生成？如果是，是否已披露？	如果图像由 AI 大幅生成，应显著添加清晰易懂的披露说明（Amazon 建议放在产品描述中）。轻微修图可能不需要披露
5. 政策风险标记	图像是否暗示了不应暗示的内容？	不得暗示有人为背书、伪造使用场景、暗示性能声明或伪造前后对比

此技能采用的第 2 道关卡匹配阈值——色差约低于 Delta E 5，尺寸偏差约低于 5%——是技能自身用于标记偏差的 QA 启发式标准。Amazon 并未公布数值容差。其实际规则是定性的：披露 AI 大幅生成的内容，并准确呈现真实产品。

分步操作

1. 盘点图片集。 将每张图片分类为：100% 真实照片、100% AI 生成，或混合（真实产品 + AI 场景）。

2. 关卡 1：产品照片真实性。 确认每张图片中的产品像素都来自实际产品的真实照片。AI 伪造的产品图会直接触犯 2026 年的误导性陈述规则。

3. 关卡 2：场景真实性。 如果场景由 AI 生成，请拿出产品的真实参考照片。将图片中的颜色、尺寸、可见材料和纹理与参考照片进行核对。本技能下文使用的阈值（Delta E 颜色限值、尺寸百分比范围）是本技能用于发现偏差的 QA 启发式标准，并非 Amazon 发布的规则。不匹配 = 修改提示词。

4. 关卡 3：与参考图的准确性。 与商品详情页主图进行视觉对比。标出 AI 图片中存在但产品本身没有的任何特征（额外按钮、虚构的 LED、虚构纹理）。删除虚构内容。

5. 关卡 4：披露。 如果图片很大程度上由 AI 生成，请添加清晰、易懂的披露信息，让买家能够理解。Amazon 当前的指南建议将其放在商品描述靠前的位置。轻微修图（裁剪、调整亮度、移除背景）通常无需披露。请确认 Amazon 政策中当前要求的放置位置和措辞，因为相关要求在 2026 年期间正逐步收紧。

6. 关卡 5：政策风险标记。 执行下方的政策检查清单。常见触发因素：人物看似在为产品背书、减重前后对比场景、展示不可能效果的食物准备场景、儿童使用成人产品。

7. 逐张图片做最终通过/不通过判定。 5 个关卡全部通过 = 发布。任何一项不通过 = 修改。

8. 运行质量检查，然后提交。

输出格式

## AI Image Audit. [SKU / image set]

**Per-image pass/fail**
Image # | Gate 1 | Gate 2 | Gate 3 | Gate 4 | Gate 5 | Verdict | Fix needed
1       | PASS   | PASS   | FAIL   | PASS   | PASS   | REVISE  | Remove fake LED indicator
2       | PASS   | PASS   | PASS   | PASS   | PASS   | SHIP    |
3       | FAIL   | -      | -      | -      | -      | REJECT  | Product is fully AI, re-shoot real

**Disclosure to apply**
- Per image, classify: AI-generated [yes/no], Composite [yes/no]
- If any shipping image is substantially AI-generated, add a clear plain-language
  disclosure prominently (Amazon's current guidance points to the product description).
  confirm the exact placement and wording in current Amazon policy before publishing.

**Policy risk summary**
[Any Gate 5 flags surfaced with specific revision instructions]

示例

一组包含 8 张图片的厨房刀座商品图。真实产品在白色背景下拍摄。 其中 5 张生活场景图是在 Nano Banana 中生成的，并合成了真实产品。

• 图片 1-3：白底纯产品图，真实照片。所有关卡均通过。发布。
• 图片 4：AI 厨房场景，合成了刀座。关卡 1 通过，关卡 2 不通过（AI 图片中的木柄颜色为 #6B3410，但实际产品为 #4A2510）。在提示词中加入十六进制颜色代码后修改。重新提交。
• 图片 5：AI 场景中有手在使用刀具。关卡 5 不通过（暗示有人为产品使用效果背书，该手部由 AI 生成）。修改图片，移除手部，改为展示刀具置于砧板上的场景，不出现使用者。
• 图片 6：AI 生成的钝刀与锋利刀切割效果前后对比图。关卡 5 不通过（暗示产品性能宣称）。替换为中性产品细节图。
• 图片 7-8：AI 场景，所有关卡均通过。发布。

结果：8 张中有 5 张可直接发布，3 张已修改，0 张在上传时被 Amazon 拒绝。此处发现的 3 个问题（颜色不匹配、暗示背书的手部、伪造的前后对比）正是可能导致商品被下架或被标记为误导性陈述的问题。

质量检查

• 关卡 2 的对比使用了真实参考照片，而不是渲染图
• 确实根据参考照片检查了颜色和尺寸，而不是凭目测（使用本技能的启发式标准，而非 Amazon 的数值）
• 对任何很大程度上由 AI 生成的图片，均按照 Amazon 当前关于放置位置的指南添加了披露信息
• 根据当前 Amazon 2026 年政策文档检查了关卡 5 清单
• 为内部跟踪，已将每张图片标记为是否由 AI 生成

常见错误

• 用 AI 伪造产品本身。 虚构的产品图会触犯 2026 年的误导性陈述规则。展示真实产品。
• 跳过颜色检查。 如果真实产品比 AI 场景中的颜色更深或更浅，顾客就会退货。
• 跳过披露。 很大程度上由 AI 生成的图片需要清晰的披露信息。请确认 Amazon 当前要求的放置位置，不要假定仅靠图片替代文本就足够。
• AI 生成人物暗示背书。 手持产品的手部、穿着服装的模特，都是关卡 5 的触发因素。
• 伪造前后对比场景。 减重、头发生长、清洁效果。会立即违反政策。

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由 Jay GPT Pro 打造

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