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amz-ppc-campaign

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github.com/jaygptpro营销与增长11113 次安装3 天前更新
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关于 amz-ppc-campaign

面向 Amazon 卖家的 Sponsored Products 技能，可按“发现—测试—收割”漏斗创建或审查广告活动。它依据产品利润计算竞价，并在小时级数据充足时提供分时段投放建议。

主要功能

  1. 01创建或审查广告活动结构
  2. 02搭建发现—测试—收割关键词漏斗
  3. 03按利润计算 ACoS 与竞价
  4. 04用否定关键词隔离广告活动
  5. 05提供设有数据门槛的分时投放建议

适用场景

  1. 01为新品发布搭建广告活动
  2. 02依据搜索词报告审查竞价
  3. 03将转化词转入精准匹配广告
  4. 04按时段调整竞价与预算

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/jaygptpro/amazon-pro-skills --skill amz-ppc-campaign

安装后在 Claude Code 中输入/amz-ppc-campaign确认已加载。

详细介绍

PPC 广告活动构建器

商品推广是大多数 Amazon 广告账户的引擎。搭建得当，它就是一个先发掘关键词、再通过这些关键词获利的漏斗。搭建不当，它就会变成一个悄无声息地亏钱的大型自动广告活动。此技能可构建这个漏斗，也可审查现有漏斗；待结构完善且数据充足、足以支持投放时段优化后，还能将其作为高级层加入。

何时使用

  • 新产品即将上市，需要从头搭建商品推广结构。
  • 现有 PPC 账户没有漏斗，只有一个始终无法扩大规模的自动广告活动。
  • ACoS 偏高，搜索词报告却一直无人查看。
  • 出价靠猜，卖家希望根据利润率来设定出价。
  • 卖家希望在多个 SKU 之间使用可重复的结构。

两种模式

  • 模式 A：构建。 新产品，尚无广告活动。输出：广告活动结构。
  • 模式 B：审查。 已有广告活动。输出：出价调整、否定关键词和晋级建议。

框架：从探索到收割的漏斗

商品推广通过由三个广告活动组成的漏斗运作。关键词经验证后，从左向右流动。

DISCOVER            TEST               HARVEST
Auto campaign  -->  Broad/phrase   -->  Exact-match
finds terms         campaign            campaign
                    confirms intent     scales the winners
  • 探索。 自动广告活动。Amazon 会将你的商品匹配到你没有想到的搜索词。搜索词报告就是金矿。
  • 测试。 将探索阶段中有潜力的词加入广泛匹配或词组匹配广告活动，确认它们能否凭借真实购买意图带来转化。
  • 收割。 测试阶段中能带来转化的词晋级到竞价较高的精准匹配广告活动。这是利润引擎。某个词晋级后，要将其加入原广告活动的否定关键词中，避免漏斗内部相互竞价。

出价计算

每次出价都应以利润率为依据。

  • 盈亏平衡 ACoS 等于贡献利润除以价格。这是广告费用使单件商品开始亏损前能达到的最高水平。
  • 目标 ACoS：收割阶段应低于盈亏平衡点（以获得利润）；探索阶段则可设为等于或高于盈亏平衡点（因为你是在购买关键词数据）。
  • 最高 CPC 大致等于价格乘以目标 ACoS，再乘以预期转化率。起始出价应据此计算，而不是靠猜。

分步指南：模式 A，构建

  1. 收集价格、贡献利润、关键词集合（或运行关键词逻辑）以及产品所处阶段。
  2. 计算盈亏平衡 ACoS、各漏斗阶段的目标 ACoS 和最高 CPC 起始出价。
  3. 构建三个广告活动：一个用于探索的自动广告活动、一个用于测试的广泛匹配或词组匹配广告活动，以及一个用于收割的精准匹配广告活动，并加入已知的优质关键词。
  4. 对关键词分组并设置匹配类型，根据出价计算设定起始出价。
  5. 制定否定关键词隔离方案，避免三个广告活动相互竞争。

分步指南：模式 B，审查

  1. 收集搜索词报告和广告活动数据：花费、点击量、订单量、销售额、各词的 ACoS，以及目标 ACoS。
  2. 为每个带来销售的词设定出价操作：降低到目标 ACoS 以下并带来转化的词应提高出价；高于目标 ACoS 但仍有销售的词应降低出价。
  3. 将其余词分为否定、保留并晋级或暂缓处理。完整的否定/保留/晋级决策树（包括消耗阈值、精准匹配与词组匹配否定关键词，以及如何避免因疏忽添加词组匹配否定关键词而影响带来转化的词），请参见 amz-negative-keywords。
  4. 为每个晋级的词添加否定隔离设置，避免漏斗内部相互竞争。
  5. 制定逐周行动计划。

输出格式

## PPC Plan. [product] . Mode [A/B]

Break-even ACoS: [%]   Target ACoS: Harvest [%] / Discover [%]

### Mode A. Structure
Discover (auto): [budget, starting bid]
Test (broad/phrase): [keyword groups, bids]
Harvest (exact): [seed keywords, bids]
Negative isolation: [rules]

### Mode B. Actions
Raise bid: [terms, new bids]
Lower bid: [terms, new bids]
Negate: [terms]
Graduate to exact: [terms]
Week-by-week plan: ...

示例

产品价格为 30 USD，贡献利润为 12。盈亏平衡 ACoS 为 40%。

模式 A：收割阶段的目标 ACoS 为 25%，探索阶段可接受 50%。设置三个广告活动：自动广告用于探索，广泛匹配用于测试，精准匹配用于 8 个已知的优质关键词，出价根据最高 CPC 估算，约为 30 x 0.25 x 转化率。将每个精准匹配关键词都加入自动和广泛匹配广告活动的否定关键词中，避免漏斗内部相互竞争。

质量检查

  • 盈亏平衡 ACoS 根据利润率计算，目标 ACoS 随漏斗阶段而异。
  • 结构是 Discover、Test、Harvest 漏斗，而不是一个广告系列。
  • 每个晋级的关键词都会在其来源广告系列中设为否定关键词，不会产生内部竞争。
  • 出价根据最高 CPC 的计算结果制定，而不是随意设定一个固定值。
  • 模式 B 的决策要区分提高、降低、设为否定和等待。点击量低的词要等待。

常见错误

  • 只建立一个巨型自动广告系列。 只有发现，没有收割，永远无法扩大胜出关键词的规模。
  • 没有设置否定关键词进行隔离。 自动、广泛和精准广告系列会针对同一个词相互竞价，推高成本。
  • 出价一刀切。 所有关键词使用同一个出价，忽略了它们的转化效果各不相同。
  • 从不晋级。 胜出的词一直留在广泛广告系列中，没有转入出价更高的精准广告系列。
  • 用 Harvest 的 ACoS 评判 Discover。 发现阶段是为了获取关键词数据，允许其成本更高。

高级：分时段投放

漏斗搭建完成并且数据流稳定后，下一个优化手段就是分时段投放：将出价和预算转向转化效果好的时段，避开消耗预算的时段。这是在漏斗基础上进行的优化，而不是替代漏斗。

数据质量门槛

开始之前，账户必须满足两项要求：至少有 4 周按小时和星期几划分的效果数据，并且每日支出足够高，使按小时划分的数据有足够的点击量（经验法则：如果在数据窗口内，典型时段的点击量不足 5 次，就将其视为噪声）。低于这一门槛时，分时段投放就是在根据噪声做决策。先跳过这一步，优先调整结构和出价，等数据足够充分后再回来处理。

如果只有按星期几划分的数据可靠，就按天而非按小时进行分时段投放。将数据稀疏的小时合并为更大的时间段（上午、下午、晚上、深夜），直到每个时间段都有足够的点击量，值得信赖。

时段价值图

分时段投放应基于账户自身按小时和星期几划分的转化数据，而不是凭直觉。

  1. 为每个时段评分。 对每个小时，或每个按小时和星期几划分的时段，计算转化率和 ACoS。将时段分为三个等级：

    • 黄金时段。 转化率高于每日平均水平，且 ACoS 不高于目标值。
    • 标准时段。 表现接近每日平均水平。
    • 消耗时段。 转化率远低于平均水平，或 ACoS 远高于目标值。

  2. 为每个等级设定出价策略。

    • 黄金时段：提高出价 15% 到 30%。预算应主要投向这些时段。
    • 标准时段：维持基准出价。
    • 消耗时段：降低出价 30% 到 50%，或完全暂停。

  3. 为黄金时段留足预算。 削减消耗时段的目的是确保每日预算能维持到黄金时段到来。如果预算在中午就耗尽，就无法覆盖晚间高峰。要重新分配预算，而不只是削减预算。

分时段投放步骤
  1. 确认数据质量达到门槛（至少 4 周，且每小时点击量充足）。
  2. 将每个时段（或时间窗口）评为黄金、标准或消耗时段。
  3. 制定出价调整计划。
  4. 将腾出的预算重新分配到黄金时段。即使总支出保持不变，效果也能改善。
  5. 设定每月重新评分的周期。分时段策略会随季节和促销活动而变化。
分时段投放示例

某店铺商品有 6 周的数据。深夜 0 点到早上 6 点的转化率仅为每日平均水平的三分之一，ACoS 是目标值的两倍。晚上 6 点到 10 点的转化率远高于平均水平，ACoS 达到目标值。安排如下：暂停深夜时段，或将出价降低 40%；将晚间出价提高 25%。这样每日预算就不会在晚间高峰到来前耗尽。总支出基本持平，订单增加，ACoS 降低。

分时段常见错误
  • 过早进行分时段调整。 仅凭几天的数据，或每个小时区间只有 3 次点击的数据就采取行动。这是凭直觉，而非凭数据。
  • 凭直觉进行分时段调整。“大家都在晚上购物”并不代表这是该账户的数据。
  • 削减预算却不重新分配。 削减低效时段的预算并将其留作盈余，而不是将预算转移到能带来更多收益的黄金时段。
  • 设置后就不管了。 第一季度制定的排期到第四季度可能就不合适了。每月重新评估。
  • 忽略星期几。 周末和工作日的转化率往往不同。星期几这一层和小时这一层同样重要。

由 Jay GPT Pro 构建

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