mcpField
A
amz-product-bundling

amz-product-bundling

github.com/jaygptpro营销与增长11111 次安装3 天前更新
代码仓库

关于 amz-product-bundling

amz-product-bundling 是面向 Amazon 卖家的商品组合规划技能,依据顾客购买逻辑筛选相关 SKU,并比较组合形式、定价与利润。

主要功能

  1. 01按三种逻辑归类商品组合
  2. 02比较虚拟、实体与多件装形式
  3. 03规划组合定价并核对利润
  4. 04规划组合页面图片、文案和关键词

适用场景

  1. 01从相关 SKU 中寻找组合机会
  2. 02不新增商品以提高订单金额
  3. 03评估是否先采用虚拟组合

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/jaygptpro/amazon-pro-skills --skill amz-product-bundling

安装后在 Claude Code 中输入/amz-product-bundling确认已加载。

详细介绍

商品组合包设计师

组合包是在 Amazon 上提高平均订单价值最省钱的方式。不必推出新产品, 也不必增加广告支出,只需提供更聪明的优惠。但随意组合互不相关的商品 并不能带来销量。这项技能会围绕顾客的实际购买方式设计组合包。

适用场景

  • 卖家有多个相关 SKU,却从未将它们组合销售。
  • 平均订单价值偏低,卖家想在不推出新产品的情况下提高它。
  • 市场购物篮报告显示有商品经常被一起购买(参见 amz-brand-analytics)。
  • 卖家想在单件商品之外提供价格更高的选项。

框架:组合逻辑

当商品在顾客心目中属于一套时,组合包才有效。有效的组合包类型有三种。 其他组合都只是随意拼凑,无法促成转化。

组合包类型逻辑示例
完成任务型一次完成任务所需的一切咖啡 + 滤纸 + 量勺
消耗品多件装多装一些买家本来就会再次购买的消耗品补充装 3 件装
好用升级型单件商品加上能提升其使用体验的配件刀具 + 磨刀器和护刀套

判断标准:真实顾客会不会在同一次搜索中搜索这两件商品?如果会,这个 组合包就有合理逻辑。如果不会,那就只是随意拼凑。

虚拟组合包与实体组合包

  • 虚拟组合包。 Brand Registry 提供的工具。将现有商品信息页关联成一个组合包 页面。不需要新包装、不需要新增库存,商品仍会分开配送。快捷、 风险低、可撤回。从这里开始。
  • 实体组合包。 将商品包装并作为一个单件、一个 SKU、一个条码发货。 需要更多工作并承诺投入库存,但可以争取组合包关键词排名,并掌控开箱体验。 等组合包经验证且值得投入后再使用。
  • 多件装。 将多个相同商品作为一个 SKU 销售。最简单的形式。适用于 消耗品。

组合包定价

组合包必须让买家明显感到它比单独购买各个商品更划算,同时仍能比单件商品 带来更多总利润。

  • 组合包价格应低于各商品单价之和。组合包折扣通常为 5% 至 15%。
  • 确认扣除组合包的所有费用后,组合包的总贡献利润高于单件商品。目标是提高 每笔订单的利润,而不只是提高价格。
  • 组合包折扣绝不能大到以更低的利润蚕食单件商品销量。

分步指南

  1. 收集输入信息。 相关 SKU 的商品目录、价格和利润率、任何市场购物篮或 共同购买数据,以及品牌是否已完成 Brand Registry 注册。

  2. 寻找商品搭配。 运用组合逻辑。将 SKU 分组成完成任务型、 消耗品多件装或好用升级型组合包。拒绝任何随意拼凑的组合。

  3. 选择形式。 先从虚拟组合包开始(快捷、可撤回)。等组合包经验证,或确实 能从实体形式中获益时,再选择实体组合包或多件装。

  4. 为每个组合包定价。 确定组合包折扣,然后确认组合包的总贡献利润高于 单件商品。

  5. 规划商品信息页。 组合包需要展示所有商品组合在一起的图片、突出 整体效果的文案,以及组合包关键词(“套装”“工具包”“组合包”)。

  6. 运行质量检查,然后交付。

输出格式

## Bundle Plan. [brand]

### Bundle 1
Items: [SKUs]
Logic: [complete-the-job / use-it-up / good-better]
Format: [virtual / physical / multipack]
Price: [$] (vs [$] bought separately, [X]% saving)
Margin check: bundle contribution [$] vs single-unit [$]

### Listing notes
[images, copy angle, bundle keywords]

示例

某咖啡品牌有三个 SKU:全豆咖啡、纸滤纸和量勺。

组合包:完成任务型,将三者组成一个虚拟组合包。购买咖啡豆的顾客会在 同一次购物中需要滤纸和量勺。定价比单独购买三件商品节省 10%。利润检查: 扣除费用后,组合包的贡献利润高于仅购买咖啡豆的订单,因为滤纸和量勺也有利润。 优先选择虚拟组合包。不需要新增库存,可撤回;如果销量良好,之后再将其做成 实体套装。

质量检查

  • 每个组合都通过同场景测试,组合中的商品确实适合搭配。
  • 不要把互不相关的商品随意凑成组合。
  • 组合形式有充分依据。除非实物组合确实更合适,否则先从虚拟组合开始。
  • 组合价格应明显低于单独购买各商品的总价。
  • 组合的总贡献利润率高于单件商品的利润率。已确认。
  • 已规划组合专属的图片、文案和关键词。

常见错误

  • 随意凑成组合。 仅仅因为 SKU 都是滞销品,就把互不相关的商品搭配在一起。
  • 组合导致利润率更低。 折扣过大,导致组合的收益低于单件商品的单笔销售收益。
  • 先做实物组合。 在虚拟组合证明需求之前,就投入包装和库存。
  • 没有组合商品页面。 复用单件商品的图片,导致买家看不出组合中包含所有商品。
  • 蚕食主打 SKU 的销量。 组合定价过低,抢走单件商品的销量,且利润率更低。

由 Jay GPT Pro 构建

属于 Amazon Pro Skills。面向专业 Amazon 卖家的生产级技能。 免费且开源。由 Jay Margaliot 构建。

我每周都会在 WhatsApp 群组中免费分享一个面向 Amazon 卖家的全新 AI 策略。 点击此处加入:https://chat.whatsapp.com/ILX65p1yWcaIG3c9WGHpTY

评论

支持 Markdown