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analysis-planning

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github.com/nimrodfisher数据与数据库504226 次安装5 周前更新
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关于 analysis-planning

面向数据分析人员的规划技能,可将分析需求整理为按序执行并估算时间的计划。它会在分析开始前梳理数据依赖、可并行步骤、风险及可选的利益相关方启动会需求。

主要功能

  1. 01将问题拆分为可回答的子问题
  2. 02梳理数据需求及可用性
  3. 03安排步骤并识别并行工作
  4. 04估算工作量并记录风险
  5. 05生成分析计划和启动会文档

适用场景

  1. 01访问数据前规划多步骤分析
  2. 02检查项目能否按时完成
  3. 03及早发现数据缺口和依赖

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/nimrodfisher/data-analytics-skills --skill analysis-planning

安装后在 Claude Code 中输入/analysis-planning确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

assets/
analysis_plan_template.md
kickoff_doc_template.md
references/
effort_estimation.md
risks_dependencies.md
scoping_framework.md

详细介绍

适用时机

收集完需求后、触及任何数据前。如果分析涉及多个步骤、数据可用性不确定,或截止时间紧迫、需要合理安排顺序,那么规划尤为重要。花 15 分钟规划,可避免数小时的方向性错误工作。

流程

  1. 拆解问题 — 使用 references/scoping_framework.md 将业务问题拆解为若干子问题;每个子问题都应能通过一次数据提取或计算得到解答。
  2. 识别数据依赖 — 对每个子问题,列出所需的表格/数据集并评估其可用性(已确认/可能可用/未知);尽早标记阻碍因素。
  3. 安排工作顺序 — 按顺序排列子问题,使每个步骤的输出都能为后续步骤提供依据;识别哪些步骤可以并行执行。
  4. 估算工作量 — 使用 references/effort_estimation.md 为每个步骤估算所需时间;计算总时间,并与截止时间进行比较。
  5. 记录风险和依赖项 — 使用 references/risks_dependencies.md 记录可能导致计划延迟或失效的因素(数据缺口、外部审批、方法不确定性)。
  6. 制定计划 — 填写 assets/analysis_plan_template.md;对于需要与利益相关方召开启动会议的项目,使用 assets/kickoff_doc_template.md。

此技能需要的输入

  • 分析简报或需求文档(来自 stakeholder-requirements-gathering 技能)
  • 可用的数据源
  • 截止时间和资源限制

输出

  • 完整的分析计划,包含按顺序排列的步骤和时间估算(analysis_plan_template.md)
  • 用于与利益相关方达成共识的启动会议文档(可选,kickoff_doc_template.md)
  • 风险/依赖项日志

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