analysis-qa-checklist

使用时机

在与利益相关者分享任何分析结果之前——无论是仪表板、报告、临时查询结果、模型输出还是书面结论。每次都要运行此流程，而不只是针对大型项目。交付后再修正的成本总是高于交付前检查的成本。

流程

1. 运行自动化检查——使用 scripts/qa_runner.py 检查输出文件，以编程方式发现数值、结构和格式问题。
2. 完成逻辑检查清单——按顺序逐节完成 references/qa_checklist_master.md：问题界定、数据来源、转换、统计有效性、发现和呈现。
3. 检查常见错误——对照 references/common_analysis_errors.md；特别注意该分析类型中最常见的错误。
4. 明确验证假设——对于分析中的每项假设，确认其有来源、有记录，并在假设存在不确定性时对输出进行敏感性测试。
5. 检查叙述——确认结论有数据支持、已说明注意事项，且建议可执行。
6. 记录签核——填写 assets/qa_signoff_template.md，记录审阅者、发现的问题、解决状态和交付决定。

此技能所需的输入

• 待审阅的输出文件（CSV、笔记本、SQL 结果或书面文档）
• 原始分析问题／需求说明
• 审阅者姓名和预期受众

输出

• QA 运行报告（自动化标记）
• 已完成的检查清单，逐节标注通过／未通过
• 已签核的 qa_signoff_template.md，确认已准备好交付